张燕
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于DLBP、PCA和SVM算法的人脸识别被引量：1
- 2016年
- 为提高人脸图像的识别率,提出一种结合DLBP、PCA和SVM算法的人脸识别方法。首先对每幅人脸图像进行分块处理,对每一分块图像进行局部二值模式统计,选取其中出现频率较高的模式,将所有图像分块的LBP直方图衔接起来作为图像最终的纹理特征,然后应用主成分分析法(PCA)对所提取的纹理特征进行降维处理,最后使用支持向量机分类器来对图像进行分类识别。基于该方法构建实用、有效的人脸特征提取、选择和识别过程,并在ORL人脸数据库进行实验,结果表明,相较于之前的LBP+SVM、PCA+SVM、LBP+PCA+SVM等人脸识别算法,该方法能有效提高人脸图像的识别率。
- 张燕于威威李文媛
- 关键词：人脸识别SVM
- 基于改进的多流形算法的人脸图像集识别
- 2017年
- 一个图像集由大量变化不一的图像组成,而且这些图像都表示同一个人.现实中的图像集数据是非线性的,造成这些现象的因素有人脸的角度不同、光线的明暗等,因此图像集中的每幅图像都是变化的,如果近似的将一个图像集建模为线性子空间,而忽略了集合中数据结构的变化,很显然是不合理的,这也必然会影响到最后的识别率.受流形理论知识的启发,可以将图像集建模为一个流形,这与传统的将图像集建模为子空间的方法有着本质区别.本文在基于流形的人脸图像集识别方法的基础上进行改进,提出新的计算样子空间距离方法,最后采用所有最短子空间距离的平均值作为流形之间的距离,称为改进的多流形方法(Improved multi-manifold method,IMM).IMM方法在CMU PIE数据库上进行实验,结果表明该方法相比其他方法具有更高识别率.
- 李文媛于威威张燕
- 关键词：流形线性子空间主角
- 一种改进的结构化LRR算法
- 2018年
- 低秩表示(LRR)及其扩展算法在子空间分割任务中表现出卓越的性能。在这些算法中,结构化低秩约束算法(SCLRR)因为其能够很好地使用数据集的结构信息而被证明是优于经典的LRR算法的。相对于LRR,SCLRR通过在其目标函数中引入新的结构化约束项来正确揭露数据集的结构信息。但是,新的约束项的引入的同时却给算法带来新的调节参数,而且新参数对算法的最终结果有着很大的影响。为了解决SCLRR中遇到的新参数难题,提出一种新的结构化低秩表示算法ISLRR。该算法将结构信息引入到LRR的等式约束中,从而避免SCLRR带来的新参数问题。相关的实验表明,ISLRR算法在解决不相交的子空间分割问题上简单且高效。
- 张燕
