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李晓金: 作品数：10 被引量：59H指数：4; 供职机构：华中农业大学工学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学轻工技术与工程更多>>

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一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置: 本实用新型是一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置，由采集计算机、数据线、光谱仪高度调节旋钮、光谱仪固定支架、光谱仪高度调节滑块、光谱仪移动导轨、高光谱成像仪、采集箱、光源箱、光源箱托板、电控移动平台组合、采集箱门等组成，通...; 黄涛李小昱王为陶海龙孔德国高海龙武振中金瑞徐森淼李晓金; 文献传递

基于无线传感器网络的温室环境监测系统设计: 温室环境监测目前主要采用有线通信方式，随着温室面积扩大，监测点增多，电缆布线困难。本文设计开发了基于无线传感器网络的温室监测系统，系统由无线传感器节点、基站节点和数据监控端组成。分布在温室监测区域内的传感器节点采集和预处...; 李晓金杨方王得全何跃全詹平水军熊永喜; 关键词：温室环境数据采集无线传感器网络动态监测系统设计

基于无线传感器网络的温室环境监测系统设计: 温室环境监测目前主要采用有线通信方式,随着温室面积扩大,监测点增多,电缆布线困难。本文设计开发了基于无线传感器网络的温室监测系统,系统由无线传感器节点、基站节点和数据监控端组成。分布在温室监测区域内的传感器节点采集和预处...; 李晓金杨方王得全何跃全詹平水军熊永喜; 关键词：温室环境数据采集无线传感器网络 TINYOS; 文献传递

基于外部特征信息的番茄果实质量预测模型被引量：3: 2013年; 为实现番茄果实质量的预测,提出一种应用计算机视觉技术对番茄果实质量进行自动识别的方法。采用Matlab平台构建算法,利用数学形态运算及图像局部性质运算等构成的识别算法,对番茄样本图像进行预处理,提取番茄图像投影面积、轮廓周长、最大内接圆直径和最小外接圆直径外部特征参数,分别建立番茄果实质量与4个特征参数之间的一元线性、二阶多项式、幂指和多元线性预测模型。试验结果显示:采用多元线性预测模型预测结果最佳,其决定系数为0.926 7,标准差为4.32;利用检验样本对预测模型进行验证,预测果实质量与实际果实质量的绝对误差均值为3.260g,相对误差均值为1.535%。研究结果表明,基于计算机视觉技术外部特征信息的番茄果实质量预测方法是可行的。; 何微牛智有李晓金; 关键词：番茄计算机视觉

马铃薯黑心病和单薯质量的透射高光谱检测方法被引量：22: 2013年; 针对单一检测技术不能同时检测马铃薯内外品质的多项指标,采用透射高光谱成像技术并融合光谱和图像信息,对其内部黑心病、质量指标进行检测。通过透射高光谱成像系统获取266个样本高光谱图像(400～1000nm),并提取光谱和图像二者信息。采用不同变量选择方法对光谱进行变量选择,用9个光谱变量建立检测马铃薯黑心病偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型与质量偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)模型;提取样本透射高光谱图像的面积信息,建立基于光谱-图像的检测马铃薯质量PLS模型。试验结果表明,黑心样本识别率为100%,识别最小黑心面积为1.88cm2;基于光谱-图像所建立质量检测模型预测效果较好,其预测集相关系数(Rp)为0.99,预测均方根误差(RMSEP)为10.88。结果表明:采用透射高光谱成像技术并融合图像和光谱信息对马铃薯内部黑心病、质量同时进行检测是可行的。; 高海龙李小昱徐森淼黄涛陶海龙李晓金; 关键词：无损检测光谱分析马铃薯

基于反射和透射光谱的秸秆热化工特性快速检测: 秸秆的热化学工程特性是秸秆能源化利用的重要特性，为了探讨秸秆热化工特性的快速检测方法，本课题采集不同地区不同品种的水稻、小麦、玉米、油菜共计188个秸秆样品，参照国家标准测定了样品的元素分析指标、高/低位热值和工业分析指...; 李晓金; 关键词：植物能源秸秆利用光谱分析; 文献传递

