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唐爱玲

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：西南交通大学环境科学与工程学院更多>>
发文基金：铁道部科技研究开发计划教育部留学回国人员科研启动基金国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇灾害
  • 1篇灾害等级
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇渗漏
  • 1篇渗漏水
  • 1篇隧道
  • 1篇隧道渗漏
  • 1篇隧道渗漏水
  • 1篇网络
  • 1篇漏水
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇西南交通大学

作者

  • 1篇潘海泽
  • 1篇吴剑
  • 1篇李倩囡
  • 1篇黄涛
  • 1篇唐爱玲

传媒

  • 1篇隧道建设

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的隧道渗漏水等级评定模型研究被引量：1
2009年
由于隧道渗漏水的普遍性和严重危害性,隧道渗漏水已成为隧道工程建设和维护的一大关键课题。针对我国隧道渗漏水的现状,通过综合分析影响隧道渗漏水的各种因素,找出影响隧道渗漏水的主要因素,提出包括隧道设计施工因素、防排水工程措施、围岩及地下水情况、自然地理情况4个一级指标共10个因素的评价指标集,构建基于BP神经网络的评价模型,并验证该模型的可靠性。该方法为进一步提高隧道渗漏水等级评价的精确度提供新的思路。
李倩囡唐爱玲吴剑黄涛潘海泽
关键词：BP神经网络隧道渗漏水灾害等级
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共1页<1>
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