张顺先
- 作品数：27 被引量：178H指数：8
- 供职机构：中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 昆明2014-2015年腹泻儿童杯状病毒分子流行病学研究被引量：6
- 2015年
- 目的 了解杯状病毒在昆明的分子流行病学特征,为预防和控制腹泻提供科学的参考依据.方法 收集云南省第一人民医院和昆明市儿童医院2014年7月至2015年6月5岁以下腹泻患儿的粪便标本321份,采用RT-PCR的方法检测杯状病毒,并选取部分阳性扩增产物经序列测定分析其基因型.结果 321份粪便标本中HuCV的阳性率为10.59％（34/321）,感染无明显的季节性,检出率在患者性别和年龄组间的差异均无统计学意义;34份HuCV阳性标本中以NoV为主,占94.12％ （32/34）,其中绝大多数为GⅡ型（31/32,96.88％）,仅1株为GⅠ型;SaY共2株,占5.88％（2/34）,分别为GⅠ型和GⅡ型.结论 HuCV是昆明地区5岁以下腹泻患儿的重要病原体之一,GⅡ.4/Sydney2012株是流行优势株.
- 李颖颖古文鹏张顺先向以斌杨景晖周晓芳伏晓庆李利徐闻
- 关键词：杯状病毒腹泻分子流行病学
- 采用自回归移动平均模型预测中国手足口病月发病率被引量：24
- 2013年
- 目的采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对中国(未含香港、澳门和台湾地区)的手足口病月发病率进行预测,为手足口病预防控制提供参考依据,为ARIMA在传染病预防控制中的运用提供新的领域。方法根据2008-2011年全国手足口病月报告发病率时间序列,以2012年1-7月的月发病率作为验证数据,建立中国手足口病月发病率的ARIMA模型。结果我国手足口病月发病率模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12,模型自回归参数AR1=0.779(t=7.315,P<0.001),残差分析统计量经检验差异无统计学意义(Ljung-Box Q=10.328,P=0.889),提示残差为白噪声。2012年1-7月实际值与预测值的相对误差平均值为28.62%,最大44.57%,最小4.92%。结论 ARIMA可用于我国手足口病月发病率的预测,模型预测效果的优化有待原始数据进一步积累。
- 黄晓霞张顺先赵俊伟司拨云王世文王英
- 关键词：手足口病
- 昆明市腹泻人群肠致病性大肠杆菌流行特征研究被引量：7
- 2017年
- 目的了解云南省昆明市肠致病性大肠杆菌(enteropathogenic Escherichia coli,EPEC)的流行特征,为我国EPEC感染引起的腹泻提供科学依据。方法在云南省昆明市4家哨点医院收集腹泻病例粪便样本1 121份,非腹泻人群粪便样本319份,进行细菌培养,选择单个菌落,提取DNA,并采用荧光定量PCR检测EPEC,同时使用结构化问卷收集研究对象基本信息。结果 EPEC在腹泻病例中的检出率高于非腹泻研究对象中的检出率(5.53%,1.88%,χ~2=7.36,P<0.05)。EPEC的检出率在不同年龄组腹泻病例中有统计学差异(χ~2=17.27,P<0.05),其中在2—5岁腹泻病例最高(12.12%,16/132);EPEC的检出率在腹泻病例中有明显的季节分布趋势(χ~2=12.82,P<0.05),其中EPEC在夏季最高(9.00%,18/200),冬季最低(3.05%,12/394)。EPEC阳性的腹泻病例水样便占61.3%(38/62),出现脱水症状占12.9%(8/62)。结论 EPEC是昆明市人群腹泻的重要细菌性病原体之一,且EPEC感染以5岁以下儿童为主,EPEC感染容易造成脱水。
- 杨春利张顺先艾琳蔡玉春卢艳陈韶红徐闻古文鹏胡薇陈军虎李石柱陈家旭周晓农
