刘小军
- 作品数：120 被引量：967H指数：18
- 供职机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 《农业信息学》课程建设的实践与思考被引量：7
- 2007年
- 《农业信息学》是南京农业大学面向农业生产类本科专业开设的专业选修。高等农业院校在新的教育教学形势下开设《农业信息学》课程,需要规范教学内容、教学方法和考核体系,明确课程建设面临的主要问题和解决方法,为培养我国高素质农业创新型人才作出重要贡献。
- 田永超朱艳姚霞刘小军曹卫星
- 关键词：课程建设教学改革
- 水稻生长指标光谱监测与精确诊断技术研究
- 本研究将新兴的定量光谱分析方法与作物生理生态理论紧密结合，通过解析不同类型水稻品种在不同栽培条件下的高光谱响应模式和时空变化规律，在探入研究水稻生长参数与光谱反射率相互关系的基础上，提取了主要生长指标的敏感光谱参数，并构...
- 田永超朱艳姚霞汤亮刘小军倪军曹卫星
- 关键词：水稻精度控制
- 文献传递
- 一种适用于农业园区尺度的小麦氮肥推荐方法
- 本发明提出一种适用于农业园区尺度的小麦氮肥推荐方法，用于不同面积规模农业园区的小麦追肥期的氮肥推荐处方生成和应用。通过小麦田间试验，利用高效型无人机遥感系统获取多光谱影像，基于机器学习算法融合光谱、气象和管理数据构建小麦...
- 刘小军江杰曹卫星朱艳田永超曹强
- 一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法
- 本发明公开了一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测领域。将野外高光谱辐射仪采集到的稻麦冠层叶片反射光谱数据与稻麦冠层叶片氮含量数据相融合，建立基于窄波段与宽波段相结合面向稻麦不同生育期...
- 曹卫星王薇姚霞朱艳倪军田永超刘小军
- 基于生长模型的小麦管理决策支持系统
- 生长模型的作物管理决策支持系统,是在作物生长模拟模型的基础上,增加数据库管理系统和策略评估系统,实现不同目的的模拟试验与分析评价,从而辅助用户进行管理决策.本研究充分利用软构件的语言无关性、可重用性、简便快捷的系统维护机...
- 曹卫星朱艳田永超姚霞刘小军潘洁
- 关键词：小麦决策支持系统
- 基于冠层反射光谱的棉花叶片氮含量估测被引量：16
- 2007年
- 通过分析不同施氮水平下棉花叶片氮含量与冠层多光谱反射率及其衍生的比值、归一化及差值植被指数之间的关系,确立了棉花叶片氮含量的敏感波段及预测方程.结果表明:由红谷区域(610、660、680和710nm4个波段)和近红外区域(760、810、870、950、1100和1220nm6个波段)组成的植被指数与棉花叶片氮含量的相关性较好,比值植被指数RVI(950,710)对叶片氮含量的预测性最好.利用独立的棉花田间试验资料对基于RVI(950,710)的预测方程进行检验,该模型适用于不同棉花品种及不同生育期棉花叶片氮含量预测.
