张琪
- 作品数:27 被引量:25H指数:3
- 供职机构:山东科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理矿业工程政治法律更多>>
- 一种水力增压添加式二次泡沫发生装置
- 本发明公开了一种水力增压添加式二次泡沫发生装置,包括水力增压管、发泡剂盛装箱、发泡剂添加管、水管以及风管。水力增压管的入口端连接有高压水源,出口端连接发泡剂盛装箱的水力增压进液口,发泡剂盛装箱的发泡剂出液口通过发泡剂添加...
- 马有营程卫民周刚聂文崔向飞薛娇王昊张磊文金浩于海明马骁张琪
- 文献传递
- 水军群组检测方法及其装置
- 本发明提供一种水军群组检测方法,该检测方法包括:获取网络中的评论数据信息,所述评论数据信息包括:评论产品、评论者、评论时间以及评论者对评论产品的评分;基于所述评论数据信息识别水军群组所攻击的目标产品;基于所识别出的目标产...
- 纪淑娟张琪李金鹏许少华伊磊公茂果
- 文献传递
- 一种带有通信检测功能的微电网真空断路器
- 本实用新型公开了一种带有通信检测功能的微电网真空断路器,其主要目的是为了使主网与微电网在发生故障时能够有效配合,以弥补传统断路器在故障检测方面的缺陷。所述微电网真空断路器主要包括通信单元和断路器本体。所述通信单元主要包括...
- 栾翔张琪张建胜
- 文献传递
- 一种基于主题情感联合概率的电子商务虚假评论识别方法
- 本发明公开了一种基于主题情感联合概率的电子商务虚假评论识别方法,属于自然语言处理、数据挖掘和机器学习领域。在不同领域数据下,STM模型优于其他对比模型;对比其他模型,STM模型属于完全的无监督(没有标签信息)统计学习方法...
- 纪淑娟董鲁豫张纯金张琪李达
- 一种电能测量实验装置
- 本实用新型涉及一种电能测量实验装置,属于教学仪器技术领域。其特点是:实验装置上设置有电源模块、采样模块、信号调理模块、单片机座和液晶屏显示模块;各个模块单元相互独立,能够根据实验设计需要进行灵活组合。该实验装置可以完成的...
- 张琪宋保业栾翔
- 文献传递
- 一种基于时序邻居序列的游离水军群组检测方法
- 2023年
- 某些卖方通过雇佣水军群组撰写虚假评论和评分等手段来影响或误导消费者的购买决策,而拥有造假间隔时间长、造假次数少、规模小等特殊造假特征的水军群组即游离水军群组,是难以识别的。为了检测游离水军群组,提出了一种基于时序邻居序列的游离水军群组检测方法。首先,通过时序网络建模评论者的共评论关系,并基于时序网络形成时序邻居序列;其次,基于时序邻居序列生成、合并和净化规则得到候选群组集合;最后,使用造假指标将候选群组分类排序,得到游离水军群组。基于两个真实数据集分别设计了三组实验来验证筛选高可疑度评论者可行性、在不同数据集上选择合适的阈值等。结果显示在两个真实数据集上本方法优于基线方法。
- 李宁梁永全张琪
- 考虑结构与行为特征的水军群组检测算法被引量:1
- 2022年
- 在线评论对用户的购买决策有重要的影响作用,部分卖方为提高自身信誉或贬低竞争对手的产品,通过雇佣大量水军有组织、有策略地撰写虚假评论来误导潜在消费者。为了检测这种有组织的水军群组,提出了一个综合考虑网络结构与评论者的行为特征水军群组检测算法。首先,根据评分和评论时间相关性得到评论者之间的紧密度,构建评论者关系图;其次,基于构建的评论者关系图,利用标签传播方法检测社区,得到候选群组集合;最后,复原候选群组对应的二部图,以对比可疑度为评估指标,在每个二部图上找到最终的造假者。基于真实数据集的实验结果证明了该算法的有效性。
- 张琪纪淑娟张文鹏曹宁李宁
- 关键词:二部图
- 电子商务中水军群组检测算法研究
- 随着电子商务的发展,网上购物已经成为人们生活的一部分。由于顾客经常参考电商平台上的产品评论进行商品的选择,为了自己的利益考虑,卖家往往与网络水军勾结,撰写虚假评论以抬高或贬低目标产品。随着水军的发展壮大,现在水军往往结成...
- 张琪
- 关键词:电子商务
- 基于改进PSO的分数阶PID控制器设计与应用
- 随着工业的发展,设计高性能的控制器非常符合当今社会发展的需要。将传统的整数阶 PID控制器引入到分数阶领域出现的分数阶 PIλDμ控制器,能够更加灵活的控制被控对象,具有一定的优越性,分数阶PIλDμ控制器正成为一个热门...
- 张琪
- 关键词:分数阶微积分控制器粒子群优化算法直流调速系统
- 文献传递
- 基于带权评论图的水军群组检测及特征分析被引量:7
- 2019年
- 针对在电子商务平台上检测编写虚假评论的水军群组的问题,提出了基于带权评论图的水军群组检测算法(WGSA)。首先,利用共评论特征构建带权评论图,权重由一系列群组造假指标计算得到;然后,为边权重设置阈值筛选可疑子图;最后,从图的社区结构出发,利用社区发现算法生成最终的水军群组。在Yelp大型数据集上的实验结果表明,与K均值聚类算法(KMeans)、基于密度的噪声应用空间聚类算法(DBscan)以及层次聚类算法相比WGSA算法的准确度更高,同时对检测到水军群组的特征与差异作了分析,发现水军群组的活跃度不同,危害也不同。其中,高活跃度群组危害最大,应重点关注。
- 张琪纪淑娟傅强张纯金
- 关键词:电子商务聚类