林鹏
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 面向对象的城镇土地覆盖信息自动提取方法被引量：1
- 2017年
- 以安徽省滁州市城区为研究对象,采用面向对象的分类思想,在建立误分割指数进行多尺度分割评价的基础上,提出了一种首先利用遗传算法对光谱特征、几何特征、空间特征等进行最优特征集提取,再结合支持向量机算法进行自动提取的分类方法,并对分类结果进行了精度评价。结果表明,该方法的精度达到了90.43%,证明了其可行性。
- 林鹏阮仁宗陈远柴颖陶婷
- 关键词：面向对象支持向量机
- 一种基于面向对象的城镇道路自动提取方法研究被引量：8
- 2016年
- 城镇地物类型复杂多样,道路狭窄且易与周围地物混合,这导致城镇背景下的道路信息提取存在困难。该文以安徽省滁州市部分区域为实验区,使用资源三号卫星影像,采用面向对象的方法,利用光谱特征、形状特征等信息,在对象级基础上通过复合向量机的方法进行城镇背景下的道路信息循环拾取,并利用形态学方法对提取的结果进行了分类后处理。研究结果表明,该文提出的道路提取方法具有可行性。
- 林鹏阮仁宗王玉强陶婷
- 关键词：面向对象知识规则数学形态学
- 基于HyMap数据的浮水植被信息提取被引量：4
- 2017年
- 以美国加利福尼亚州萨克拉门托—圣华金三角洲为研究区,利用2007年6月空间分辨率3 m的HyMap高光谱数据,根据湿地植被的光谱差异,结合地面实况数据,对植被的"三边"参数进行分析,选取合适的植被指数并结合"三边"参数特征,构建决策树模型,提取出研究区的浮水植被,并与最大似然法的分类结果进行比较。结果表明:利用决策树模型分类的总体精度达到82.68%,与最大似然法相比,总精度提高了6%,很好地识别出了研究区湿地植被中的浮水植被。
- 陶婷阮仁宗岁秀珍王玉强林鹏
- 关键词：决策树
