韩冰
- 作品数：25 被引量：37H指数：3
- 供职机构：安徽大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- 间谐波分析方法与实际工程应用研究
- 如今，随着电力电子器件的大量应用，例如大功率整流器件、变频器、工业电弧炉等负载，导致了间谐波含量显著增加，使电力系统波形越来越复杂，对电力系统和用户的安全运行产生了严重影响。为了保证电力系统安全可靠运行，对电力间谐波的分...
- 韩冰
- 关键词：傅立叶变换间谐波频谱校正电力系统
- 基于指数分布的可恢复加拿大旅行者问题的策略研究被引量：1
- 2011年
- 针对旅行者在行走过程中遇到的某一或一系列无法预知堵塞事件的加拿大旅行者问题,考虑每个堵塞恢复时间是一个相互独立随机变量且服从指数分布的情形,从在线问题与竞争策略的角度,给出了等待策略和贪婪策略以及相应策略下的竞争比,并对两种策略的执行效果进行了分析和比较.
- 韩冰陈华友周礼刚
- 关键词：竞争比
- 复格拉斯曼流形G(2,4)中的一族拉格朗日S^3×T^1被引量：1
- 2014年
- 拉格朗日子流形是微分几何以及辛几何中重要的研究对象之一,寻找凯莱流形中的拉格朗日子流形是一个基本且困难的问题。文章给出复格拉斯曼流形G(2,4)中的一族拉格朗日子流形S3×T1,并采用活动标架法计算其第二基本形式的模长平方。
- 韩冰曾可依
- 关键词：复格拉斯曼流形等距浸入
- 广义有序加权指数平均算子及其在群决策中的应用
- 在有序加权平均算子(OWA)和加权指数平均(WEA)算子的基础上,提出新的广义有序加权指数平均算子(GOWEA)的概念,并讨论了该算子的一些优良性质,同时给出基于广义有序加权指数平均算子的群决策方法.最后通过算例说明该方...
- 吴婉莹韩冰陈华友
- 关键词：群决策
- 文献传递
- 区间二元语义Bonferroni集成算子及其在多属性决策中的应用
- 针对具有区间语言评价信息的多属性决策问题,本文在二元语义Bonferroni平均(2TLBA)算子的基础之上提出了区间二元语义Bonferroni平均(U2TLBA)算子和区间加权二元语义Bonferroni平均(UW2...
- 张茂竹陈华友韩冰
- 关键词：多属性决策集成算子
- 文献传递
- 基于概率不平衡语言灰关联投影的动态多属性决策方法被引量：3
- 2020年
- 现有的语言术语集在刻画决策信息时可能会导致信息的损失,文章针对属性值是概率不平衡语言且属性权重和时序权重未知的决策问题,构建了动态多属性决策模型。首先定义概率不平衡语言术语集,构建基于灰关联偏离度最小的线性规划模型,确定最优属性权重,得到单个时段的灰关联投影值;其次,考虑不同时段评价信息对最终决策的不同影响,建立指数衰减模型确定时序权重,获得综合投影值,并以此选出最佳方案。最后通过实例说明了该模型的实用性和有效性。
- 韩冰陈华友陶志富刘兮
- 关键词：多属性决策
- 随机环境下堵塞可恢复的旅行者问题策略研究被引量：1
- 2010年
- 针对旅行者在行走过程中遇到的某一或一系列无法预知堵塞事件的加拿大旅行者问题,考虑每个堵塞恢复时间是一个相互独立随机变量的情形,从在线问题与竞争策略的角度,给出了每个堵塞恢复时间都为正态分布下的等待策略和贪婪策略以及相应策略下的竞争比,并对两种策略的执行效果进行了分析和比较。
- 韩冰陈华友王晓周礼刚
- 关键词：竞争比
- 基于灰色关联度和Shapley值的区间组合预测模型及其应用
- 2023年
- 在不确定环境下,区间数是复杂系统一种信息表达形式.论文在单项区间预测的基础上,提出单项预测方法与实际值序列之间的灰色关联度作为精度的度量准则,构建区间型组合预测模型.考虑模型求解的复杂性,从对策论的角度出发,把组合预测方法视为一个合作对策,单项预测方法视为合作对策的局中人,灰色关联度作为度量合作对策的收益函数,按照合作对策中Shapley值法在各单项预测模型中进行分配,从而给出组合预测权系数确定的新思路.为了验证模型的有效性,利用西德克萨斯中质原油现货价格,针对论文提出的组合模型进行比较分析,计算结果验证了论文提出的模型的可行性与有效性.
- 陈勤勤陈华友韩冰
- 关键词：SHAPLEY值
- 一种面向工况切换的船舶柴油机热工参数估计方法
- 一种面向工况切换的船舶柴油机热工参数估计方法，属于船舶柴油机热工参数辨识领域，包括：在不同工况下，采集柴油机台架实验台工作过程中转速、排气温度、功率等热工参数并进行预处理；通过多项式拟合分别分析转速、排气温度、功率三种变...
- 钟凯章佳明韩冰吴中岱
- 文献传递
- 广义依赖型不平衡语言集结算子及其在多属性决策中的应用被引量：3
- 2017年
- 针对属性值是不平衡语言的多属性决策问题,提出了广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子和加权广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子.该类算子相关联的权重向量赋权的特点是对有偏见的评价赋予较小的权重,从而削弱不公平性对评价结果的影响,使决策结果更加合理.推导其数学表达式,探讨相关性质,并将其应用到多属性决策中.同时,分析了参数λ的变化对决策结果的影响.最后通过比较分析结果表明了所提出算子的有效性.
- 韩冰陈华友周礼刚刘金培陶志富朱家明
- 关键词：多属性决策
