孙寅萍
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程交通运输工程更多>>
- 基于模糊计算理论的管网检测数据分析与预测技术研究
- 管道输送作为一种新兴的运输手段,与公路、铁路等其他运输方式相比,在安全、高效、低耗、易于管理、实现远程集中监控等方面,有着较大的优势。但管道事故往往会带来重大灾害,具有损伤的隐蔽性和事故的突发性,因此,依据管网检测数据,...
- 孙寅萍
- 关键词：模糊神经网络
- 文献传递
- 一种基于随机粒子群的变差函数优化方法被引量：1
- 2012年
- 变差函数是克里格法中反映区域化变量空间变化特征的有效数学模型,其在克里格插值算法中是重要的环节,由其确定的拟合模型参数直接影响插值精度。由于变差函数采用非线性模型,导致拟合误差曲面存在很多局部极值点。因此传统的最小二乘法不易达到满意的结果。基于这一问题,提出了基于随机粒子群优化(RPSO)算法的变差函数设计方法。实验结果验证了该方法的有效性。
- 成洪甲杨雨孙寅萍
- 关键词：变差函数插值非线性模型
- 基于混合蚁群算法的模糊神经网络研究与应用被引量：1
- 2013年
- 油气管道腐蚀失效检测具有多因素性、复杂性、非线性和随机性等多个特点,利用精确的数学模型描述有一定的难度。论文提出了一种基于混合蚁群聚类算法的模糊神经网络的管道腐蚀失效检测方法。聚类采用与K-均值方法混合的蚁群聚类方法,将该聚类方法用于模糊神经网络构建中,建立了基于模糊神经网络的管道腐蚀失效检测模型。通过利用实际的管道腐蚀失效检测数据进行诊断应用,取得了较好的识别效果,验证了该模型及算法的有效性及可行性。
- 孙寅萍成洪甲曾昭虎
- 关键词：K-均值算法模糊神经网络
