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吴玉梅

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:山西省肿瘤研究所更多>>
发文基金:山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生

主题

  • 4篇蛋白
  • 4篇蛋白质
  • 4篇肿瘤
  • 4篇白质
  • 3篇蛋白质组
  • 3篇蛋白质组学
  • 3篇乳腺
  • 3篇乳腺癌
  • 3篇乳腺肿
  • 3篇乳腺肿瘤
  • 3篇腺癌
  • 3篇腺肿瘤
  • 1篇蛋白质芯片
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机构

  • 3篇山西省肿瘤医...
  • 3篇山西省肿瘤研...
  • 2篇山西医科大学

作者

  • 4篇杨瑞红
  • 4篇王春艳
  • 4篇王福花
  • 4篇郭素堂
  • 4篇吴玉梅
  • 1篇李炘正
  • 1篇张云鹏
  • 1篇郭向阳
  • 1篇李忻正
  • 1篇许慧娟
  • 1篇张云鹏
  • 1篇李圻正
  • 1篇梁帅
  • 1篇张华一

传媒

  • 3篇肿瘤研究与临...
  • 1篇中华临床医师...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术筛选乳腺癌相关蛋白标志物被引量:1
2013年
目的 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱 (SELDI-TOF-MS)技术筛选乳腺癌的特异性蛋白标志物。方法 用SELDI-TOF-MS仪及CM10蛋白芯片检测110例乳腺癌患者治疗前及100名健康对照的血清蛋白指纹图谱,应用软件自动采集数据、筛选差异表达蛋白,对表达有差异蛋白的诊断效率进行统计分析,采用多变量的Logistic回归模型校正混杂因素。结果 乳腺癌组与健康对照组相比,共有49个蛋白峰的强度差异有统计学意义(P<0.05)。结合以前的文献,筛选出6个蛋白标志物,质荷比(M/Z)分别为3264、3968、4376、8124、8924和9180,组建成乳腺癌诊断模型,其中表达下调的蛋白M/Z有4376、8126和8924,表达上调的有3264、3968和9180。M/Z为3264、3968、4376、8126、8924的蛋白诊断乳腺癌的ROC曲线下面积分别为0.936、0.933、0.727、0.976和0.751,可作为诊断乳腺癌的标志物。M/Z为9180的蛋白与乳腺癌的TNM分期和Her-2的表达相关(P<0.05),M/Z为8926的蛋白峰与乳腺癌淋巴结转移有一定的关系(P<0.05)。结论 SELDI蛋白质谱技术可能有效地区分乳腺癌患者和健康人,筛选出的蛋白对乳腺癌诊断的灵敏度和特异度较高。SELDI在乳腺癌的诊断及乳腺癌特异性分子生物标志物的筛选方面具有一定的应用价值。
王春艳杨瑞红王福花吴玉梅李炘正郭素堂
关键词:乳腺肿瘤表面增强激光解析电离飞行时间质谱蛋白质组学
表面加强激光解析电离蛋白质谱技术在乳腺癌血清学诊断中的应用被引量:2
2012年
目的探讨血清表面加强激光解析电离(SELDI)蛋白质谱技术在乳腺癌诊断方面的应用。方法用表面加强激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI—TOF—MS)及WCX2蛋白获得病理确诊的101例乳腺癌患者手术前和45名健康人的血清蛋白指纹图谱,用Biomarker Wizard和BPS软件分析差异蛋白,建立乳腺癌的分类树诊断模型,并对其进行盲法验证。结果乳腺癌组与健康对照组共有49个蛋白质差异有统计学意义(P〈0.05);以其中3个蛋白质生物标志物(M/Z:5627、8124和2864)组建的诊断模型检测正确率为95%(139/146)。经盲法验证,其灵敏度为97%(98/101),特异度为91%(4l/45)。结论SELDI蛋白质谱技术可以有效的区分乳腺癌患者和健康人,其灵敏度和特异性高。SELDI—TOF—MS在乳腺癌的诊断及乳腺癌特异性的生物标志物分子的筛选方面具有一定的应用价值。
许慧娟郭向阳张华一王春艳梁帅杨瑞红王福花吴玉梅郭素堂李圻正
关键词:乳腺肿瘤蛋白质组学
蛋白质芯片技术应用于肝癌诊断的初步研究被引量:2
2011年
目的 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱( SELDI-TOF-MS)技术和蛋白质芯片从肝癌患者血清中筛选可用于肝癌诊断的标志蛋白质.方法 运用SELDI-TOF-MS技术及CM10蛋白质芯片检测46例原发性肝癌患者和64名健康人血清,获得蛋白质指纹图谱,采用Biomarker Wizard软件选出肝癌患者与健康人血清中的表达差异蛋白质,评价其灵敏度、特异度和诊断效能,确定最佳标志蛋白质.结果 肝癌组与健康对照组血清中有16个蛋白质的表达差异在2倍以上,并且差异有统计学意义(P<0.05).其中质荷比为6845.70的蛋白诊断效能最高,其灵敏度为89.1%(41/46),特异度87.5%(56/64),且该蛋白质与肿瘤大小有相关性(r=-0.363,P<0.05).经数据库搜索该蛋白质很可能是免疫球蛋白重链可变区片段.结论 应用SELDI-TOF-MS技术诊断肝癌,具有灵敏度高,特异性好,快速简便的优点,质荷比为6845.
张云鹏郭素堂王福花吴玉梅杨瑞红王春艳
关键词:肝肿瘤光谱法
SELDI技术在乳腺癌淋巴结转移诊断中的应用研究
2012年
目的应用表面增强激光解析/电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和蛋白芯片从乳腺癌患者血清中筛选出乳腺癌淋巴结转移的特异性蛋白标志物,为预测淋巴结转移提供更早且简单易行的方法。方法用SELDI-TOF-MS技术及IMAC-30蛋白芯片检测了39例发生淋巴结转移和45例未发生转移的乳腺癌患者的血清蛋白指纹图谱,采用Ciphergen Biomaker Wizard软件筛选差异表达蛋白,用SPSS17.0软件对数据进行统计分析。结果乳腺癌发生淋巴结转移组与未转移组相比共有31个差异蛋白峰(P<0.05),判别分析选出质荷比为4781、5329、5895、6012和8918的5个差异蛋白并评价其诊断效能,其中质荷比为4781的蛋白的诊断效能最高,灵敏度为84.62%,特异度为88.89%。结论 SELDI蛋白质谱技术在预测乳腺癌患者的淋巴结转移诊断方面具有一定的价值。
吴玉梅李忻正王春艳王福花杨瑞红张云鹏郭素堂
关键词:乳腺肿瘤蛋白质组学SELDI-TOF-MS
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