- 关键词：腹泻病例肠致病性大肠杆菌流行病学特征
- 鼠伤寒沙门菌致幼儿腹泻的病例检测与调查分析被引量：6
- 2015年
- 腹泻是危害儿童身体健康和生命安全的重要公共卫生问题之一。据估计2011年全球约有70万儿童死于腹泻，在一些发展中国家迁延性腹泻所致死亡占儿童腹泻死亡的比例高达50％以上。国内外调查显示，沙门菌感染是5岁以下儿童急性腹泻的主要原因之一。本研究于2014年在云南昆明某综合医院儿科开展腹泻监测时，从1例迁延性腹泻患儿粪便标本中先后3次检出鼠伤寒沙门菌。本研究对患儿进行了回顾性调查、随访和实验室检测，对其发病情况、诊治经过、病原特征和转归等进行了综合分析。
- 周永明张顺先古文鹏尹建雯张京云周晓农阚飙徐闻李利
- 关键词：腹泻
- 聚肌苷酸胞苷酸在HEK293T和BEAS-2B细胞中激活干扰素β荧光素酶报告基因系统实验条件的优化
- 2017年
- 目的优化不同长度聚肌苷酸胞苷酸[polyinosinic acid:polycytidylic acid,poly(I∶C)]在HEK293T和BEAS-2B细胞中激活Ⅰ型干扰素(IFNβ)荧光素酶报告基因系统的实验条件。方法将质粒IFN-β-luc分别转染HEK293T及BEAS-2B细胞后,HEK293T细胞转染不同浓度(0.25、0.5、1.0、1.5和2.0μg/孔)的高分子量(HMW)poly(I∶C)和低分子量(LMW)poly(I∶C),检测其对HEK293T细胞中IFNβ启动子激活的影响;BEAS-2B细胞直接加入不同浓度(0.1、1.0、10.0、20.0和50.0μg/孔)及转染不同浓度(同HEK293T细胞)的HMW poly(I∶C)和LMW poly(I∶C),检测其对BEAS-2B细胞中IFNβ启动子激活的影响。结果 poly(I∶C)转染HEK293T细胞激活IFNβ启动子的最佳实验条件为:0.5μg/孔的HMW poly(I∶C)和LMW poly(I∶C)转染24 h。poly(I∶C)直接加入BEAS-2B细胞激活IFNβ启动子的最佳实验条件为:50μg/孔的HMW poly(I∶C)和LMW poly(I∶C)作用6 h;poly(I∶C)转染BEAS-2B细胞激活IFNβ启动子的最佳实验条件为:0.25μg/孔的HMW poly(I∶C)转染12 h,0.5μg/孔的LMW poly(I∶C)转染12 h。结论成功优化了poly(I∶C)在HEK293T和BEAS-2B细胞中激活IFNβ启动子的实验条件,为poly(I∶C)激活免疫反应机制的研究提供了实验依据。
- 庞立丽白爱英张顺先章青李丹地袁越王宏孙晓曼孔翔羽段招军
- 关键词：干扰素BEAS-2B细胞
- 白细胞介素-6基因启动子区-572位点多态性与EV71感染疾病严重程度的相关性分析被引量：2
- 2016年
- 目的探讨白细胞介素-6（Interleukin-6,IL-6）基因启动子区-572位点单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）与儿童肠道病毒71型（enterovirus 71,EV71）感染疾病严重程度的相关性。方法提取87份EV71重症感染患者和57份无症状隐性感染儿童血液样本基因组DNA,进行PCR扩增及测序,检测IL-6基因启动子区-572位点多态性,利用Logistic回归分析基因型频率。结果 EV71重症感染患者IL-6基因型频率与对照组相比,差异有统计学意义（OR=2.605,95%CI：1.117～6.074,P=0.027）。IL-6多态性与EV71感染严重程度有关（OR=2.411,95%CI：1.236-4.706,P=0.010）。结论 IL-6多态性与中国儿童EV71重症感染可能具有相关性,对确定影响疾病严重程度的宿主遗传因素和增强治疗效果具有重要意义。
