柴颖
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 基于光谱特征的湿地植物种类识别被引量：13
- 2016年
- 光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响作用。以美国舍曼(Sherman)岛水域为研究区,基于Hy Map航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分光谱和光谱吸收特征,利用逐步判别分析法筛选识别精度较好的光谱特征参数参与C4.5决策树分类。结果表明:4种湿地植被的一阶导数光谱特征差异较小,吸收特征差异性相对较大;基于一阶微分光谱特征和光谱吸收特征利用C4.5决策树进行分类,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度。
- 柴颖阮仁宗柴国武傅巧妮
- 关键词：高光谱遥感光谱特征湿地植被HYMAP
- 水位观测的不确定度计算被引量：1
- 2012年
- 文章以西峡水文站2008年11月12日和2008年11月15日的水位观测资料为例,阐述一般风浪和较大风浪情况下水位观测不确定度的计算方法,以验证实际观测资料的精度,从而指导水文测验工作。
- 马勇徐长春柴国武柴颖
- 关键词：水位不确定度
- 高光谱数据湿地植被类型信息提取被引量：14
- 2015年
- 以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,利用高光谱和高空间分辨率遥感影像HyMap数据,在光谱特征分析和实测数据的基础上,构造特征指数,建立决策树分类模型对湿地植被进行分类。研究结果表明,湿地植被在近红外波段（0.75-1.3μm）上有明显的光谱特征差异,根据这些差异,可以构造合适的特征指数,实现湿地植被在物种水平上的识别。
- 柴颖阮仁宗傅巧妮
- 关键词：高光谱数据湿地植被决策树
- 面向对象的城镇土地覆盖信息自动提取方法被引量：1
- 2017年
- 以安徽省滁州市城区为研究对象,采用面向对象的分类思想,在建立误分割指数进行多尺度分割评价的基础上,提出了一种首先利用遗传算法对光谱特征、几何特征、空间特征等进行最优特征集提取,再结合支持向量机算法进行自动提取的分类方法,并对分类结果进行了精度评价。结果表明,该方法的精度达到了90.43%,证明了其可行性。
- 林鹏阮仁宗陈远柴颖陶婷
- 关键词：面向对象支持向量机
- 面向对象的高光谱影像湿地植被信息提取被引量：6
- 2015年
- 以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,提取高光谱遥感影像上湿地植被的光谱响应特征,用于指导面向对象的湿地植被信息提取。结果表明,基于光谱响应特征分析的面向对象分类精度为88.03%,而未利用光谱响应特征的面向对象分类精度为72.08%。在面向对象提取前对植物光谱响应特征进行特征提取,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并可以有效提高分类精度。
- 柴颖阮仁宗傅巧妮岁秀珍
- 关键词：面向对象湿地植被HYMAP
- 沉水植物水蕴草盖度高光谱遥感估算研究
- 2016年
- 以美国萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,提取高光谱遥感影像上沉水植物水蕴草的光谱数据,计算水蕴草的光谱特征参数,将水蕴草盖度与光谱特征参数进行相关性分析,得到R725、BD602.9和NBDI587.53个特征参量,与水蕴草盖度建立估算模型,并对模型进行精度检验。结果表明,以NBDI587.5为变量建立的盖度估算模型具有较高的精度。
- 柴颖阮仁宗王玉强
- 关键词：盖度HYMAP
