于威威
- 作品数：28 被引量：19H指数：3
- 供职机构：上海海事大学更多>>
- 发文基金：上海市公共卫生优秀青年人才培养计划上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种基于优化AnimeGAN的图像风格迁移
- 本发明公开了一种基于优化AnimeGAN的图像风格迁移，具体包含以下过程：建立风格迁移的训练集，包含原风格图像集和目标风格图像集；构建生成网络：所述生成网络为编码器‑解码器结构，包含标准卷积块、下采样卷积块、倒置残差块、...
- 林光涵于威威
- 文献传递
- 基于图像分割的自适应窗口双目立体匹配算法研究被引量：3
- 2021年
- 针对传统双目立体匹配算法采用固定窗口导致弱纹理区域匹配精度较低的问题,提出了一种基于图像分割的自适应窗口立体匹配算法。首先,采用Mean-shift算法对图像进行分割,之后对分割图像进行局部子区灰度标准差统计,在此基础上提出了一种根据纹理丰富程度进行窗口大小自适应设定的算子。基于自适应窗口大小设定,组合使用Census变换和梯度值计算匹配代价,并分别通过自适应权重代价聚合及“胜者为王”策略进行初始视差计算,最后利用左右视差一致性原则和加权中值滤波得到稠密视差图。采用提出的自适应窗口匹配算法与固定窗口匹配算法对Middlebury数据集上的标准图片进行匹配实验,实验结果表明,所提算法的平均匹配错误率为2.04%,相比对比算法,所提方法的匹配错误率分别降低了4.5%和7.9%。
- 曹林于威威
- 关键词：图像分割自适应窗口自适应权重
- 支持向量机与K-均值聚类融合算法的研究
- 2016年
- 传统的支持向量机分类算法随着样本规模增大、支持向量数量增多时,其分类过程所消耗的时间也会随之增加。为此,提出一种改进算法,将K-均值聚类算法与支持向量机融合。将标准支持向量机训练后得到的支持向量集进行特定比例的K均值聚类操作,把聚类的中心作为新的支持向量,再用二次规划方法求解得到新的分类决策函数。实验结果表明,该分类算法有效地减少计算时间,提高分类速度,尤其在训练集规模庞大、支持向量数量较多的情况下,效果会更加明显。
- 田飞于威威
- 关键词：支持向量机支持向量K均值聚类
- 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质
- 本发明公开了一图像处理方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：对待查询图像进行预处理；将预处理后的待查询图像进行视觉特征提取，获取视觉特征提取结果；基于视觉特征提取结果获得视觉特征向量；对预处理后的待查询图像进行文本信息...
- 王孟莹于威威
- 一种海面油膜识别方法
- 本发明公开了一种海面油膜识别方法，如下：收集并处理原始图像形成样本图像存入图像库。处理样本图像形成黑白样本图像存入油膜识别特征数据库。计算黑白样本图像获得a个特征值并存入油膜识别特征数据库。处理被识别测试图像形成被识别测...
- 聂玮芳章夏芬于威威陈春芳
- 基于一对一极限学习机的人脸表情识别方法
- 2015年
- 为了克服极限学习机(ELM)稳定性差、识别率不高的缺陷,利用支持向量机(SVM)一对一投票式分类算法准确度高的优势,提出一种改进的表情识别方法.该方法将一对一分类算法和ELM算法相结合形成一个新的算法即OAO-ELM(One-Against-One-Extreme Learning Machine),首先,对样本采用一对一的分类并利用ELM训练成一个弱分类器,然后,将这些弱分类器组合成一个最终的强分类器.预测结果,采用投票方式.用Gabor滤波提取表情特征,由于提取后特征维度很高,冗余大,引入主成分分析(PCA)来降维.基于JAFFE数据库实验结果表明,该算法在人脸表情识别上具有较高分类识别率和稳定性.
- 张小庆于威威
- 关键词：极限学习机支持向量机一对一GABOR滤波主成分分析
- 基于小波核极限学习机识别人脸图像集方法
- 本发明公开了一种基于小波核极限学习机识别人脸图像集方法，包含以下步骤：S1、输入图像集；S2、对图像集进行预处理；S3、对图像集建模：初始化全局小波核极限学习机模型；S4、使用训练图像集训练全局小波核极限学习机模型，得到...
- 郝丽秀于威威
- 文献传递
- 基于LDA算法的人脸识别的研究
- 2015年
- 线性鉴别分析算法是一种基于线性子空间的人脸识别算法,在人脸识别中的得到了广泛的应用。它基于Fisher判别准则,经常会遇到维数灾难问题。为了解决这个问题,提出一种SR-LDA算法:利用谱回归理论对待测试的人脸样本进行特征降维,即利用谱回归理论计算求得投影向量,得到测试数据集;利用LDA算法进行人脸识别。依据ORL人脸库进行试验,结果表明,该改进方法可以有效解决LDA算法的维数灾难问题,同时提高人脸识别率。
- 韩艳斌于威威
- 关键词：LDA人脸识别
- 基于改进的多流形算法的人脸图像集识别
- 2017年
- 一个图像集由大量变化不一的图像组成,而且这些图像都表示同一个人.现实中的图像集数据是非线性的,造成这些现象的因素有人脸的角度不同、光线的明暗等,因此图像集中的每幅图像都是变化的,如果近似的将一个图像集建模为线性子空间,而忽略了集合中数据结构的变化,很显然是不合理的,这也必然会影响到最后的识别率.受流形理论知识的启发,可以将图像集建模为一个流形,这与传统的将图像集建模为子空间的方法有着本质区别.本文在基于流形的人脸图像集识别方法的基础上进行改进,提出新的计算样子空间距离方法,最后采用所有最短子空间距离的平均值作为流形之间的距离,称为改进的多流形方法(Improved multi-manifold method,IMM).IMM方法在CMU PIE数据库上进行实验,结果表明该方法相比其他方法具有更高识别率.
- 李文媛于威威张燕
- 关键词：流形线性子空间主角
- 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质
- 本发明公开了一图像处理方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：对待查询图像进行预处理；将预处理后的待查询图像进行视觉特征提取，获取视觉特征提取结果；基于视觉特征提取结果获得视觉特征向量；对预处理后的待查询图像进行文本信息...
- 王孟莹于威威
- 文献传递
