杨雨
- 作品数：10 被引量：23H指数：3
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于量子神经网络的油田水淹层识别方法被引量：6
- 2012年
- 针对油藏测井解释中的水淹层识别问题,提出一种量子神经网络模型。该模型用量子旋转门更新量子比特的相位,用受控旋转门实现网络的非线性映射功能。网络可调参数为量子旋转门的旋转角度和受控非门的控制参数。基于梯度下降法设计了学习算法。仿真结果表明,该模型的预测能力优于普通BP网络、模糊神经网络和过程神经网络等其他方法。
- 李盼池王海英杨雨
- 关键词：量子计算量子神经网络
- 一种基于随机粒子群的变差函数优化方法被引量：1
- 2012年
- 变差函数是克里格法中反映区域化变量空间变化特征的有效数学模型,其在克里格插值算法中是重要的环节,由其确定的拟合模型参数直接影响插值精度。由于变差函数采用非线性模型,导致拟合误差曲面存在很多局部极值点。因此传统的最小二乘法不易达到满意的结果。基于这一问题,提出了基于随机粒子群优化(RPSO)算法的变差函数设计方法。实验结果验证了该方法的有效性。
- 成洪甲杨雨孙寅萍
- 关键词：变差函数插值非线性模型
- 储层三维数字表征模型及可视化实现技术研究
- 近年来我国大多数油田已经进入了中、高含水期。在注水开发过程中开发难度越来越大，开发矛盾日益突出，主要开发矛盾可归结为“三高二低”，即综合含水率高、采出程度高、剩余可采储量的采油速度高、储采比低、采收率低，还有大量剩余石油...
- 杨雨
- 关键词：可视化技术克里格插值
- 文献传递
- 基于工程决策的专家系统模型设计与研究被引量：2
- 2012年
- 工程决策的影响因子和参数繁多且复杂,为提高工程决策的可用性和准确性提出基于工程决策的专家系统模型。模型根据现有数据模型结合实际需求,在关系数据内部形成知识支撑环境模型,采用框架和产生式规则相结合的方法,将推理过程与专家知识库结合,并提出一种综合评估方法为支持,辅助生产方案设计和措施调整。以油田实际生产现状为例,给出了相应油田异常井措施调整方案的推理过程,完成了模型的实例设计和实现,达到了提供辅助决策以提高决策可用性和准确性的目的。
- 李春生张可佳杨雨
- 关键词：综合评估专家系统
- 基于模糊网络和粒子群优化的油田指标预测
- 2012年
- 针对油田开发指标预测问题,提出一种模糊神经网络模型,该模型包括输入层、模糊化层、规则层和输出层。模糊化层采用高斯隶属函数,规则层每个节点对应一条模糊逻辑规则。网络可调参数为模糊集参数和输出层权值。提出了基于改进量子粒子群优化的网络训练方法。以油田开发指标中含水率预测为例,结果表明该方法是有效的可行的。
- 李盼池王海英杨雨
- 关键词：模糊神经网络粒子群优化优化算法
- 基于工程决策的专家系统模型设计与研究
- 工程决策的影响因子和参数繁多且复杂，为提高工程决策的可用性和准确性提出基于工程决策的专家系统模型。模型根据现有数据模型结合实际需求，在关系数据内部形成知识支撑环境模型，采用框架和产生式规则相结合的方法，将推理过程与专家知...
- 李春生张可佳杨雨
- 关键词：专家系统模型数据模型知识库建立
- 一种基于相位编码的自适应量子粒子群算法被引量：2
- 2011年
- 为提高粒子群算法的优化性能,提出了一种基于相位编码的量子粒子群算法。用量子比特的相位描述粒子的空间位置,用Pauli-Z门实现粒子位置的变异。通过研究惯性因子、自身因子和全局因子的关系,提出了全局因子的自适应确定方法。以典型函数的极值优化和样本聚类问题为例的实验结果表明,该方法明显优于普通粒子群算法。
- 李盼池张巧翠杨雨
- 关键词：粒子群优化相位编码自适应调整优化算法
- 一种随机粒子群算法及应用被引量：6
- 2012年
- 为提高粒子群算法的优化效率,在分析量子粒子群优化算法的基础上,提出了一种随机粒子群优化算法。该算法只有一个控制参数,搜索步长由一个随机变量的取值动态决定,通过合理设计控制参数的取值,实现对目标位置的跟踪。标准测试函数极值优化和聚类优化的实验结果表明,与量子粒子群和普通粒子群算法相比,该算法在优化能力和优化效率两方面都有改进。
- 李盼池王海英杨雨
- 关键词：粒子群优化群智能优化
- 基于T-S模型和PQGA的油田指标预测方法被引量：1
- 2012年
- 针对油田开发指标预测问题,提出一种T-S模型建模方法。该方法采用量子遗传算法优化T-S参数。首先根据预测指标及影响因素建立模糊规则库,然后根据模糊规则库建立T-S预测模型,采用改进的量子遗传算法优化T-S参数。以油田开发指标中含水率预测为例,结果表明该方法是有效可行的。
- 李盼池王海英杨雨
- 关键词：T-S模型量子遗传算法优化算法
- 相位编码量子蚁群算法及在连续优化中的应用被引量：5
- 2010年
- 针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题,提出一种适合连续优化的量子蚁群算法。该方法直接采用量子位的相位对蚂蚁编码。首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率,选择蚂蚁的前进目标;然后采用量子旋转门更新描述蚂蚁位置的量子比特,完成蚂蚁移动,并采用Pauli-Z门实现蚂蚁的变异增加位置的多样性;最后根据移动后的新位置完成蚁群信息素强度和可见度的更新。由于优化过程统一在空间[0,2π]n进行,而与具体问题无关,对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性。以函数极值优化和控制器参数优化为例,仿真结果表明该方法的搜索能力和优化效率明显优于连续量子蚁群算法和标准遗传算法。
- 李盼池杨雨张巧翠
- 关键词：量子计算蚁群算法相位编码优化算法
