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朱家明

作品数:21 被引量:112H指数:7
供职机构:安徽大学数学科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:理学经济管理自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 13篇理学
  • 5篇经济管理
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇社会学
  • 2篇自然科学总论

主题

  • 15篇组合预测
  • 7篇算子
  • 4篇三角模
  • 4篇三角模糊数
  • 4篇模糊数
  • 2篇多属性决策
  • 2篇有效性
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇多目标规划
  • 1篇信用
  • 1篇信用风险
  • 1篇信用风险评价
  • 1篇优化算法
  • 1篇语言
  • 1篇智能优化算法
  • 1篇容忍
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据分析

机构

  • 21篇安徽大学
  • 2篇合肥学院
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇安庆师范大学

作者

  • 21篇朱家明
  • 16篇陈华友
  • 9篇刘金培
  • 7篇周礼刚
  • 4篇陶志富
  • 2篇韩冰
  • 1篇程玲华
  • 1篇吴澎
  • 1篇朱林波
  • 1篇胡苗苗

传媒

  • 5篇统计与决策
  • 4篇模糊系统与数...
  • 2篇控制与决策
  • 2篇运筹与管理
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇大学数学
  • 1篇重庆工商大学...
  • 1篇第十二届中国...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 4篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于流形学习的企业信用风险组合评价模型
2022年
为精准预测企业潜在的信用风险,构建基于流形学习的信用风险评价模型。首先,计算企业违约情况与财务指标的相关系数,剔除掉相关性弱的指标。其次,基于流形学习的局部线性嵌入方法对剩余指标数据进行约简,利用贝叶斯模型、决策树模型和BP神经网络模型对企业的信用风险进行分类评价,构建基于诱导有序集成的组合评价模型。对300家创业板上市企业数据进行仿真分析,为验证模型的有效性,在300家公司中(其中270家为训练样本,30家为测试样本)随机选取2组样本,使用ST公司被执行特别处理(special treatment,ST)前一年的数据进行测试,结果表明组合模型具有更高的稳定性和分类精度。
罗敏周礼刚刘欣悦朱家明陈华友
关键词:流形学习组合评价信用风险评价贝叶斯分类
基于ICOFWA算子的连续区间模糊组合预测模型及其应用被引量:16
2016年
现有的区间组合预测中,各单项预测方法的权重系数均为固定实数,而实际上,模糊加权系数能够更好的解释客观世界的模糊性和不确定性,从而有效地改进传统组合预测方法取固定实数权重的缺陷。因此,本文提出一种权重系数为三角模糊数的组合预测新方法,构建了基于诱导连续有序模糊加权平均(ICOFWA)算子的模糊连续区间变权组合预测模型。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。
朱家明陈华友周礼刚刘金培
关键词:有效性
三角模糊数组合预测模型及其Shapley值近似解法被引量:10
2019年
文章提出三角模糊数面积型中心刻画精度,面积型散度刻画模糊程度,同时采用三角模糊数质心横向值体现三角模糊数的几何集中趋势。在这三个指标的基础上,提出三角模糊数预测有效度的概念,建立一种新的基于三角模糊数的预测有效度最优的组合预测模型。由于目标函数不具有可微性,给出了模型权重系数的Shapley值的近似求解方法。实例分析表明该方法对于提高组合预测有效度效果显著。
丁珍妮陈华友朱家明
关键词:三角模糊数组合预测SHAPLEY值
基于TOPSIS的最大贴近度的最优组合预测模型及其性质被引量:4
2019年
TOPSIS方法是一种常见的决策方法.将其作为一种新的预测精度的准则,引入正理想点序列、负理想点序列等概念,构建了基于TOPSIS的最大贴近度准则的最优组合预测模型.针对该模型,定义了新的非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法、预测方法优超等概念,研究了模型的若干数学性质,从理论上阐述了最优组合预测的优越性.最后给出实例分析,并和其他组合预测模型进行了对比分析,结果表明提出的组合预测模型是可行有效的.
王自成陈华友韩冰朱家明
关键词:贴近度组合预测数学性质
模糊环境下的组合预测模型及其在电力负荷中的应用被引量:2
2018年
传统的组合预测中,各单项预测方法的权重系数均为固定实数,并且预测信息往往是实数或区间数,而实际系统的不确定性又表现为模糊性的特征。针对权重系数和预测信息均为三角模糊数的情形,提出三角模糊数的相对重合度和重心距离测度的概念,构造新的精确度指数,并将其作为模糊优化组合预测模型的准则。考虑到各单项预测方法在不同时刻的预测精度有所不同,引入诱导有序三角模糊加权平均(IOTFWA)算子,构建基于IOTFWA算子的单目标模糊优化组合预测模型。最后,对电力负荷预测的实例说明该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。
朱家明丁珍妮陈华友周礼刚刘金培
关键词:组合预测三角模糊数有效性
组合预测模型与方法研究综述被引量:26
2017年
预测精度和预测风险是预测学研究的核心问题.从信息互补的角度,组合预测提供了一条有效的途径.本文综述了组合预测的模型与方法的分类、权重计算方法、模型构建方法,并对最优子模型的选择等问题进行综述和探讨,最后展望了在不确定环境下组合预测方法和未来的研究方向.
陈华友朱家明丁珍妮
关键词:组合预测集成算子
广义依赖型不平衡语言集结算子及其在多属性决策中的应用被引量:3
2017年
针对属性值是不平衡语言的多属性决策问题,提出了广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子和加权广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子.该类算子相关联的权重向量赋权的特点是对有偏见的评价赋予较小的权重,从而削弱不公平性对评价结果的影响,使决策结果更加合理.推导其数学表达式,探讨相关性质,并将其应用到多属性决策中.同时,分析了参数λ的变化对决策结果的影响.最后通过比较分析结果表明了所提出算子的有效性.
韩冰陈华友周礼刚刘金培陶志富朱家明
关键词:多属性决策
基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用被引量:5
2017年
传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。
朱家明陈华友周礼刚刘金培
关键词:三角模糊数组合预测
基于UWPA算子的区间组合预测模型及其应用被引量:10
2015年
由于现有的区间组合预测方法通常只考虑到数据本身的重要性,忽略了数据之间的关系。Power算子可以反映数据之间的关系。为了体现各个单项预测方法数据之间的相互影响,文章将Power算子与连续有序加权(COWA)算子结合起来,构建基于不确定加权Power平均(UWPA)算子的连续区间组合预测模型,提出了非劣性和优性组合预测的概念,并研究了模型的性质。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。
朱家明陈华友周礼刚程玲华
基于逐步回归筛选的回归组合预测模型被引量:7
2019年
组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。
王自成朱家明陈华友
关键词:组合预测
共3页<123>
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