阮仁宗
- 作品数：57 被引量：396H指数：12
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于影像特征多尺度拓扑的城市土地覆盖信息提取被引量：3
- 2018年
- 城市的土地覆盖信息对于城市的合理规划与建设、城市的生态评估等具有重大的参考价值,因此,如何快速且准确地提取城市土地覆盖信息是当前亟须解决的问题之一。该文选取南京市作为研究区,利用QuickBird影像进行城市土地覆盖信息提取研究。首先对影像进行多尺度分割,在典型样本分析的基础上创建多尺度的影像分类特征集;然后利用模拟退火算法优化分类特征集并进行影像的初始分类;在此基础上,构建初始分类对象之间的拓扑关系,在同尺度上进行拓扑补充、在不同尺度上进行空间叠加,从而对初始分类结果进行再分类。最终分类结果的总体精度达87.651%,Kappa系数为0.8587,比初始分类结果的精度提高了近9%。研究结果表明,基于多尺度拓扑的分类方法可有效提高遥感影像的分类精度。
- 王俊海阮仁宗林鹏许玲丽罗宁
- 关键词：QUICKBIRD影像
- 洪泽湖天然湿地的长期变化研究被引量：17
- 2005年
- 利用遥感数据结合野外调查结果,以混合分类法对从洪泽湖天然湿地2002年8月21日获取的ETM+数据进行分类,并生成2002年分类结果在红光、近红外波段特征空间上的分布图。同时,对1979年的LandsatMSS进行聚类分析,并将聚类结果输出到红光(MSS5)、近红外(MSS7)特征空间图像上,根据MSS的假彩色合成影像、野外调查访问结果和聚类结果在红光、近红外波段特征空间上位置间的相互关系对聚类结果进行标识,将两期遥感图像的分类结果进行叠加,比较了1979~2002年洪泽湖天然湿地变化情况。结果显示,1979~2002年洪泽湖湿地丧失了6458.59hm2,这种丧失与当地对湖泊湿地过度开发及不合理利用密切相关。
- 阮仁宗冯学智肖鹏峰沈渭寿张惠
- 关键词：洪泽湖天然湿地遥感
- 基于知识规则的天然淡水湿地信息提取
- 2014年
- 以洪泽湖天然淡水湿地为研究对象,在光谱特征分析的基础上,选取样本数据,并构建天然淡水湿地信息提取的特征集。利用决策树算法进行数据挖掘和知识规则的生成,并将决策树信息提取结果与最大似然监督分类法进行比较,精度由84.30﹪提高到88.75﹪。
- 高雷亭阮仁宗颜梅春岁秀珍傅巧妮
- 关键词：洪泽湖纹理特征知识规则信息提取分类回归树
- 基于MODIS的大气因素对蓝藻水华信息提取的影响(英文)
- 2013年
- 本文利用MODIS提供的两种影像产品和代表大气条件的气溶胶产品,运用单波段(NIR)和比值植被指数(NIR/G)两种方法分别提取太湖蓝藻信息。在阐述气溶胶的光学厚度对遥感影像影响的基础上,定量分析了气溶胶光学厚度对两种方法提取蓝藻水华面积的净变化值和选取阈值的影响程度。研究结果表明,运用单波段和比值植被指数两种方法提取太湖蓝藻水华面积差异与气溶胶光学厚度的相关性,固定阈值情况下的相关性高于自选阈值中的对应值。两种指数中大气校正前的阈值与气溶胶光学厚度的相关性都要高于大气校正后两者的相关性。这说明大气会对阈值的设定产生一定的影响,进而影响蓝藻信息提取精度。因此,定量分析气溶胶光学厚度对监测蓝藻是至关重要的。
- 张月刘元波夏双阮仁宗
- 关键词：太湖MODIS蓝藻水华
- 基于频域最小距离的SPOT(Pan)图像纹理分类算法被引量：8
- 2006年
- 为了将频谱对纹理特性的表征能力应用于遥感图像分类提出了基于频域最小距离遥感图像纹理分类算法。将模板图像和适当窗口大小的待判别图像分别进行傅立叶变换,计算两者的频域距离,距离最小者即判别窗口中心像元为该类别的地物。运用该方法对SPOT(Pan)图像进行纹理分类试验,结果表明窗口大小为3×3时分类效果最好,总体分类精度达到80.4%。
- 肖鹏峰冯学智阮仁宗欧阳晓莹
- 关键词：纹理分类傅立叶变换频域SPOT
- 洪泽湖试验区湿地变化遥感研究
- 湿地被誉为“地球之肾”，但是由于不合理的开发利用，湿地在世界范围内面临着大量的丧失，因此各国政府正致力于湿地保护。目前，中国政府已经建立许多各类湿地保护区，其中“江苏泗洪洪泽湖湿地省级自然保护区”是江苏省重要的湿地保护区...
