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童楚东
作品数:
184
被引量:93
H指数:5
供职机构:
宁波大学
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发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
浙江省公益性技术应用研究计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
文化科学
理学
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合作作者
朱莹
宁波大学信息科学与工程学院
俞海珍
宁波大学信息科学与工程学院
史旭华
宁波大学信息科学与工程学院
蓝艇
宁波大学信息科学与工程学院
葛英辉
宁波大学
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2012
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基于集成变量选择型偏最小二乘回归的软测量方法
本发明公开一种基于集成变量选择型偏最小二乘回归的软测量方法,该方法同时建立了三个不同的变量选择型PLSR软测量模型,并通过加权的方式集成得到输出估计值。在线实施软测量时不拘泥于单个的变量加权型PLSR模型,而是采用多个软...
石立康
童楚东
朱莹
一种基于自相关特征分解的动态过程监测方法
本发明公开一种基于自相关特征分解的动态过程监测方法,旨在从数据中分解出自相关特征成分,并基于此实施动态过程监测。本发明方法首先利用一种全新的自相关特征分解算法提取出潜藏的自相关特征;然后,将自相关特征成分中的自相关性过滤...
皇甫皓宁
童楚东
葛英辉
文献传递
基于KPCA非线性故障监测过程优化
被引量:1
2021年
核主成分分析(KPCA)是主成分分析(PCA)的一种非线性扩展,作为非线性过程的监测方法,受到了广泛应用。然而,KPCA在数据集较大时计算效率较低往往不能及时的检测出故障。因此本文提出了一种优化过程检测的方法。通过选取数据的内部点抛弃接近故障数据的边缘点,只以内部点作为检测过程的输入数据。最后以田纳西-伊斯曼过程为例,验证了该方法的有效性。
郑丹
陈路
童楚东
关键词:
核主成分分析
故障检测
TE过程
一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法
本发明公开一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法,旨在提出一种混合独立成分分析算法,并利用该算法实施非高斯过程监测。具体来讲,本发明方法首先利用粒子群优化算法逐个提取训练数据中潜藏的非高斯分布的独立成分信息,其次...
吴华
葛英辉
童楚东
文献传递
基于加权型动态分布式PCA模型的动态过程监测方法
本发明公开一种基于加权型动态分布式PCA模型的动态过程监测方法,旨在解决如何有针对性地描述各个测量变量的动态特征问题,并在此基础上建立动态分布式监测模型。该发明方法利用过程每个测量变量与其他不同延时测量值间的相关系数实施...
童楚东
蓝艇
史旭华
文献传递
基于特征提取与信息融合的工业过程监测研究
随着全球化市场对企业的盈利和竞争能力提出新的要求,有效地保证过程生产安全和提高产品质量是现代过程工业面临的主要挑战,因此过程监测无论是在工业应用领域还是学术研究领域都有着重大的实践意义和理论研究价值。近年来,由于计算机技...
童楚东
关键词:
主成分分析
贝叶斯推理
特征提取
信息融合
文献传递
一种基于PCA-KDR的故障检测方法
本发明公开一种基于PCA‑KDR的故障检测方法,为解决传统PCA模型中高斯分布假设问题。具体来讲,本发明方法逐个假设测量变量数据缺失,然后利用已知数据回归(Known Data Regression,KDR)预测出相应的...
孟生军
童楚东
朱莹
一种基于非线性相似度指标的故障分类诊断方法
本发明公开一种基于非线性相似度指标的故障分类诊断方法,该方法旨在解决实际工业过程中实施故障分类诊断方法时面临的三个关键性问题:其一,参考故障类型的可用训练样本数有限;其二,可用的故障训练数据处于操作状态转换的起始阶段,数...
童楚东
蓝艇
史旭华
文献传递
一种基于主成分自相关性剔除的动态过程监测方法
本发明公开一种基于主成分自相关性剔除的动态过程监测方法,旨在剔除传统动态主成分分析(DPCA)模型中主成分的自相关性,从而使相应过程监测模型具备更优越的动态过程监测效果。本发明方法首先为各测量变量引入在采样时间上的多个延...
潘茂湖
童楚东
俞海珍
一种基于多采样率回归模型的工业过程软测量方法
本发明公开一种基于多采样率回归模型的工业过程软测量方法,旨在解决输入输出数据采样率不一致问题。具体来讲,本发明方法通过对输入数据进行相应的排列组合,并建立输入数据所有可能的排列组合形式与输出之间的偏最小二乘回归模型。在线...
蓝艇
童楚东
史旭华
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