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俞杰

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：宁波市环境保护监测中心更多>>
发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇PM
  • 1篇PM2.5

机构

  • 1篇宁波大学
  • 1篇宁波市环境保...

作者

  • 1篇史旭华
  • 1篇杨忠
  • 1篇俞杰
  • 1篇李海琴

传媒

  • 1篇宁波大学学报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
模糊聚类支持向量机的区域空气PM_(2.5)浓度预报被引量：1
2016年
在分析模糊C均值聚类算法与支持向量机回归的特点后,将二者结合,提出了模糊聚类支持向量机回归(FCM-SVR)算法,对空气中颗粒物浓度PM2.5进行预测.该方法首先利用模糊C均值聚类算法把一个复杂的数据集分成多个群体,再在每个群体上建立支持向量机回归(SVR)模型,然后进行集成,对区域空气的PM2.5浓度进行预测.预测结果分别与自组织竞争神经网络支持向量机回归(SOM-SVR)模型和单一的支持向量机回归(SVR)的结果进行比较.结果表明,FCM-SVR模型的预报准确率高于SOM-SVR模型和SVR模型.
李海琴杨忠俞杰史旭华
关键词：模糊C均值聚类支持向量机回归
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