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俞杰
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
宁波市环境保护监测中心
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发文基金:
浙江省公益性技术应用研究计划项目
浙江省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李海琴
宁波大学信息科学与工程学院
杨忠
宁波大学信息科学与工程学院
史旭华
宁波大学信息科学与工程学院
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2016
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模糊聚类支持向量机的区域空气PM_(2.5)浓度预报
被引量:1
2016年
在分析模糊C均值聚类算法与支持向量机回归的特点后,将二者结合,提出了模糊聚类支持向量机回归(FCM-SVR)算法,对空气中颗粒物浓度PM2.5进行预测.该方法首先利用模糊C均值聚类算法把一个复杂的数据集分成多个群体,再在每个群体上建立支持向量机回归(SVR)模型,然后进行集成,对区域空气的PM2.5浓度进行预测.预测结果分别与自组织竞争神经网络支持向量机回归(SOM-SVR)模型和单一的支持向量机回归(SVR)的结果进行比较.结果表明,FCM-SVR模型的预报准确率高于SOM-SVR模型和SVR模型.
李海琴
杨忠
俞杰
史旭华
关键词:
模糊C均值聚类
支持向量机回归
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