李海琴
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于多重动态PLSR模型的产品质量软测量方法
- 本发明公开一种基于多重动态PLSR模型的产品质量软测量方法，该发明方法首先为每个测量变量实施动态性选择，剔除与该变量不相关的测量值。其次，利用剔除后的数据作为输入建立PLSR模型。然后，再次利用PLSR算法以这多重PLS...
- 李海琴童楚东史旭华
- 文献传递
- 基于人工免疫多Agent的分馏系统多目标优化
- 2016年
- 分馏过程能耗最低化和产量最大化是相互矛盾的目标。本文提出一种人工免疫多Agent多目标优化算法(AIMAMOA),通过重新分配分馏过程的负荷,调整分馏装置的回流比,得到一组Pareto解,从而指导分馏过程的实际生产。AIMAMOA结合了人工免疫的核心思想与多Agent技术,主要操作算子有记忆存档、邻域克隆选择、邻域竞争和邻域协作。与经典的SPEA2和NSGA-II比较效果表明,AIMAMOA在解的收敛性与分布性方面有一定的优势。在分馏系统操作优化应用中,用该算法获得的负荷分配系数和回流比能均衡塔的能耗及塔釜产品的产量。
- 项龙李海琴史旭华
- 关键词：多目标优化人工免疫算法多AGENT
- 基于时空数据驱动的宁波市空气质量预警
- 近几年国家对空气污染的治理方案不断地进行完善，13年国务院提出“大气十条”;14年提出整改要求;15年听取相应的反馈报告，进一步对修改方案进行审议;16年正式实施相关的法律条文。所以环境空气质量预报就显得尤为重要，一方面...
- 李海琴
- 关键词：支持向量机回归SOM神经网络WIENER模型
- 基于多重动态PLSR模型的产品质量软测量方法
- 本发明公开一种基于多重动态PLSR模型的产品质量软测量方法，该发明方法首先为每个测量变量实施动态性选择，剔除与该变量不相关的测量值。其次，利用剔除后的数据作为输入建立PLSR模型。然后，再次利用PLSR算法以这多重PLS...
- 李海琴童楚东史旭华
- 模糊聚类支持向量机的区域空气PM_(2.5)浓度预报被引量：1
- 2016年
- 在分析模糊C均值聚类算法与支持向量机回归的特点后,将二者结合,提出了模糊聚类支持向量机回归(FCM-SVR)算法,对空气中颗粒物浓度PM2.5进行预测.该方法首先利用模糊C均值聚类算法把一个复杂的数据集分成多个群体,再在每个群体上建立支持向量机回归(SVR)模型,然后进行集成,对区域空气的PM2.5浓度进行预测.预测结果分别与自组织竞争神经网络支持向量机回归(SOM-SVR)模型和单一的支持向量机回归(SVR)的结果进行比较.结果表明,FCM-SVR模型的预报准确率高于SOM-SVR模型和SVR模型.
- 李海琴杨忠俞杰史旭华
- 关键词：模糊C均值聚类支持向量机回归