- 庞立丽张顺先章青巩勋孔翔羽高文娟李小乐金玉段招军
- 关键词：白细胞介素-6肠道病毒71型
- 我国包虫病报告病例数自回归移动平均模型预测研究被引量：6
- 2018年
- 目的采用自回归移动平均模型(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)对全国(不含港、澳、台地区)包虫病月报告病例数进行预测,为包虫病的防控提供科学参考。方法通过SPSS 24.0软件,分别以2007-2015年和2007-2014年全国包虫病月报告病例数,分别建立最优的ARIMA模型,并进行模型比较。结果 2007-2015年全国包虫病月报告病例数的最优模型为ARIMA(1,0,0)(1,1,0)_(12),预测相对误差为-13.97%,AR(1)=0.367(t=3.816,P<0.001)、SAR(1)=-0.328(t=-3.361,P=0.001),Ljung-Box Q=14.119(df=16,P=0.590)。2007-2014年全国包虫病月报告病例数的最优模型为ARIMA(1,0,0)(1,0,1)12,预测相对误差为0.56%,AR(1)=0.413(t=4.244,P<0.001),SAR(1)=0.809(t=9.584,P<0.001),SMA(1)=0.356(t=2.278,P=0.025),Ljung-Box Q=18.924(df=15,P=0.217)。结论时间序列不同,所建立的预测模型可能不同。数据积累越多、预测时间越短、预测误差越小的情况还需得到进一步验证。模型的建立和预测应用是动态过程,需要不断根据积累的数据进行调整,但同时要充分考虑影响传染病报告病例数相关工作(普查和专项调查等)的影响。
- 谭恩丽王正峰周文策李石柱卢艳艾琳蔡玉春滕雪娇张顺先党志胜杨春利陈家旭胡薇周晓农周晓农
- 关键词：包虫病
- 广州地区腹泻患儿非伤寒沙门菌感染的流行病学特征被引量：9
- 2021年
- 目的了解广州地区腹泻患儿感染非伤寒沙门菌(NTS)的流行病学特征和临床表现,为我国儿童NTS感染的防治提供依据。方法2019年1月至12月在广州市妇女儿童医疗中心的3个院区利用分层抽样收集腹泻患儿粪便标本570份,非腹泻儿童粪便标本296份,通过细菌培养,挑取相应菌落使用沙门菌诊断血清进行初步血清诊断,再用系统生化法进行确诊,同时使用结构化问卷收集研究对象基本信息。结果腹泻患儿组NTS检出率为6.67%(38/570例,95%CI:4.90%~9.02%),非腹泻儿童组NTS检出率为1.01%(3/296例,95%CI:0.34%~2.93%),2组NTS检出率比较差异有统计学意义(χ^(2)=13.805,P<0.05;OR=6.976,95%CI:2.135~22.796);男、女腹泻患儿NTS检出率比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.395,P>0.05;OR=1.254,95%CI:0.619~2.541);NTS检出率在<2岁儿童中为5.30%(22/416例,95%CI:3.52%~7.88%),在>2岁儿童组中为10.40%(16/154例,95%CI:6.50%~15.21%),2组NTS检出率比较差异有统计学意义(χ^(2)=4.700,P<0.05;OR=2.076,95%CI:1.060~4.068);NTS检出率在门诊腹泻患儿中为5.40%(25/460例,95%CI:3.70%~7.89%),在住院腹泻患儿中为11.80%(13/110例,95%CI:7.04%~19.18%),2组NTS检出率比较差异有统计学意义(χ^(2)=5.813,P<0.05;OR=2.332,95%CI:1.152~4.721);NTS腹泻患儿检出率在春季为4.60%(10/217例,95%CI:2.52%~8.28%),在夏季为8.50%(12/141例,95%CI:4.93%~14.29%),在秋季为9.60%(15/144例,95%CI:6.41%~16.48%),在冬季为1.50%(1/168例,95%CI:0.11%~3.30%),不同季节NTS检出率比较差异有统计学意义(χ^(2)=9.404,P<0.05)。