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蔡延光

作品数：397 被引量：806H指数：15
供职机构：广东工业大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

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  • 1篇科技成果

领域

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主题

  • 73篇搜索
  • 45篇物流
  • 41篇调度
  • 41篇遗传算法
  • 35篇群算法
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  • 32篇混沌
  • 32篇交通流
  • 31篇搜索算法
  • 31篇物流运输
  • 28篇车辆路径问题
  • 27篇运输调度
  • 25篇蚁群
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  • 24篇自适
  • 24篇自适应
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  • 22篇调度问题
  • 22篇图像
  • 21篇时间窗

机构

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  • 1篇揭阳职业技术...
  • 1篇广东职业技术...
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作者

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  • 6篇陈东

传媒

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年份

  • 9篇2024
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  • 5篇2006
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共 397 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种同时送货和取货的机器人物流调度优化方法
本发明提供一种同时送货和取货的机器人物流调度优化方法，涉及人工智能物流路径规划控制技术领域，该方法以机器人送货和取货的总行驶距离最小为目标，建立机器人物流调度数学模型；利用狼群算法对机器人物流调度数学模型进行求解，获得机...
蔡延光曾庆丰蔡颢
一种高速公路交通流预测方法
本发明公开了一种高速公路交通流预测方法，涉及智能交通领域。本发明建立基于改进萤火虫‑径向基函数神经网络的高速公路交通流预测模型；设计了改进萤火虫算法训练径向基函数神经网络参数，提高所述径向基函数神经网络的精度和收敛速度；...
蔡延光乐冰蔡颢
文献传递
基于JavaEE的专业英语学习交流平台被引量：3
2013年
本文借助于JavaEE环境,采用MVC模式,整合OScache、Log4j、JavaMail、Ajax+Json、SHA1、Session、Java I/O等技术,设计并实现了一个B/S架构的专业英语学习交流平台。该平台后台框架采用Spring3+Struts2+JDBCTemplate技术,前台页面使用JqueryEasyUI等技术来实现。该平台提供自动化专业英语课程的日常教学和学生个人自主学习等多种功能,具有使用方便、可移植性强、易于维护等特点。
程尧邢延蔡延光陈玮
关键词：WEB数据库系统MVC模式
家政服务人员的排班优化问题被引量：1
2015年
家政服务公司的员工排班是一项非常重要的工作,其实质在于通过周密的组织和精确的计划,综合考虑成本最低和服务人员工作时间均衡,实现公司员工的优化配置,其合理性关系到家政服务公司的口碑和效益。本文提出了家政服务人员的排班优化问题,应用分支定界法、遗传算法和基于自适应的混合遗传算法求解,其中基于自适应的混合遗传算法结合了遗传算法和局部搜索的优点,遗传算法用来执行全局搜索使解跳出局部最优,局部搜索进行性能微调,并采用自适应策略改进算法。针对不同的算法,建立相应的数学模型,仿真结果表明通过三种算法都能得到最优解,基于自适应的混合遗传算法性能更优,而且,模型的正确性和算法的合理性也得到了验证。
邱旭勤蔡延光汤雅连江泽东
关键词：排班自适应策略遗传算法局部搜索
时变路网条件下车辆路径问题的自适应蚁群算法被引量：9
2015年
考虑实际生活中道路路况影响运输成本及油耗率与运载量相关的因素、处理跨多时段的问题,建立时变路网条件下的车辆路径问题数学模型。通过聚类算法和节约算法构造初始解,提高求解速度;自适应地改变启发式因子和期望启发式因子,提高算法全局收敛能力;结合油耗率,将油耗率转换成信息素挥发因子,自适应更新信息素,保证其收敛速度;通过3-opt策略,提高算法的局部搜索能力。基于以上方法构造自适应蚁群算法,对八个客户规模的实例进行仿真表明,提出的算法在收敛速度和寻优结果两方面略优于自适应遗传算法和蚁群算法,并且因为考虑了不同运载量的油耗,为准确估计运输成本提供了方法。
蔡延光汤雅连蔡颢
关键词：车辆路径问题蚁群优化自适应多时段
物流配送的优化模型及算法在连锁企业中应用被引量：5
2011年
通过将连锁企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和门店两类节点构成的完全无向图,建立0—1整数规划的物流配送路径优化模型。该模型属于一类改进的多车型车辆路径优化模型,是NP难问题,模型充分考虑到不同类型车辆启动费用的不同和所配送商品的多样性、车辆数限制等特性,与实际相吻合,具有很强的实际应用价值。为求解上述模型,设计禁忌搜索算法对模型进行求解,通过仿真实例计算取得了满意的结果。
朱晓锋蔡延光
关键词：物流配送禁忌搜索算法
基于改进宏观交通模型的交通协调控制被引量：1
2013年
为寻求高效的路网交通协调控制方法,在宏观传输模型的框架下,通过交叉口网格化来分析交叉口处的交通流行为,构建用于方案快速评估的宏观仿真模型.然后以最优化交通运行为目标,建立路网交通协调控制的双层规划模型.将宏观仿真模型和双层规划模型相结合,共同构成了基于改进宏观交通模型的交通协调控制方法.最后以虚拟路网协调控制为例,针对3种不同交通需求,将文中方法与Transyt-7F优化方法进行对比,结果表明,文中方法是有效的,尤其是在高需求交通状态下,该方法优于Transyt-7F方法.
张敏捷徐建闽蔡延光
关键词：交通控制网格化
家电配送问题的优化
2015年
针对快递公司配送家电送货上门的服务模式,引出带容积约束的家电配送问题(vehicle routing problem with volume constraint,VRPVC),建立相应的数学模型,应用混沌人工鱼群算法(chaos artificial fish algorithm,CAFA)求解。混沌搜索被引入人工鱼群算法来提高算法的全局收敛性,反馈策略用来指导人工鱼的移动,应用该算法及标准的遗传算法对所建立的模型求解,结果表明VRPVC模型的有效性和CAFSA的合理性。
王华蔡延光汤雅连朱君
关键词：人工鱼群算法混沌搜索
关联运输调度问题带遗传算子的自适应蚁群算法被引量：6
2015年
考虑实际生活中商品供应商具有严格的营业时间限制、客户的个性化送货时间预设以及道路路况影响运输成本等因素,建立带多种约束的关联运输调度问题模型。通过聚类算法和节约算法构造初始解,提高求解速度;自适应地改变启发式因子和期望启发式因子,提高算法收敛速度;引入遗传操作算子,自适应改变交叉概率和变异概率,提高算法的全局搜索能力;提取核心路径便于进行后期优化;通过3-opt与车场交换,提高算法的局部搜索能力。基于以上方法构造带遗传算子的自适应蚁群算法,对40客户规模的实例进行仿真,结果表明提出的IVRP优于VRP,该算法在收敛速度和寻优结果两方面略优于自适应遗传算法和自适应蚁群算法,且其稳定性良好。
蔡延光汤雅连
关键词：蚁群优化遗传算法自适应时间窗
并行烟花算法求解多货场电子商务物流运输调度问题被引量：1
2020年
根据电子商务物流运输调度过程中的特征,考虑了不同区域司机配送成本、多货场、时间窗等约束条件,建立了一种多货场电子商务物流运输调度模型,并提出一种并行烟花算法进行求解.所提出的算法采用货场车辆数与最大位置法结合的实数编码方式,并提出一种并行交流策略加强了算法的全局搜索能力以及提高运算速度.对比实验表明,相对于改进前的烟花算法,并行烟花算法具有较好的求解精度和求解时间.
陈厚仁蔡延光黄戈文蔡颢
关键词：车辆路径问题
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