李小昱
- 作品数：250 被引量：1,754H指数：27
- 供职机构：华中农业大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 肉品新鲜度无损检测方法的研究进展
- 近年来,肉品新鲜度检测方法有了新的发展,如利用近红外光谱技术、电子鼻技术、计算机视觉以及生物阻抗等技术进行肉品新鲜度的无损检测,国内外的技术专家对肉品新鲜度进行无损检测做了大量的探索和尝试,取得了不少成果,无损检测具有被...
- 周炜李小昱王为周竹张军
- 关键词：新鲜度无损检测数据融合肉品
- 文献传递
- 驱动式圆盘松土铲的免耕播种机
- 本实用新型是一种适用于我国旱地农业保护性作业的驱动式圆盘松土铲的免耕播种机。该机采用的驱动式圆盘松土铲包括凿形铲尖、圆盘、圆盘固定座、铲尖安装槽、螺栓等,与中小型拖拉机配套使用,可以在地表坚硬的条件下进行免耕播种作业,深...
- 李小昱王为代军丁和仁
- 文献传递
- 无动力自动升降的机动车门禁装置
- 本实用新型是一种无动力自动升降的机动车门禁装置，由通行指示灯、阻挡杆、控制器、联动机构、触发机构等组成，该装置利用机动车通过门禁时对触发机构产生的垂直载荷力，启动门禁系统的无动力系统自动关闭阻挡杆，阻挡杆开启由操作人员或...
- 陶海龙李小昱王为刘敏张龙王音向云鹏周壮曾德秋陈高成
- 文献传递
- 电容式水流泥沙含量传感器自校准技术的研究被引量：5
- 2002年
- 采用电容式传感器研究了测量水流泥沙含量的自校准技术。结果表明 ,水流泥沙含量与传感器的输出呈线性 ,可采用实时标定的自校零与自校准技术 ;将传感器与微型计算机结合起来 ,在智能化软件的引导下 ,可自动校正因零位漂移。
- 李小昱雷廷武王为赵军
- 关键词：电容式传感器自校准技术
- 多源信息融合技术的猪肉新鲜度检测方法研究被引量：9
- 2011年
- 随着猪肉产量的提高和人们对食品安全的重视,快速准确地检测肉新鲜度越来越有着重要的现实意义。针对猪肉腐败过程中气味与颜色的变化,本文设计了猪肉图像采集装置和气体采集装置,对10个不同时间段采集到的各240份猪里脊肉样品图像信息和气体信息进行特征层的融合,基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)建立多源信息融合的猪肉新鲜度评价模型,结合二步格点搜索法(Grid Search-ing Technique)和交叉验证方法(Cross Validation),对该模型参数γ和σ2进行选择和优化,分析比较了机器视觉系统、电子鼻系统及其两者融合系统所建立的猪肉新鲜度评价模型,3个模型对猪肉新鲜度的识别率分别为达到77.33%、91.67%和97.33%。结果表明,基于机器视觉和电子鼻多源信息融合系统可显著提高猪肉新鲜度的识别率。
- 黄懿李小昱王为周炜周竹
- 关键词：信息融合猪肉新鲜度计算机视觉电子鼻最小二乘支持向量机
- 考虑品种差异的冷鲜猪肉含水率高光谱信号补正算法被引量：6
- 2014年
- 为提高含水率高光谱校正模型对不同品种冷鲜猪肉样本的适用性,该文提出了1种品种敏感波段选择结合分段直接校正的高光谱信号补正方法。首先用主品种偏最小二乘回归模型和添加了7个从品种样本后更新模型的模型回归系数相对差异值,以此选出对品种敏感的波段,然后采用分段直接校正算法对选中波段的光谱信号补正,以消除品种差异对模型预测效果的影响。以猪肉含水率为检测指标,以零号土猪肉为主品种,以恩施山黑猪为从品种,经该算法补正后,主品种模型对从品种样本的预测均方根误差从补正前的1.42%减小到0.50%,预测决定系数从0.20提高到0.84,预测偏差比率(residual prediction deviation,RPD)从0.91提高到2.58。结果表明,该文提出的补正算法能显著提高零号土猪肉含水率模型对恩施山黑猪含水率的预测能力。
- 刘善梅李小昱钟雄斌
- 关键词：含水率光谱分析
- 青大豆脱荚分离机构
- 本实用新型是一种青大豆脱荚分离机构，采用夹持喂入辊筒组合和豆荚剥离辊筒组合为主要工作部件，豆荚剥离辊筒组合旋转的速度高于夹持喂入辊筒组合旋转的速度，保障了青大豆荚与茎秆的分离需要；通过夹持喂入辊压力调节弹簧与豆荚剥离辊压...
- 李小昱张印王为戴根喜谢楠刘辰明陈高成李思冀牧野王娇邓媛王音
- 文献传递
- 基于高光谱图像技术的土壤全氮检测方法研究
- 该文以湖北潮土为对象,研究利用高光谱图像技术预测土壤全氮(TN)含量的方法。对采集的土样进行风干、过筛,得到5种不同粒度的样品,每种粒度取55个土样,采用凯氏定氮法测量土壤全氮含量。采集土壤高光谱图像,提取光谱信息,对光...
- 刘长举李小昱王为高云周竹赵政
- 关键词：高光谱图像土壤全氮偏最小二乘法支持向量机
- 文献传递
- 基于高光谱图像技术的霉烂板栗识别研究
- 提出利用高光谱图像技术识别霉烂板栗。试验以湖北罗田、广西等3 个地区的油栗为研究对象，采集板栗在400-1000nm 范围内的高光谱图像，提取其光谱信息，采用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）建立霉烂板栗识别模型，并比较...
- 高云李小昱刘长举周竹
- 关键词：高光谱图像技术参数
- 基于近红外光谱和机器视觉融合技术的板栗缺陷检测被引量：36
- 2011年
- 为提高合格和缺陷板栗分级检测识别精度,提出了近红外光谱和机器视觉的多源信息融合技术的板栗缺陷检测方法。试验以湖北京山板栗为试验对象,利用BP神经网络方法建立了基于近红外光谱、机器视觉和多源信息融合技术的板栗分级检测模型。试验结果表明,3种识别模型对对训练集板栗回判率分别为96.25%、96.67%和97.92%;对测试集板栗的识别率为86.25%、83.75%和90.00%。基于近红外光谱和机器视觉的多源信息融合技术进行板栗分级检测的方法是可行的,融合模型较单独采用机器视觉技术或近红外光谱分析技术建立模型的识别率均有显著提高。
- 展慧李小昱周竹汪成龙高云
- 关键词：农产品神经网络机器视觉近红外光谱板栗
