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高海龙: 作品数：18 被引量：171H指数：9; 供职机构：华中农业大学工学院更多>>; 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学轻工技术与工程更多>>

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履带式双人骑行运动车: 1.本外观设计产品的名称：履带式双人骑行运动车。;2.本外观设计产品的用途：休闲运动、竞技运动。;3.本外观设计产品的要点：整体形状、双人座位的设计。;4.最能表明设计要点的图片或者照片：主视图。; 李小昱张印向德虎陈高成袁文君周雄峰王为孟亮陶海龙高海龙潘安达王音; 文献传递

马铃薯缺陷透射和反射机器视觉检测方法分析被引量：18: 2014年; 针对反射机器视觉技术若同时检测马铃薯内外部缺陷存在检测精度不高的问题,提出一种基于透射机器视觉技术的马铃薯内外部缺陷无损检测方法。通过对获取的马铃薯透射和反射图像预处理方法的比较研究,确定上山法结合区域生长法为马铃薯透射和反射图像特征的最优分割方法;采用偏最小二乘-支持向量机分别建立了透射和反射图像的马铃薯缺陷识别模型并进行了比较。在对马铃薯内部缺陷进行检测时,透射和反射图像所建模型的判别正确率分别为96.30%、59.26%;在对马铃薯外部缺陷进行检测时,透射和反射图像所建模型的判别正确率分别为94.20%、89.86%;在对马铃薯内外部缺陷进行同时检测时,透射和反射图像所建模型的判别正确率分别为95.83%、81.25%。研究结果表明,无论是对马铃薯内部或外部缺陷单独进行检测,还是对内外部缺陷同时进行检测,透射方法均比反射方法精度更高。; 李小昱陶海龙高海龙李鹏黄涛孙金风; 关键词：马铃薯机器视觉

一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置: 本实用新型是一种马铃薯漫透射高光谱图像采集装置，由采集计算机、数据线、光谱仪高度调节旋钮、光谱仪固定支架、光谱仪高度调节滑块、光谱仪移动导轨、高光谱成像仪、采集箱、光源箱、光源箱托板、电控移动平台组合、采集箱门等组成，通...; 黄涛李小昱王为陶海龙孔德国高海龙武振中金瑞徐森淼李晓金; 文献传递

鱼体新鲜度近红外光谱检测方法的比较研究被引量：12: 2013年; 目的建立针对淡水鱼整鱼鱼体新鲜度的快速无损检测方法.方法通过比较不同的光谱与相应挥发性盐基氮(TVB-N)值的建模结果,以及对比分析竞争性自适应重加权算法(CARS)、遗传算法(GA)及连续投影算法(SPA)三种特征波长选择方法对模型的优化结果,对鱼鳞及光谱采集部位等影响因素进行研究。结果鱼体有鳞时的尾部为最佳新鲜度检测部位。CARS法较优且鱼体新鲜度检测的最优波段为800～1100nm,采用CARS特征波长选择方法选择出23个波长变量重新建立PLS模型,模型预测集相关系数RP=0.957,预测均方根误差RMSEP=0.589mg/100g。利用CARS方法选择的23个波长变量对淡水鱼进行新鲜度评价,准确率达96.67%。结论该方法为淡水鱼整鱼新鲜度快速无损检测提供了一种有效的方法。; 程旎李小昱赵思明李建博高海龙; 关键词：近红外淡水鱼挥发性盐基氮波长选择

小型水草切割收集船: 本实用新型是一种小型水草切割收集船，由立式水草切割台、倾斜运送链耙、钢丝清扫辊轮、筛孔式水草收集箱、双船体组合、柴油发动机、变速箱、行走叶轮等组成，立式水草切割台挂接在双船体组合前端，倾斜运送链耙设置在双船体组合的中部，...; 李小昱王为汪成龙刘长举周竹文东东赵政程旎高云陶海龙李鹏高海龙; 文献传递

