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董鲁豫

作品数：5 被引量：1H指数：1
供职机构：山东科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇虚假
  • 3篇电子商务
  • 3篇商务
  • 2篇大样本
  • 2篇电子商务环境
  • 2篇语言处理
  • 2篇商务环境
  • 2篇统计学习
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇水军
  • 1篇网购
  • 1篇网络水军
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法

机构

  • 5篇山东科技大学

作者

  • 5篇董鲁豫
  • 2篇张纯金
  • 2篇纪淑娟
  • 2篇张琪
  • 1篇程璇

传媒

  • 2篇黑龙江科技信...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于监督学习的虚假评论检测研究被引量：1
2016年
网购已经成为一种潮流和趋势。但是我们对网上的商品的质量却一无所知。商品评论作为一种媒体介质,能够减小买卖双方之间的信息不对称性。然而,商家受到利益的趋势雇佣大量的网络水军撰写虚假评论提高自己的信誉,严重的误导了消费者的购买趋向。所以,越来越多的学者开始研究虚假评论的检测。
董鲁豫
关键词：网购网络水军
数据挖掘领域经典算法的研究
2016年
大数据产业的兴起给数据挖掘领域带来了新的生机。数据挖掘是从各行各业产生的大量的信息中挖掘出对于人们有用和有价值的知识。数据挖掘是信息时代的产物,数据挖掘是从很早就开始研究,但是真正的将数据挖掘应用到实践中是从最近几年开始兴起。本文就数据挖掘领域中经典的算法,按照分类算法和聚类算法分别给出了介绍。
程璇董鲁豫
关键词：数据挖掘聚类算法
一种基于主题情感联合概率的电子商务虚假评论识别方法
本发明公开了一种基于主题情感联合概率的电子商务虚假评论识别方法，属于自然语言处理、数据挖掘和机器学习领域。在不同领域数据下，STM模型优于其他对比模型；对比其他模型，STM模型属于完全的无监督(没有标签信息)统计学习方法...
纪淑娟董鲁豫张纯金张琪李达
基于主题情感联合概率模型的虚假评论检测研究
随着智能终端设备的普及，消费者倾向于通过网上购买商品，这催生了电子商务的繁荣。由于电子商务虚拟环境普遍存在着信息不对称性，消费者无法准确获得商品质量信息，因此更多地借助历史评论衡量商品的好坏。然而，有些不法商家抓住机制的...
董鲁豫
关键词：电子商务
文献传递
一种基于主题情感联合概率的电子商务虚假评论识别方法
本发明公开了一种基于主题情感联合概率的电子商务虚假评论识别方法，属于自然语言处理、数据挖掘和机器学习领域。在不同领域数据下，STM模型优于其他对比模型；对比其他模型，STM模型属于完全的无监督(没有标签信息)统计学习方法...
纪淑娟董鲁豫张纯金张琪李达
文献传递
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