石艳丽
- 作品数：10 被引量：6H指数：1
- 供职机构：国家知识产权局更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于专利申请的乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体竞争态势分析被引量：1
- 2023年
- 近年来人工智能技术在图像处理方面取得了巨大的发展,乳腺癌人工智能诊断技术是人工智能技术在医学影像方面相对成熟的应用。本文通过对乳腺癌人工智能诊断技术领域的专利申请进行检索和分析,从乳腺癌人工智能诊断技术发展趋势、创新主体和专利竞争态势3个方面对乳腺癌人工智能诊断国内创新主体的地位进行评价,揭示乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体的竞争形式,为国内创新主体未来的技术发展和专利布局提供参考。
- 石艳丽马镯谢春岺刘超赵怡
- 关键词：乳腺癌人工智能
- 浅谈医疗器械领域国内发明专利申请被引量：2
- 2013年
- 本文从专利审查的角度,浅析了医疗器械领域国内发明专利申请存在的一些问题。并且结合所存在的问题,谈了相应的解决办法。旨在于让国内申请人对申请文件的撰写、专利申请的提出和审查意见的答复有一个基本的了解,从而推动医疗器械领域国内发明专利申请的发展。
- 石艳丽陈淑珍
- 关键词：医疗器械
- 基于专利申请的脑机接口技术领域创新主体竞争态势分析
- 2023年
- 目的:研究脑机接口(BCI)技术领域创新主体的竞争形式,为国内创新主体未来的技术发展和专利布局提供参考。方法:检索1980年1月1日至2022年10月19日IncoPat专利数据库中BCI技术专利,通过BCI相关中英文关键词结合分类号进行检索,并针对重要申请人进行补充检索,对BCI技术领域的专利申请进行分析研究。结果:通过简单同族合并,共获取全球BCI技术专利申请2255项,其中2001年之后的专利申请2240项,目前的专利有效量为886项。我国BCI技术领域专利申请量已占据全球申请量的二分之一;创新主体专利申请量和有效量分别为1135项和432项,均位列第1,而专利申请的有效率不高;全球排名前20的申请人中外国申请人以公司为主,我国申请人均为高校和科研院所,表明该技术在国外已经得到产业化应用,而我国还处于实验室科研阶段。结论:我国申请人在BCI技术领域已逐渐占据主导地位,但专利布局还不够合理,在国外市场的竞争力还存在不足,专利申请的稳定性有待进一步提高。
- 李尹岑石艳丽王志远马镯
- 基于专利分析的医院在AI医疗领域产学研合作中的作用研究被引量：1
- 2023年
- 通过对人工智能(AI)医疗领域医院参与的专利申请进行检索和分析,从AI医疗领域医院申请的趋势、AI医疗领域医院相关专利申请创新主体分析、所有中国医院申请及中国医院参与的合作申请技术分布、中国医院参与的合作申请具体情况4个方面对医院在AI医疗领域产学研合作中发挥的作用进行研究,为国内医院在该领域提供参考。
- 石艳丽马镯王志远赵怡
- 关键词：医院科研人工智能产学研
- 浅析医疗器械领域专利申请的保护客体问题被引量：1
- 2014年
- 本文通过介绍专利法相关法条和法规,并结合案例分析,浅析了医疗器械领域专利申请的保护客体问题,希望对医疗器械领域的专利申请人有所帮助。
- 石艳丽李尹岑李燕
- 关键词：医疗器械客体
- 基于发明专利申请的心肺机国内创新主体竞争形式研究
- 2023年
- 心肺机能针对心力衰竭和呼吸衰竭患者进行有效抢救,特别是其中的体外膜肺氧和技术能为心肺功能衰竭患者提供有效的循环支持治疗,进而为心脏、肺脏功能的恢复赢得时间,针对重症新冠肺炎患者有良好的治疗效果。本文从心肺机技术发展趋势分析、创新主体分析和专利竞争态势分析3个方面对心肺机国内外发明专利申请情况进行深入分析研究。通过本文的分析,希望有助于本领域技术人员进行相关技术研发。