马铃薯干物质含量高光谱检测中变量选择方法比较被引量：34: 2012年; 为提高利用高光谱成像技术快速检测马铃薯干物质含量的精度,比较了主成分分析法(PCA)、组合间隔偏最小二乘法(siPLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)、无信息变量消除法(UVE)以及竞争性自适应重加权算法(CARS)等变量选择方法。在此基础上提出一种竞争性自适应重加权算法与连续投影算法(SPA)相结合的波长选择方法,最终将原始光谱变量从678个减少到了27个。用27个变量建立多元线性回归模型,模型预测集相关系数Rp为0.86,预测均方根误差为1.06%。实验结果表明:高光谱成像技术能够对马铃薯干物质含量进行检测,同时CARS-SPA是一种有效的变量选择方法。; 周竹李小昱高海龙陶海龙李鹏文东东; 关键词：马铃薯干物质

一种淡水鱼重量与近红外光谱信息动态采集装置: 本实用新型是一种淡水鱼重量与近红外光谱信息动态采集装置，由采集台架、双列链式淡水鱼检测输送线、淡水鱼移动载物台组合、称重传感器、近红外光谱信息采集箱、调频变速控制器、步进电机等组成，通过称重传感器技术和近红外光谱技术对淡...; 李鹏李小昱赵思明熊善柏王为黄涛陶海龙汪成龙高海龙孔德国程旎赵政; 文献传递

一种马铃薯图像的实时在线检测试验台: 本实用新型是一种马铃薯图像的实时在线检测试验台，由检测台架、双列链式物料输送线、机器视觉与图像信号采集检测箱、被检物料移动载物台、调频变速电动机等组成，通过机器视觉技术和图像处理技术对马铃薯表面缺陷、形状、大小等特征指标...; 陶海龙李小昱彭毅王为高海龙钟雄斌李鹏黄涛汪成龙武振中刘娇陈小龙; 文献传递

马铃薯黑心病和单薯质量的透射高光谱检测方法被引量：22: 2013年; 针对单一检测技术不能同时检测马铃薯内外品质的多项指标,采用透射高光谱成像技术并融合光谱和图像信息,对其内部黑心病、质量指标进行检测。通过透射高光谱成像系统获取266个样本高光谱图像(400～1000nm),并提取光谱和图像二者信息。采用不同变量选择方法对光谱进行变量选择,用9个光谱变量建立检测马铃薯黑心病偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型与质量偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)模型;提取样本透射高光谱图像的面积信息,建立基于光谱-图像的检测马铃薯质量PLS模型。试验结果表明,黑心样本识别率为100%,识别最小黑心面积为1.88cm2;基于光谱-图像所建立质量检测模型预测效果较好,其预测集相关系数(Rp)为0.99,预测均方根误差(RMSEP)为10.88。结果表明:采用透射高光谱成像技术并融合图像和光谱信息对马铃薯内部黑心病、质量同时进行检测是可行的。; 高海龙李小昱徐森淼黄涛陶海龙李晓金; 关键词：无损检测光谱分析马铃薯

基于多源信息融合技术的马铃薯痂疮病无损检测方法被引量：19: 2013年; 为了提高马铃薯痂疮病无损检测识别精度,基于机器视觉和近红外光谱的多源信息融合技术,该文提出DS(dempster shafer)证据理论结合支持向量机的马铃薯痂疮病无损检测方法。试验以360个马铃薯为研究对象,在图像特征分割时,确定了差影法结合马尔可夫随机场模型法为最佳分割方法;在光谱特征提取时,确定主成分分析方法为最佳降维方法。采用支持向量机识别方法分别建立机器视觉和近红外光谱的马铃薯痂疮病识别模型,模型对测试集马铃薯识别率分别为89.17%、91.67%。采用DS证据理论与支持向量机相结合的方法对获取的图像特征和光谱特征进行融合,建立了基于机器视觉和近红外光谱技术的多源信息融合马铃薯痂疮病检测模型,该模型对测试集马铃薯识别率为95.83%。试验结果表明,该技术对马铃薯痂疮病进行检测是可行的,融合模型比单一的机器视觉模型或近红外光谱模型识别率高。; 李小昱陶海龙高海龙李鹏黄涛任继平; 关键词：近红外光谱信息融合无损检测机器视觉马铃薯

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