刘超
- 作品数：13 被引量：3H指数：1
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- 基于申请人答复意见对开放式权利要求创造性评述的思考
- 2017年
- 本文通过一件实际案例,基于申请人答复意见,对机械领域"开放式"的权利要求,如何正确解读其保护范围,以及在"三步法"创造性评述中如何考虑对比文件中"与发明构思相关联的额外技术特征"等方面进行了思考,从提高审查效能的角度出发,对在创造性评述过程中如何更高效地与申请人沟通发表了看法。
- 刘超张双梅
- 电热灸领域中国专利申请状况分析
- 2015年
- 本文总结电热灸领域中国专利申请的现状和电热灸专利技术的发展情况,用中国专利文摘数据库（CNABS）检索统计电热灸领域的中国专利申请状况,分析申请量、申请人、授权量、申请地区等方面的信息及其特点.电热灸领域发明专利申请量低于实用新型专利申请量,发明专利授权率不足三分之一,活跃着大量国内个人申请人.申请量与地区专利事业及经济发展程度相关.
- 刘超李慧
- 厉行勤俭节约,倡导“绿色审查”
- 为响应党中央关于"厉行勤俭节约"的规定,本文提出了专利审查工作中"绿色审查"的概念,并提出了作为专利审查员如何在审查工作中践行勤俭节约的具体措施,可为专利审查员及管理者在实际工作中提供参考。
- 郭婷婷田小藕刘超
- 关键词：勤俭节约专利审查
- 文献传递
- 专利信息智能辅助检索系统自动检索的人工干预被引量：2
- 2020年
- 专利信息智能辅助检索系统中的自动检索以语义检索为特点,对所推选出的结果进行相关度排序,利用该模式下的文本检索、干预检索和推荐导航三个模块,可对自动检索结果进行人工干预,提升检索效率。本文结合实际案例的检索过程,探讨了人工干预对自动检索结果的影响,以及检索中进行人工干预的具体策略。
- 吴娜刘超
- 关键词：人工干预文本检索
- 基于专利申请的乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体竞争态势分析被引量：1
- 2023年
- 近年来人工智能技术在图像处理方面取得了巨大的发展,乳腺癌人工智能诊断技术是人工智能技术在医学影像方面相对成熟的应用。本文通过对乳腺癌人工智能诊断技术领域的专利申请进行检索和分析,从乳腺癌人工智能诊断技术发展趋势、创新主体和专利竞争态势3个方面对乳腺癌人工智能诊断国内创新主体的地位进行评价,揭示乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体的竞争形式,为国内创新主体未来的技术发展和专利布局提供参考。
- 石艳丽马镯谢春岺刘超赵怡
- 关键词：乳腺癌人工智能
- 厉行勤俭节约,倡导“绿色审查”
- 为响应党中央关于"厉行勤俭节约"的规定,本文提出了专利审查工作中"绿色审查"的概念,并提出了作为专利审查员如何在审查工作中践行勤俭节约的具体措施,可为专利审查员及管理者在实际工作中提供参考。
- 郭婷婷田小藕刘超
- 关键词：勤俭节约专利审查
- 人工智能辅助肺癌诊断专利情报分析
- 2023年
- 人工智能辅助诊断是人工智能在医疗领域的重要应用,有效提高临床诊断的效率和准确性,有利于癌症的早期检测。本文基于肺癌辅助诊断,对人工智能辅助诊断技术进行介绍,对专利申请量、原创国、重点申请人、重点专利进行分析。人工智能辅助肺癌诊断专利随着人工智能第三次浪潮的出现迎来了飞速增长;美国和中国是主要原创国,主要申请人包括西门子、飞利浦等医疗巨头企业,同时新兴企业发展迅速。
- 刘超石艳丽
- 关键词：人工智能肺癌
- 发明实质审查中关于重复授权几种实际情形的思考
- 2019年
- 前言《专利法》第九条规定了“同样的发明创造只能授予一项专利权”“两个以上的申请人分别就同样的发明创造申请专利的,专利权授予最先申请的人”。
- 相超刘超
- 关键词：审查《专利法》专利权申请人
- 基于人工智能的疾病辅助诊断方法的可专利性
- 2023年
- 专利法第25条第1款第(3)项规定疾病的诊断方法不授予专利权。为了帮助基于人工智能的疾病辅助诊断创新方案获得适当的专利保护,文章解析疾病诊断方法相关法条,并结合典型案例分析疾病诊断方法的判断条件,给出专利保护建议。可以选择产品权利要求的撰写方式、删除具体的诊断步骤并适当地修改主题名称、规避敏感词,对于基于机器学习的辅助诊断方法,选择对其中的数据分析、建模和训练步骤进行专利保护。提高申请文件的撰写质量有利于获得专利保护,并为后续修改权利要求提供依据。
- 刘超
- 关键词：人工智能
- 基于专利的乳腺癌人工智能辅助诊断技术路线
- 2022年
- 通过对人工智能辅助乳腺癌诊断专利技术发展路线进行梳理,为技术研发提供参考。文章介绍人工智能辅助乳腺癌诊断流程,筛选重要专利,分步骤按时间顺序分析重点技术。从数据源选择、图像预处理、特征提取、模型建立和诊断分级五方面梳理技术路线。数据源以医学影像为主,图像预处理的重点在于改进图像分割或去噪技术,降低运算负担等,特征提取的重点在于新的特征的提取,或将不同模态、不同时间获得的图像进行结合并提取新的特征,神经网络是目前主流算法,以及改进诊断结果显示方式。
- 刘超赵怡石艳丽
- 关键词：乳腺癌人工智能