- 石艳丽李尹岑孙玉晗
- 关键词：体外膜肺氧合
- 乳腺癌人工智能辅助诊断专利情报研究
- 2023年
- 目的通过对乳腺癌人工智能辅助诊断专利情报进行分析,为技术研发提供参考。方法在incoPat数据库中检索乳腺癌人工智能辅助诊断全球专利,阅读专利文献并手动标引,分析全球和中国专利申请趋势、专利申请主要原创国家/地区、重要专利申请人。结果全球和我国专利申请分别在2015年、2017年开始快速增加;美国申请量占全球总量的43.78%,我国占24.07%,其次为韩国、日本、荷兰、德国;重要申请人包括国外的飞利浦、西门子、Enlitic、IBM和我国的腾讯、联影等。结论乳腺癌人工智能辅助诊断专利申请量趋势与人工智能算法的发展趋势一致,2015年后全球专利申请量快速增长,预期未来将持续发展。美国和我国技术优势明显。重点申请人包括医疗龙头企业、医学影像公司、计算机企业、新科创企业。重要申请人的成功因素包括在医学影像数据领域的数据优势、先进的人工智能算法、大数据领域的技术优势、与企业、高校、医院的合作以及公司间的并购。
- 刘超石艳丽赵怡
- 关键词：乳腺癌人工智能专利申请人
- 基于专利的乳腺癌人工智能辅助诊断技术路线
- 2022年
- 通过对人工智能辅助乳腺癌诊断专利技术发展路线进行梳理,为技术研发提供参考。文章介绍人工智能辅助乳腺癌诊断流程,筛选重要专利,分步骤按时间顺序分析重点技术。从数据源选择、图像预处理、特征提取、模型建立和诊断分级五方面梳理技术路线。数据源以医学影像为主,图像预处理的重点在于改进图像分割或去噪技术,降低运算负担等,特征提取的重点在于新的特征的提取,或将不同模态、不同时间获得的图像进行结合并提取新的特征,神经网络是目前主流算法,以及改进诊断结果显示方式。
- 刘超赵怡石艳丽
- 关键词：乳腺癌人工智能
- 乳腺癌人工智能诊断技术专利申请态势与布局分析被引量：1
- 2023年
- 目的:分析乳腺癌人工智能诊断技术的专利申请态势及主要创新主体专利布局策略,为该领域国内创新主体技术发展和专利布局提供参考。方法:检索1990年1月1日至2022年2月15日IncoPat全球专利数据库数据,检索式概要为(复合文本=(乳腺癌诊断相关关键词or分类号))And(复合文本=(人工智能相关算法关键词or分类号)),采用比较分析、系统分析、实证分析以及图表表述等方法对检索结果进行分析研究。结果:通过对检索结果进行简单同族合并,最终确定全球相关领域专利申请1132项。专利申请总量方面美国和中国分别排名第1位和第2位;申请人方面飞利浦和西门子公司分列第1位和第2位,腾讯及联影公司分列第4位和第6位;技术分布方面诊断分级技术分支占比最大(占52%);专利布局方面医疗企业主推硬件产品,互联网企业主推软件产品。结论:专利申请总量上中国与排名第1位的美国还存在一定差距;诊断分级是该领域的核心技术分支,提高准确性是该领域最受创新主体关注的技术效果,深度学习是该领域的热点技术;国外传统医疗器械公司在该领域专利申请排名靠前,互联网企业发展势头强劲,国内企业在技术上正逐渐缩小与国外企业的差距。
- 马镯石艳丽胡子琦谢春苓
- 关键词：乳腺癌
- 人工智能辅助肺癌诊断专利情报分析
- 2023年
- 人工智能辅助诊断是人工智能在医疗领域的重要应用,有效提高临床诊断的效率和准确性,有利于癌症的早期检测。本文基于肺癌辅助诊断,对人工智能辅助诊断技术进行介绍,对专利申请量、原创国、重点申请人、重点专利进行分析。人工智能辅助肺癌诊断专利随着人工智能第三次浪潮的出现迎来了飞速增长;美国和中国是主要原创国,主要申请人包括西门子、飞利浦等医疗巨头企业,同时新兴企业发展迅速。
- 刘超石艳丽
- 关键词：人工智能肺癌