透射和反射高光谱成像的马铃薯损伤检测比较研究被引量：13: 2013年; 针对马铃薯损伤部位随机放置会影响检测精度的问题,提出从正对相机、背对相机及侧对相机三个方向,应用透射和反射高光谱成像技术采集马铃薯图像,进行透射和反射高光谱成像的马铃薯损伤检测比较研究。对透射和反射高光谱图像进行独立成分(IC)分析和特征提取,利用所得特征对反射图像进行二次IC分析,对透射和反射光谱进行变量选择,最终分别建立基于反射图像、反射光谱、透射光谱的马铃薯损伤定性识别模型;对识别准确率高的模型做进一步优化,采用子窗口排列分析(SPA)算法对透射光谱的特征做二次选择得到3个光谱变量,并建立任意放置的马铃薯损伤识别最优模型。试验结果表明,基于反射图像、反射光谱建立的模型识别准确率较低,其中基于反射图像的马铃薯碰伤,侧对相机识别准确率最低为43.10%;基于透射光谱信息建立的模型识别准确率较高,损伤部位正对、背对相机的识别准确率均为100%,侧对相机为99.53%;马铃薯损伤识别最优模型对任意放置的损伤识别准确率为97.39%。应用透射高光谱成像技术可以检测任意放置方向下的马铃薯损伤,该研究可为马铃薯综合品质的在线检测提供技术支持。; 高海龙李小昱徐森淼陶海龙李晓金孙金风; 关键词：马铃薯

基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测被引量：12: 2015年; 为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用近红外光谱（NIRS）分析技术,结合偏最小二乘（PLS）化学计量学算法,在7400-5550cm^-1波段范围内,比较不同光谱预处理方法的定标效果,建立最优的生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的定量分析模型,并用独立的验证集样本对模型进行验证.验证结果表明所建立的N元素的定量分析模型可用于实际检测;O 元素的定量分析模型可进行实际估测;采用近红外技术用于C元素定量分析是可行的,但模型需要进一步优化;H、S元素采用NIRS技术无法进行定量分析.; 李晓金朱凯牛智有程旭云; 关键词：近红外光谱生物质秸秆

一种农产品透射高光谱图像采集试验台: 本实用新型是一种农产品透射高光谱图像采集试验台，采集箱外的三个侧面设置有排气扇，温度传感器设置在采集箱内的底板上，采集箱门设置在采集箱的一个侧面，高精度电控移动平台设置在采集箱内底部的中心，载物台通过升降装置安装在高精度...; 高海龙李小昱彭毅王为陶海龙李晓金高清华陈小龙黄涛钟雄斌; 文献传递

高光谱成像技术快速检测生物质秸秆元素含量被引量：9: 2014年; 为了探讨生物质秸秆元素含量的快速检测方法,该文运用高光谱成像技术,结合多种数据优选方法对生物质秸秆中N、C、H、S、O元素含量快速检测的可行性进行研究。选取玉米、水稻、小麦、油菜4种类别共计188个秸秆样本,采集其反射高光谱图像,并测定元素含量。采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法选取元素检测敏感变量,提取光谱维数据,结合偏最小二乘(partial least squares,PLS)算法,建立了基于高光谱光谱维数据的元素定量分析模型,N元素采用24个变量建立模型,验证集相关系数为0.923,均方根误差(root mean square error of validation set,RMSEP)为0.196%,相对分析误差(relative analysis error,RPD)为3.11;O元素仅采用10个光谱变量建立模型,验证集相关系数为0.876,均方根误差为1.015%,相对分析误差为2.32,N、O元素的模型可以用于实际应用;C、H、S元素相验证集相关系数均小于0.80,无法实际应用分析。采用独立成分分析(independent component analysis,ICA)算法结合权重系数法,提取IC1-IC5分析图像中特征光谱波段为572.09、643.69、685.14、766.79、819.55、964.01 nm,用6个特征光谱变量建立基于高光谱图像维数据的秸秆元素定量分析模型,N、C、H、S和O 5种元素无法用于实际检测。研究结果表明,采用高光谱成像技术并应用光谱维数据结合CARS-PLS算法可以实现秸秆N、O元素的有效检测。; 牛智有李晓金高海龙; 关键词：秸秆光谱分析图像处理

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