- 朱艳吴华兵田永超姚霞刘小军周治国曹卫星
- 关键词：棉花叶片氮含量植被指数
- 基于上部叶片SPAD值估算小麦氮营养指数被引量：29
- 2013年
- 快速、准确的监测诊断小麦氮营养状态对于评价小麦长势、指导氮肥运筹并预测籽粒产量均具有重要的意义。基于2009—2011年的大田试验,系统分析了小麦上部4张单叶不同叶位的SPAD值和归一化SPAD指数(NDSPADij)与氮营养指数的定量关系,通过简单分组线性回归筛选出在不同年际和不同品种间表现稳定的氮营养指数(NNI)定量方程。结果表明,小麦上部不同叶位SPAD值和NNI随施氮量提高而提高,而NDSPADij随施氮量的提高而降低。小麦单叶SPAD值与NNI的关系呈显著正相关,但这种关系在品种或年份之间不稳定,对小麦氮素诊断存在风险;除NDSPAD12外,NDSPADij与NNI之间呈显著负相关,经简单分组线性分析发现NDSPAD14与NNI之间在年份和品种之间表现最稳定,能够较好的定量估算氮营养指数,从而快速诊断小麦氮素是否亏缺。
- 赵犇姚霞田永超刘小军曹卫星朱艳
- 关键词：小麦
- 基于生长模型与Web应用的小麦管理决策支持系统被引量：25
- 2007年
- 基于生长模型的作物管理决策支持系统(DSS),是在作物生长模型的基础上,增加数据库管理系统和策略评估系统,通过有目的的模拟试验与分析评价来辅助用户进行管理决策。将W eb技术应用于DSS是当前农业决策支持系统发展的主要方向。该研究在已有单机版基于生长模型的小麦管理决策支持系统的基础上,采用“W eb浏览器/W eb服务器/应用程序服务器/数据库服务器”四层结构设计,应用面向对象的程序设计、COM+构件化技术与W EB应用程序扩展技术,构建了一个具有较强兼容性、层次性和安全性的网络化小麦生长模拟与管理决策支持系统(GM DSSWMW),具有系统管理、数据管理、动态模拟、方案评估、因苗预测、时空分析与系统帮助7项功能。系统的测试应用结果表明,GM DSSWMW系统具备较强的远程预测功能、决策支持功能与动态调控功能,从而为构建网络化数字麦作系统及其它作物基于W eb应用的管理决策支持系统奠定了基础。
- 曹卫星潘洁朱艳刘小军
- 关键词：小麦WEB应用决策支持系统
- 数字农作技术研究进展与发展方向
- 本文对数字农作技术研究进展与发展方向进行了探讨。近年围绕数字农作的关键技术及应用系统，开展了较为深入和系统的研究工作，在作物生长模拟模型、作物管理知识模型、作物生长无损监测、农作空间信息管理、数字农作决策系统等五个领域取...
- 曹卫星朱艳田永超姚霞刘小军
- 关键词：现代农业农村信息化计算机技术
- 文献传递
- 中国南方双季稻氮营养指数及产量估算模型研究被引量：9
- 2017年
- [目的]构建归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和氮营养指数(nitrogen nutrition index,NNI)关系模型,并构建不同时期积分归一化植被指数(integrated NDVI,NDVI_(int))与相对产量(relative yield,RY)之间的算法,以期通过NDVI无损监测氮素营养的亏缺来预测水稻产量。[方法]通过2年(2014—2015年)不同品种和不同施氮处理的早、晚稻田间小区试验,获取水稻地上部干物质量和氮含量,冠层植被指数(NDVI)及产量等,基于临界氮浓度稀释曲线计算不同时期NNI,分析NDVI与NNI、积分NDVI与RY之间的定量关系。[结果]早、晚稻各个时期的NDVI与NNI之间能够很好地以指数函数(NNI=a×e^b×NDVI)拟合,拔节期的估算效果最好,模型为:早稻的NNI=0.431e^(1.372NDVI);晚稻的NNI=0.075e^(3.471NDVI),其估算NNI与实测NNI的R^2、准确度和RRMSE分别为0.92、0.868和7.092%(早稻)及0.84、0.914和13.736%(晚稻)。早、晚稻各时期的NDVI_(int)与RY之间存在显著线性关系,除晚稻分蘖期外都具有较好的预测准确性,经检验,早稻各时期模型预测产量与实测产量的R^2、准确度和RRMSE分别为0.91~0.93、0.812~0.899和7.216%~9.978%,晚稻的分别为0.79~0.89、0.721~0.980和5.134%~6.736%,其中全生育期的模型效果最好,但是在0.05显著水平下早稻与晚稻之间具有较大差异。[结论]构建的基于NDVI的氮营养指数估算模型及基于积分NDVI的相对产量估算模型分别能够准确地反映作物氮素营养状况和预测产量,可为中国南方双季稻区追肥管理和产量预测提供技术支持和理论依据。
- 贺志远朱艳李艳大刘小军曹强曹卫星汤亮
- 关键词：双季稻NDVI
