李文媛
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于DLBP、PCA和SVM算法的人脸识别被引量：1
- 2016年
- 为提高人脸图像的识别率,提出一种结合DLBP、PCA和SVM算法的人脸识别方法。首先对每幅人脸图像进行分块处理,对每一分块图像进行局部二值模式统计,选取其中出现频率较高的模式,将所有图像分块的LBP直方图衔接起来作为图像最终的纹理特征,然后应用主成分分析法(PCA)对所提取的纹理特征进行降维处理,最后使用支持向量机分类器来对图像进行分类识别。基于该方法构建实用、有效的人脸特征提取、选择和识别过程,并在ORL人脸数据库进行实验,结果表明,相较于之前的LBP+SVM、PCA+SVM、LBP+PCA+SVM等人脸识别算法,该方法能有效提高人脸图像的识别率。
- 张燕于威威李文媛
- 关键词：人脸识别SVM
- 基于改进的多流形算法的人脸图像集识别
- 2017年
- 一个图像集由大量变化不一的图像组成,而且这些图像都表示同一个人.现实中的图像集数据是非线性的,造成这些现象的因素有人脸的角度不同、光线的明暗等,因此图像集中的每幅图像都是变化的,如果近似的将一个图像集建模为线性子空间,而忽略了集合中数据结构的变化,很显然是不合理的,这也必然会影响到最后的识别率.受流形理论知识的启发,可以将图像集建模为一个流形,这与传统的将图像集建模为子空间的方法有着本质区别.本文在基于流形的人脸图像集识别方法的基础上进行改进,提出新的计算样子空间距离方法,最后采用所有最短子空间距离的平均值作为流形之间的距离,称为改进的多流形方法(Improved multi-manifold method,IMM).IMM方法在CMU PIE数据库上进行实验,结果表明该方法相比其他方法具有更高识别率.
- 李文媛于威威张燕
- 关键词：流形线性子空间主角