- 阮仁宗
- 关键词：洪泽湖湿地保护环境遥感
- 文献传递
- 洪泽湖湿地植被信息提取方法研究被引量：2
- 2017年
- 以洪泽湖淡水湿地为研究对象,在分析了各类地物光谱特征的基础上,提出了分区分类的方法。首先选取6种典型指数分别对研究区湿地植被进行分类计算,从中选择合适的指数进行湿地植被的信息提取;再运用决策树模型进行湿地植被分类;并将分类结果与最大似然法的分类结果进行了比较。结果表明,1 NDVI提取的沉水植物信息效果最好,挺水植物和浮水植物可用改进归一化差异水体指数(MNDWI)进行区分;再利用决策树对湿地植被进行分类,总体精度达到85.09%,与最大似然法相比,提高了6%。2洪泽湖地区的湿地植被比较丰富,面积约占全湖的10.74%。
- 陶婷阮仁宗张楼香傅巧妮
- 关键词：洪泽湖湿地植被决策树分类
- 基于FY-2C卫星数据的藏北高原降水估算研究被引量：8
- 2013年
- 如何确切的掌握降水的时空分布,对区域气候、水文和生态应用等至关重要。以藏北高原典型区为研究区,在大量地面实况降水观测数据与对长时间序列FY-2C影像光谱特征和云图特征分析的基础上,获取卫星降水模拟参数特征集以刻画云降水的发生与发展过程,选用最值归一化方法对不同量纲云图特征参数进行归一化处理。构建基于三层前向型反向传播神经网络的卫星降水估算模型,用于该地域降水估算,并采用多指标体系分析模型的降水模拟精度。结果表明:静止气象卫星红外波段能较精确地揭示云的降水机理,较高时间分辨率遥感图像可以监测云图的变化细节,并获取能够反映云图降水特征的降水模拟参数;人工神经网络能较好地刻画该地域卫星降水特征的非线性规律;三层前向型反向传播神经网络卫星降水估算模型的估算结果与雨量计实测值间的相关性可以达到0.57。模型估算结果系统性的低估偏小,预示着对该地域弱降水强度将有较好的指示性。
- 夏双阮仁宗周义王玉强
- 关键词：藏北高原FY-2C卫星遥感降水估算
- 基于GIS的BP神经网络遥感影像分类研究被引量：32
- 2003年
- 传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据.通过分析BP网的分类原理与学习算法,采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法.选择最能反映实验区土地利用信息的光谱数据,结合DEM数据和坡度数据,通过归一化处理后进行BP网的训练分类.将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较,结果表明,该方法优于最大似然法.
- 张友水冯学智阮仁宗
- 关键词：人工神经网络土地利用最大似然法遥感影像土地利用类型
- 利用IKONOS进行局部景观生态的研究
- 现在,景观生态是一个研究热点。然而利用高分辨率遥感进行细微景观研究,似乎还没有见到。本文探索利用高分辨率的IKONOS进行细微景观研究。研究区选择了能代表长江中下游平原的常州市雪堰镇的一块400X1000m2的具有代表性...
- 阮仁宗张友水Erle C.Ellis
- 关键词：IKONOS农业景观
- 文献传递
