夏良正
- 作品数：113 被引量：842H指数：16
- 供职机构：东南大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长三角科技联合攻关项目国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 一种基于IFFT的小波矩的快速算法被引量：5
- 2002年
- 该文提出了一种基于快速傅立叶逆变换 (IFFT)的小波矩的快速算法。小波矩除本身具有矩特征的旋转、平移、缩放不变性外 ,还具有对图像细节特征的描述。该文在小波矩和快速傅立叶逆变换方法的基础上提出了一种基于IFFT的小波矩的快速算法。实验结果证明 。
- 姚昕夏良正
- 关键词：小波矩矩不变量
- 不同光照条件下特征脸方法的改进研究被引量：8
- 2005年
- 提出了一种针对人脸图像的预处理方法,针对光照条件影响对特征主分量进行了改进研究。首先介绍了特征脸识别方法的起源与实现,然后介绍了添加对自身图像灰度值零均值的预处理方法。基于FERET人脸图像组建特征库和测试库,对特征脸方法中的前三个主分量进行具体分析,得出了其对光照敏感的规律,及在光照影响较为严重的情况下主分量的最佳选取方法。
- 赵静夏良正舒志强赵一凡
- 关键词：预处理主分量分析特征脸
- 基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法
- 针对彩色视频序列图像,提出了一种基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法。该方法首先提取目标的肤色特征与运动特征,并利用Condensation滤波框架原理,用组合的肤色与运动特征来表征粒子权重,避免了光线与类肤色像素对肤色特征...
- 夏思宇潘泓金立左夏良正
- 关键词：人脸跟踪肤色
- 文献传递
- 逐层迭代的多尺度水平集红外图像分割算法被引量：1
- 2008年
- 针对应用传统水平集方法进行红外图像分割易产生误分割且运算量大,提出了一种多尺度水平集分割算法,该算法利用小波变换将图像分解成多尺度子图像,在子图像上进行图像分割,采用插值法将粗尺度上曲线演化结果投影到细尺度上作为初始轮廓线,逐层分割,并根据图像噪声的大小,确定演化模型中的正则项参数,使噪声得到有效抑制,获得准确的分割结果.仿真实验表明,该方法不仅分割效果好,而且具有抗噪性强和运算速度快的特点.
- 梅雪林锦国夏良正
- 关键词：水平集红外图像分割多尺度分析小波变换
- 基于Contourlet与二维主元分析的人脸识别方法
- 论文提出了一种基于Contourlet和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行Contourlet小波变换，进行适当层的分解，将Contourlet小波变换的低频系数作为人脸图像的特征向量;然...
- 刘晓燕夏良正
- 关键词：人脸识别二维主元分析小波变换
- 文献传递
- 一种利用块间相关性的块运动估计算法被引量：5
- 1997年
- 一种利用块间相关性的块运动估计算法⒇吴红文夏良正（东南大学热能工程研究所，南京２１００１８）（东南大学自动控制系，南京２１００１８）运动估计技术在数字电视信号编码中起着越来越重要的作用，它是去除图象序列中时间冗余的最有效方法．现已提出了许多基于电视信...
- 吴红文夏良正
- 关键词：数字电视信号信号编码块运动估计
- 基于轮廓波特征的纹理图像识别方法被引量：4
- 2008年
- 通过利用方向可控滤波器(steerable filter)和轮廓波(contourlet)分解的方向性及能量变化特性,提出了一种适用于纹理图像的特征提取方法.利用基于轮廓波方向性与分解系数能量的性质可以很好地表示一个旋转纹理图像的特征,而且轮廓波的方向性和分解层次可以根据需要灵活地调节.使用这样的特征并运用简单的分类方法可以对旋转纹理图像进行较为准确的分类.最后通过对标准纹理库(Brodatz)图像的测试,验证了算法的有效性.
- 赵一凡夏良正
- 关键词：轮廓波纹理分类特征提取
- 基于非下采样Contourlet扩散滤波的红外图像降噪被引量：5
- 2010年
- 针对红外图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet扩散滤波的红外图像降噪算法.首先,对红外图像进行多尺度非下采样金字塔分解,利用非线性扩散滤波各非下采样金字塔层带通图像,在降噪的同时保留图像的边缘细节信息.为了进一步消除图像噪声,采用非下采样方向滤波器组对扩散滤波后的各非下采样金字塔层图像进行多方向性分解,对分解后的非下采样Contourlet系数进行基于尺度相关性的阈值处理,实现图像降噪.实验证明,算法与其他方法相比,不仅能取得更好的信噪比,而且在实现红外图像降噪的同时能保留边缘细节信息而获得更好的视觉效果.
- 倪超李奇夏良正
- 关键词：红外图像
- 基于Contourlet变换的加权小波特征抽取算法被引量：4
- 2008年
- 特征提取是模式识别中的一个关键问题。本文提出了一种基于Contourlet变换的特征抽取算法。Con-tourlet变换具有多方向性和各向异性,能以接近最优的方式描述图像的边缘和纹理。文中算法利用Contourlet变换各子带系数的统计特性,构造特征矢量。Contourlet变换获得的特征是图像的局部特征,图像不同子带特征的分类能力是不相同的,针对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值。该算法充分利用样本的统计信息,简捷、高效,并具有一定的鲁棒性。将该算法应用于Brodatz图像库纹理图像的检索,验证了算法的有效性。
- 梅雪李久贤夏良正
- 关键词：CONTOURLET变换特征提取广义高斯分布
- 图象最大熵复原及其快速算法被引量：2
- 1994年
- 图象最大熵复原是一种正性约束条件下的非线性图象复原方法。Ｂｕｒｇ法用于图象最大熵复原，只提出了一维解的结果，而未发表其推导过程。本文采用泛函极值求解方法推导出类似的一维解，并在此基础上提出了具有实用价值的快速算法。
- 袁晓辉夏良正
- 关键词：图象恢复
