张敏捷
- 作品数：8 被引量：33H指数：4
- 供职机构：华南理工大学土木与交通学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于改进宏观交通模型的交通协调控制被引量：1
- 2013年
- 为寻求高效的路网交通协调控制方法,在宏观传输模型的框架下,通过交叉口网格化来分析交叉口处的交通流行为,构建用于方案快速评估的宏观仿真模型.然后以最优化交通运行为目标,建立路网交通协调控制的双层规划模型.将宏观仿真模型和双层规划模型相结合,共同构成了基于改进宏观交通模型的交通协调控制方法.最后以虚拟路网协调控制为例,针对3种不同交通需求,将文中方法与Transyt-7F优化方法进行对比,结果表明,文中方法是有效的,尤其是在高需求交通状态下,该方法优于Transyt-7F方法.
- 张敏捷徐建闽蔡延光
- 关键词：交通控制网格化
- 自适应多目标混合差分进化算法在联盟运输调度中的应用被引量：9
- 2010年
- 传统的单目标算法运行一次只能得到一个解,而多目标算法运行一次可以得到一个解集。文中所提算法(DEASA)通过改进差分进化策略,设计重构,调整自适应参数,并采用擂台法则构建非支配集,将模拟退火策略融入到差分进化算法当中,进一步提高了算法的性能,降低了时间复杂度,增强避免陷入局部最优的能力。通过实验验证表明,该算法能有效地解决联盟运输调度问题。
- 蔡延光宋康张敏捷武鑫
- 关键词：差分算法模拟退火非支配集多目标最优化
- 混合混沌量子进化算法被引量：14
- 2012年
- 针对量子进化算法计算量大、收敛速度慢以及容易出现早熟等问题,提出混合混沌量子进化算法.该算法采用混沌初始化方法产生初始种群,使种群具有较好的多样性;采用简单量子旋转门更新当前种群中的非最优个体,降低算法的计算量;提出混合混沌搜索策略以提高算法的收敛速度和全局搜索能力.大量的测试表明,与量子进化算法、实数编码量子进化算法和混合量子遗传算法相比,所提出的算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力.大量的测试也表明,若将混沌引入量子进化算法,则混合混沌搜索策略的综合性能明显优于载波混沌策略,在大多数情况下优于混沌变异策略.本文提出的算法是惟一的每次测试都收敛的算法,且实现简单,便于工程应用.将其用于求解城市道路的交通信号配时优化问题,实际效果令人满意.
- 蔡延光张敏捷蔡颢章云
- 关键词：进化算法量子进化算法混沌
- 基于改进遗传算法的路网路径优化方法被引量：4
- 2010年
- 根据动态交通信息模型,用遗传算法求解最优路径问题,并根据编码的特点提出了一种新的迭代算子。文章后部分通过计算机仿真证明了算法的可行性。软件实现采用VC++平台。
- 张敏捷蔡延光宋康陈金
- 关键词：遗传算法
- 单交叉口信号配时优化的量子进化算法研究
- 单交叉口信号配时优化问题是交叉口信号优化控制的重要内容,也是区域交叉口信号协调控制的基础。本文分别以排队车辆数、平均停车延误、停车率以及通行能力等性能指标建立单交叉口信号配时优化问题的数学模型,并应用量子进化算法实现模型...
- 张敏捷
- 关键词：交通管理单交叉口信号控制
- 文献传递
- 基于群体动力学的交通协调控制理论与方法研究
- 从整体战略角度出发，将路网内所有交叉口作为研究对象，对交叉口与交叉口、交叉口与交叉口群、交叉口群与群之间进行有效的协调控制设计，实现整个控制区域内交通运行效果最优化，解决城市交通容量不足、交通拥堵和交通污染等问题，已成为...
- 张敏捷
- 关键词：群体动力学
- 文献传递
- 多目标车辆路径的遗传算法被引量：4
- 2010年
- 传统的单目标遗传算法运行一次只能得到一个解,而多目标遗传算法运行一次可以得到一个解集,多个解可以为决策者提供更多的选择余地,作出更好的决策。本算法通过设计新的改进遗传算子,进一步提高了算法的性能,并设计采用擂台法则构建非支配集,降低了时间复杂度。通过实验验证表明,此算法能有效的解决车辆路径问题。
- 宋康蔡延光张敏捷陈金
- 关键词：车辆路径问题遗传算法非支配集多目标最优化
- 过饱和网络多层边界主动控制方法研究
- 为了预防交通网络的过饱和堵塞,定义过饱和网络相邻交叉口关联度,给出初始拥堵研究区域确定流程,提出以关键交叉口(交通需求超过通行能力的交叉口)为中心的多层边界主动控制策略,动态确定控制边界,将超过通行能力的车辆控制在多层边...
- 李轶舜徐建闽张敏捷张宁
- 关键词：交通管理交叉口
- 文献传递
