王薇
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
- 供职机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于减量精细采样法估算小麦叶片氮积累量的最佳归一化光谱指数被引量：7
- 2010年
- 基于6个小麦品种、5个施氮水平、4年田间试验条件下不同生育时期的小麦叶片高光谱反射率和相应的氮含量及生物量,采用减量精细采样法,系统构建了350～2500nm范围内所有两两波段组成的归一化光谱指数[NDSI(i,j)],综合分析了小麦叶片氮积累量(LNA,gN·m-2)与NDSI(i,j)的定量关系,确定了估算叶片氮积累量的新高光谱特征波段和光谱指数,进而建立了小麦叶片氮积累量监测模型.结果表明:估算小麦叶片氮积累量的敏感波段主要存在于可见光区和近红外区,最佳特征波段组合为720nm和860nm;基于NDSI(860,720)的叶片氮积累量监测模型为LNA=26.34×[NDSI(860,720)]1.887(R2=0.900,SE=1.327).利用独立试验资料的检验结果表明,基于NDSI(860,720)建立的回归模型对小麦叶片氮积累量的估测精度为0.823,RMSE为0.991gN·m-2,模型预测值与观察值之间的符合度较高.可利用新的归一化高光谱参数NDSI(860,720)来估算小麦叶片氮积累量.
- 姚霞刘小军王薇田永超曹卫星朱艳
- 关键词：小麦叶片氮积累量
- 基于多种光谱仪的水稻前期植株氮积累量监测被引量：15
- 2011年
- 为了明确水稻穗肥施用前地上部植株氮积累量与各光谱仪冠层光谱参数的定量关系,进而为水稻精确追氮提供决策依据。基于不同品种和不同施氮水平的7个水稻田间试验,于分蘖期和拔节期利用ASD Fieldspec FR2500高光谱仪、Cropscan MSR-16多光谱仪和Greenseeker RT100主动光谱仪同时采集冠层光谱反射率,并同步取样测定地上部植株氮积累量,研究基于不同光谱仪构建的植被指数与植株氮积累量之间的关系。结果表明,部分植被指数与水稻地上部植株氮积累量关系密切,基于3种光谱仪构建的水稻地上部植株氮积累量监测模型的稳定性和适用性有较大差异。对于ASD高光谱仪,虽然基于差值植被指数(760,740)能较好估测植株氮积累量,拟合模型决定系数R2为0.79,但模型检验效果较差,其R2和均方根误差分别为0.15和2.11g/m2;对于Cropscan多光谱仪,差值植被指数(760,710)能较好反演植株氮积累量,拟合模型的R2为0.94,模型检验的R2和均方根误差分别为0.94和0.76g/m2;Greenseeker主动光谱仪的归一化植被指数(770,660)对地上部植株氮积累量的反演效果最好,拟合模型的R2为0.97,模型检验的R2和均方根误差分别为0.97和0.62g/m2。研究结果可为水稻前期植株氮积累量监测过程中的光谱仪选择提供参考,为水稻精确追氮管理提供技术支撑。
- 陈青春田永超顾凯健王薇姚霞曹卫星朱艳
- 关键词：光谱仪氮
- 基于高光谱的稻麦氮素营养监测研究
- 作物氮素营养的无损监测对氮肥精确管理具有重要意义。基于高光谱技术的作物生长监测技术为作物氮素营养信息的准确获取提供了有效的手段。本研究的目的是以不同年份、不同品种、不同施氮水平、不同水分处理的水稻和小麦田间试验为基础,对...
- 王薇
- 关键词：红边参数
- 文献传递网络资源链接
- 小麦氮素无损监测仪敏感波长的最佳波段宽度研究被引量：9
- 2011年
- 为研究不同核心波长时波段宽度对小麦冠层叶片氮素营养监测精度的影响,以作物氮素营养无损监测仪的最佳光谱指数NDSI(R860,R720)和RSI(R990,R720)为例,分析核心波长的反射率、光谱指数及基于光谱指数的冠层叶片氮积累量监测模型随波段宽度的变化规律。结果显示,随波段宽度的增加,核心波长为720 nm时反射率快速上升,核心波长为860 nm时反射率非常缓慢下降,核心波长为990 nm时反射率缓慢上升;光谱指数NDSI(R860,R720)和RSI(R990,R720)逐渐减小;监测模型的建模精度和预测精度均逐渐减小,误差逐渐增大。860 nm和720 nm两个核心波长的适宜宽度分别小于96 nm和28 nm时,基于NDSI(R860,R720)的监测模型的表现保持稳定;990 nm和720 nm两个核心波长的适宜宽度分别小于3 nm和13 nm时,基于RSI(R990,R720)的监测模型的表现持续保持稳定。
- 姚霞刘小军王薇倪军曹卫星朱艳
- 关键词：小麦氮积累量
