张纯金
- 作品数：34 被引量：55H指数：5
- 供职机构：山东科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东科技大学研究生科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学机械工程更多>>
- 一种可一次完成非球面曲面加工与测量的精密装置
- 本发明公开一种可一次完成非球面曲面加工与测量的精密装置，包括底座、装夹单元、测量单元及控制系统。装夹单元包括位置调整机构、机架、姿态调整机构及RR旋转平台夹具，位置调整机构的底部与底座固定相连，机架固定安装于位置调整机构...
- 张金峰王哲封超周胜民钟佩思曲豪男张明珠王浩霭宏论李洪宇曹小龙张纯金张玉环车永莉
- 文献传递
- SNMP协议在校园网络设备监控中的应用被引量：3
- 2010年
- 随着校园网络规模逐步扩大,访问层交换机的数目越来越多。一旦交换机发生故障,将会导致大批用户不能正常上网。然而,现有交换机零散分布于校园的各教学楼中,因此难以集中管理。为解决此问题,采用VC++语言设计、开发了一个基于SNMP(Simple Network Management Protocol)协议的校园网络设备监控软件。该软件具有实时显示交换机运行状态,对故障交换机报警的功能。实践证明,该软件大大加强了网络监管力度,提高了网络故障诊断、处理效率,增强了校园网络的稳定性。
- 张纯金林泽东薛方芳
- 关键词：简单网络管理协议网络设备网络管理管理信息库
- 基于多属性评分隐表征学习的群组推荐算法
- 2020年
- 【目的】克服个体用户表征学习受个体用户评分稀疏性影响严重的问题,提高推荐算法的准确率和反应速度。【方法】提出一种基于神经网络的多属性评分隐表征学习方法,并应用该方法从用户群组和项目两个维度学习多属性评分的隐表征,最后分别通过用户群组偏好匹配和项目吸引力计算实现两个群组推荐。【结果】基于TripAdvisor数据集的实验结果表明:本文算法的准确率、时间性能优于典型的多属性推荐算法和群组推荐算法;准确率略差于个体推荐算法,但在线和离线运行时间较个性化推荐算法分别至少降低30%和50%;用户群组的隐表征学习相比项目的隐表征学习对推荐性能的提高作用更明显。【局限】由于真实群组数据难以获取,仅基于某种聚类算法生成虚拟群组,因此群组较理想化。虚拟群组的偏好比真实群组的偏好可能更易聚合。【结论】基于神经网络学习群组用户的隐表征(即聚合群组用户的偏好)和项目的隐表征,可以有效提高群组推荐算法和多属性推荐算法的准确率和召回率,效果非常接近最新的个性化推荐算法。
- 张纯金郭盛辉纪淑娟杨伟伊磊
- 关键词：神经网络
- 电子商务平台中卖方诚信博弈模型研究被引量：2
- 2020年
- 卖方为追求利润快速增长会通过各种攻击策略破坏电子商务平台信誉系统。现有抵御策略大多是通过机器学习等相关技术从过程或结果治理角度实现,但这些方法很难从根本上解决虚假交易问题。针对以上问题,结合博弈论机制设计领域相关知识,从减少造假动机角度出发,提出一种适应于无垄断型电商市场对称演化的卖方诚信博弈模型。模型稳定性理论分析和模拟仿真实验都直观清晰地展示出模型中各参数对电商市场中卖家诚信演化稳定性的影响。实验结果表明,从动机角度出发,采取相应措施能够又好又快地促进更多的卖方选择诚实交易策略。随着演化的进行,虚假交易将最终退出市场。
- 纪淑娟纪淑娟孙冠冠张纯金
- 关键词：电子商务造假动机演化博弈
- 基于单目视觉的距离测量研究被引量：10
- 2007年
- 针对目前单目视觉中依靠图像标定及其在双目视觉中立体匹配方法的不足,提出了利用单目视觉测量物体与镜头之间距离的测距方法。首先利用步进电机控制镜头移动来引起图像放大倍数的变化,然后根据图像的放大倍数和镜头移动的距离来计算镜头与物体之间的距离,距离计算的准确性已通过测量试验得到验证。
- 张纯金纪淑娟范晓宁
- 关键词：单目视觉图像处理视觉测量
- 一种基于半监督学习的异常用电用户检测方法
- 本发明公开了一种基于半监督学习的异常用电用户检测方法，属于检测技术领域，包括以下步骤：数据预处理；基于聚类分析的一级灰名单生成；基于离群度计算的二级灰名单生成；基于行为相似度计算的三级灰名单生成。本发明提出的基于半监督学...
- 纪淑娟周金萍李凯旋张纯金
- 文献传递
- 基于不对称响应的建议聚合方法
- 本发明公开了一种基于不对称响应的建议聚合方法，该建议聚合方法包括：在第一步骤中，计算多个用户中的目标用户和其它用户之间的评分相似度，并根据评分相似度在其它用户中寻找目标用户的邻居；在第二步骤中，计算邻居的建议给目标用户带...
- 纪淑娟郭盛辉杨伟张纯金赵建立
- 文献传递
- 一种基于主题情感联合概率的电子商务虚假评论识别方法
- 本发明公开了一种基于主题情感联合概率的电子商务虚假评论识别方法，属于自然语言处理、数据挖掘和机器学习领域。在不同领域数据下，STM模型优于其他对比模型；对比其他模型，STM模型属于完全的无监督(没有标签信息)统计学习方法...
- 纪淑娟董鲁豫张纯金张琪李达
- 一种便携式河道水样采集器
- 本实用新型提供了一种便携式河道水样采集器，属于河道水质防治设施技术领域。它解决了现有因对较小河道水体取样不重视，直接河边取水难以达到全断面均匀混合，不具有水质代表性；乘船河道中采样易搅动河底沉积物，影响水质准确性的问题。...
- 张春荣吴正龙张纯金吴复柱
- 一次性双边讨价还价中参与者让步动机的理性分析与验证被引量：3
- 2013年
- "坐-等"策略被证明为完全信息及不完全倩息一次性双边讨价还价中参与者的均衡策略。然而,心理学的研究发现大多数现实生活中的人在讨价还价过程中愿意偏离这个均衡策略而做出让步。从有限理性和心理学两个角度分析参与者选择让步策略的前提与结果。首先,从理论上分析"坐-等"策略与让步策略的达成一致比率和个体收益。分析结果表明,采用让步策略可以提高达成一致的比率和单方或双方的收益。其次,通过两组模拟实验进一步验证这些结论。第一组文验用软件agent代替人模拟非常有耐心的讨价还价者。第二组实验随机选择不同专业的学生模拟日常生活中耐心一般的讨价还价者。第一组实验结果表明,合适的让步策略可以提高交易者的平均收益。第二组实验结果表明,买方采用让步策略获得收益比采用"坐-等"策略获得收益多,卖方正好相反;让步策略的成交比率比"坐-等"策略高。因此,买方有更大的动机采用让步策略;卖方会在平均收益和成交比率之间权衡以决定采用哪种策略。
- 纪淑娟张纯金梁永全刘宝华
- 关键词：让步心理学动机
