赵怡
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：国家知识产权局更多>>
- 相关领域：医药卫生理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于专利申请的乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体竞争态势分析被引量：1
- 2023年
- 近年来人工智能技术在图像处理方面取得了巨大的发展,乳腺癌人工智能诊断技术是人工智能技术在医学影像方面相对成熟的应用。本文通过对乳腺癌人工智能诊断技术领域的专利申请进行检索和分析,从乳腺癌人工智能诊断技术发展趋势、创新主体和专利竞争态势3个方面对乳腺癌人工智能诊断国内创新主体的地位进行评价,揭示乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体的竞争形式,为国内创新主体未来的技术发展和专利布局提供参考。
- 石艳丽马镯谢春岺刘超赵怡
- 关键词：乳腺癌人工智能
- 基于专利分析的医院在AI医疗领域产学研合作中的作用研究被引量：1
- 2023年
- 通过对人工智能(AI)医疗领域医院参与的专利申请进行检索和分析,从AI医疗领域医院申请的趋势、AI医疗领域医院相关专利申请创新主体分析、所有中国医院申请及中国医院参与的合作申请技术分布、中国医院参与的合作申请具体情况4个方面对医院在AI医疗领域产学研合作中发挥的作用进行研究,为国内医院在该领域提供参考。
- 石艳丽马镯王志远赵怡
- 关键词：医院科研人工智能产学研
- 液相微萃取的概念及应用被引量：4
- 2015年
- 液相微萃取是近十几年发展起来的一种新型的样品前处理技术,集采样、萃取和浓缩几个步骤于一体,具有快速、简便、绿色环保等优势,已被广泛应用于各个领域化学分析检测的样品前处理过程。文章对液相微萃取的概念、特点、技术分支及应用进行了介绍。
- 淡美俊赵怡
- 关键词：液相微萃取样品前处理
- 手性药物液相色谱分析的概念、技术与发展被引量：4
- 2016年
- 手性药物是指药物分子结构中引入手性中心后,得到的一对互为实物与镜像的对映异构体。液相色谱法成为目前手性药物分离测定的首选方法。文章介绍了手性固定相法、手性流动相法和手性试剂衍生化法这三种手性药物液相色谱分析法的概念及特点。
- 淡美俊郝鹏赵怡李鹏飞
- 关键词：手性药物液相色谱
- 乳腺癌人工智能辅助诊断专利情报研究
- 2023年
- 目的通过对乳腺癌人工智能辅助诊断专利情报进行分析,为技术研发提供参考。方法在incoPat数据库中检索乳腺癌人工智能辅助诊断全球专利,阅读专利文献并手动标引,分析全球和中国专利申请趋势、专利申请主要原创国家/地区、重要专利申请人。结果全球和我国专利申请分别在2015年、2017年开始快速增加;美国申请量占全球总量的43.78%,我国占24.07%,其次为韩国、日本、荷兰、德国;重要申请人包括国外的飞利浦、西门子、Enlitic、IBM和我国的腾讯、联影等。结论乳腺癌人工智能辅助诊断专利申请量趋势与人工智能算法的发展趋势一致,2015年后全球专利申请量快速增长,预期未来将持续发展。美国和我国技术优势明显。重点申请人包括医疗龙头企业、医学影像公司、计算机企业、新科创企业。重要申请人的成功因素包括在医学影像数据领域的数据优势、先进的人工智能算法、大数据领域的技术优势、与企业、高校、医院的合作以及公司间的并购。
- 刘超石艳丽赵怡
- 关键词：乳腺癌人工智能专利申请人
- 基于专利的乳腺癌人工智能辅助诊断技术路线
- 2022年
- 通过对人工智能辅助乳腺癌诊断专利技术发展路线进行梳理,为技术研发提供参考。文章介绍人工智能辅助乳腺癌诊断流程,筛选重要专利,分步骤按时间顺序分析重点技术。从数据源选择、图像预处理、特征提取、模型建立和诊断分级五方面梳理技术路线。数据源以医学影像为主,图像预处理的重点在于改进图像分割或去噪技术,降低运算负担等,特征提取的重点在于新的特征的提取,或将不同模态、不同时间获得的图像进行结合并提取新的特征,神经网络是目前主流算法,以及改进诊断结果显示方式。
- 刘超赵怡石艳丽
- 关键词：乳腺癌人工智能
