成洪甲
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球更多>>
- 一种基于随机粒子群的变差函数优化方法被引量：1
- 2012年
- 变差函数是克里格法中反映区域化变量空间变化特征的有效数学模型,其在克里格插值算法中是重要的环节,由其确定的拟合模型参数直接影响插值精度。由于变差函数采用非线性模型,导致拟合误差曲面存在很多局部极值点。因此传统的最小二乘法不易达到满意的结果。基于这一问题,提出了基于随机粒子群优化(RPSO)算法的变差函数设计方法。实验结果验证了该方法的有效性。
- 成洪甲杨雨孙寅萍
- 关键词：变差函数插值非线性模型
- 粒子群算法在克里金三维地质建模中的应用被引量：8
- 2011年
- 变差函数是克里金法中反映区域化变量空间变化特征的有效数学模型,由其确定的拟合模型参数直接影响插值精度.采用基于线性递减权值的粒子群算法估计变差函数参数,实验对比发现:所提方法比传统的最小二乘法和手工拟合法更精确,采用某油田小层数据进行地质建模,插值得到的数据点与实际离散数据拟合更好,能够体现该地区地质特征,取得较好应用效果.
- 张强许少华于文涛成洪甲
- 关键词：粒子群算法变差函数地质建模插值
- 基于混合蚁群算法的模糊神经网络研究与应用被引量：1
- 2013年
- 油气管道腐蚀失效检测具有多因素性、复杂性、非线性和随机性等多个特点,利用精确的数学模型描述有一定的难度。论文提出了一种基于混合蚁群聚类算法的模糊神经网络的管道腐蚀失效检测方法。聚类采用与K-均值方法混合的蚁群聚类方法,将该聚类方法用于模糊神经网络构建中,建立了基于模糊神经网络的管道腐蚀失效检测模型。通过利用实际的管道腐蚀失效检测数据进行诊断应用,取得了较好的识别效果,验证了该模型及算法的有效性及可行性。
- 孙寅萍成洪甲曾昭虎
- 关键词：K-均值算法模糊神经网络
- 基于井震信息融合的储层数据建模技术研究
- 随着科学技术的不断发展，石油勘探水平也随之有了长足的进步，但是石油勘探困难程度也增加很多，发现复杂储层的比例也逐年增加，这就导致了人们对地下储层描述精度的要求也提高了，以往依靠单一信息对地下储层建模的结果已经达不到人们的...
- 成洪甲
- 关键词：变差函数
- 文献传递