NTS检出阳性与阴性的患儿临床出现发热、呕吐、腹痛、血便和糊状便的发生率比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。NTS分型以肠炎沙门菌为主,其次为鼠伤寒沙门菌。结论NTS是广州地区引起儿童腹泻的重要细菌性病原体之一,男女感染率无差异,2岁以上儿童多发,秋季高发,容易出现发热、呕吐、腹痛、血便和糊状便的临床表现。NTS分型以肠炎沙门菌为主,
- 王洪丽刘瑞桃陈冠桦李慧雯陈佩瑜耿岚岚龚四堂张顺先
- 关键词：非伤寒沙门菌流行病学特征
- 昆明市腹泻人群中肠黏附性大肠埃希菌的流行特征被引量：6
- 2017年
- 目的了解昆明地区肠黏附性大肠埃希菌(Enteroaggregative Escherichia coli,EAEC)的流行特征,为防治EAEC感染提供科学参考。方法收集云南省昆明市4家哨点医院的腹泻患者粪便标本1 121份,非腹泻者的粪便标本319份,进行细菌培养(麦康凯培养基),无菌挑选单个菌落(8-12个),采用热提取法提取细菌DNA,采用荧光定量PCR检测EAEC,同时使用结构化问卷收集研究对象的基本信息。结果 EAEC在腹泻患者和非腹泻者中的检出率分别为5.4%和1.3%,差异有统计学意义(χ2=10.104,P<0.05)。男、女腹泻患者EAEC检出率分别为5.2%和5.7%,差异无统计学意义(χ~2=0.140,P>0.05);不同年龄组腹泻患者中EAEC检出率差异无统计学意义(χ~2=10.865,P>0.05);腹泻患者EAEC检出率有明显的季节分布特征(χ~2=12.819,P<0.05),夏季检出率最高(10.5%,21/200);冬季最低(2.0%,8/394)。EAEC阳性腹泻患者水样便占26.2%(16/61),黏液样便占70.5%(43/61)。EAEC腹泻患者易出现呕吐症状(χ~2=12.819,P<0.05)。结论 EAEC是腹泻的重要细菌性病原体,开展和加强EAEC的监测,可为EAEC相关腹泻的预防和控制提供科学依据。
- 张顺先杨春利艾琳陈木新蔡玉春卢艳陈韶红徐闻古文鹏周永明夏尚陈军虎李石柱陈家旭胡薇周晓农
- 关键词：腹泻病例
- 我国疟疾报告病例数自回归移动平均模型预测研究被引量：8
- 2017年
- 目的采用自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对全国(不含港澳台地区)疟疾月报告病例数进行预测研究,为疟疾的预防控制提供参考依据。方法通过SPSS 24.0软件,建立两个时间序列,分别为2006-2015年和2011-2015年全国疟疾月报告病例数的时间序列,并建立最优ARIMA模型,以2016年1-12月全国疟疾月报告病例数进行验证。结果 2006-2015、2011-2015年两个不同时间序列建立的全国疟疾月报告病例数模型分别为ARIMA(2,1,1)(1,1,0)_(12)和ARIMA(1,0,0)(1,1,0)_(12),分别对2016年1-12月数据进行预测,基于2011-2015年数据建立的ARIMA模型的预测误差更小。结论模型的建立和预测应用是动态过程,需要不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度,但同时要充分考虑传染病流行特征的重大变化等其他因素。
- 侯慧玉宋华芹张顺先艾琳卢艳蔡玉春李石柱滕雪娇杨春利胡薇陈家旭
- 关键词：疟疾
