曹兰英
- 作品数：10 被引量：32H指数：4
- 供职机构：中国雷华电子技术研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学航空宇航科学技术更多>>
- 智能化电子校表仪
- 曹兰英
- 基于小波域MRF模型的SAR图像分割被引量：11
- 2004年
- 针对存在严重斑点噪声的合成孔径雷达 (SAR)图像的分割问题 ,提出了一种基于小波域马尔科夫随机场 (MRF)模型的算法 .该算法综合利用了隐含马尔科夫树的相关邻域信息和图像的多分辨率描述的信息 ,将期望最大化用于先验概率分布参数的估计 ,采用最大后验准则来进行图像的分割 .通过对SAR图像的分割实验表明 ,该算法可有效去除斑点噪声的影响 ,并能在准确分割目标的同时保留目标的细节信息 .
- 曹兰英夏良正张昆辉
- 关键词：SAR图像MRF模型小波变换图像分割
- 基于实测数据的海杂波K分布参数估计方法研究被引量：1
- 2008年
- 针对海杂波K分布模型参数难以估计的特点,提出了一种自适应遗传求解算法。该算法利用相关熵作为适应度函数,按照自适应变异原则进行优化,实现了参数的准确估计。实测数据处理结果表明,该算法性能优于矩估计法和最大似然估计法,具有很高的估计精度和适应性,从而为最优检测算法设计提供依据。
- 苏晓阳曹兰英郑启生郭强
- 关键词：海杂波K分布自适应遗传算法
- 合成孔径雷达自动目标识别研究
- 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar-SAR)是一种全天候、全天时、不受光照等条件限制的主动式传感器,它可对感兴趣的目标进行侦察,已成为一种重要的军事侦察手段。随着SAR成像技术的发展,SAR图...
- 曹兰英
- 关键词：合成孔径雷达自动目标识别目标检测
- 基于小波神经网的SAR图像识别算法被引量：2
- 2005年
- 针对SAR图像的自动目标识别问题,研究了基于小波分析和神经网络的识别算法。由非线性小波基作为网络中神经元的激励函数,隐层结点数由小波分解次数和处理目标类别数决定,输出层由目标的类别数决定,同时利用目标的方位角来限定被识别目标的范围。实验结果表明,该方法有效降低了训练和识别的难度,取得了优于BP网络的识别结果,具有广阔的应用前景。
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- 关键词：合成孔径雷达自动目标识别方位角估计
- 基于贝叶斯估计的非平稳SAR图像自适应小波滤波被引量：4
- 2004年
- 合成孔径雷达(SAR)的相干斑噪声严重影响图像质量、降低图像的可判读性。本文提出的滤波方法,将通用小波阈值滤波方法和基于图像局域统计特性的滤波方法相结合。针对非平稳SAR图像的不同区域采用不同的方法调整小波系数,具有自适应能力。分析了噪声在小波变换域中的分布和统计特性,用高斯混合模型来对其进行描述。采用期望最大似然(EM)算法迭代出小波系数的分布参数。最后用贝叶斯估计得出真实图像的小波系数。在仿真实验中,将该方法与经典的局域统计方法以及通用的小波阈值去噪方法进行了比较。结果表明,本文的方法能对非平稳SAR图像进行更有效的滤波。
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- 关键词：贝叶斯估计小波自适应滤波
- SAR图像人造目标检测研究被引量：4
- 2005年
- 在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中，人造目标的检测至关重要。该文根据SAR图像的特点，对图像中的人造目标进行了检测。首先采用自适应小波滤波方法对图像进行滤波，在保留图像细节的前提下有效地去除了图像中的乘性噪声，使后续的检测变得相对容易。然后采用基于自适应遗传算法的C-划分二维模糊熵算法对图像进行分割。实验结果表明，该文方法能够有效地检测出图像中的人造目标。
- 曹兰英夏良正
- 关键词：合成孔径雷达小波滤波遗传算法
- 基于多尺度小波变换的高斯混合模型SAR图像去噪被引量：8
- 2005年
- 针对合成孔径雷达图像斑点噪声去除问题 ,提出了一种滤波算法。该算法根据 SAR图像小波系数分布的特点 ,采用高斯混合模型对其进行精确拟合 ,并用贝叶斯估计来恢复原图。为了有效地克服对数图像均值不为零对小波滤波的影响 ,在多尺度小波变换前先对取对数后的图像作了归一化处理。仿真实验结果表明 ,该方法克服了常用的小波阈值去噪只有一个阈值的缺点 。
- 曹兰英张昆辉夏良正
- 关键词：高斯混合模型SAR图像多尺度小波变换合成孔径雷达图像斑点噪声小波滤波
- 基于遗传算法的二维模糊C-划分最大熵SAR图像分割被引量：2
- 2005年
- 在合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能。本文将二维模糊最大熵方法应用于SAR图像,并根据SAR图像的特点,对其进行了改进。为了快速搜索到最优参数,采用了遗传算法和模拟退火方法进行全局寻优。实验结果表明,本文方法可有效地对SAR图像中的人造目标进行分割,并且具有执行时间短、鲁棒性强的优点。
- 张昆辉曹兰英夏良正
- 关键词：图像分割最大熵SAR图像自动目标识别模拟退火方法快速搜索全局寻优
