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徐路路

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇图像
  • 4篇网络
  • 3篇灰度
  • 2篇多尺度
  • 2篇医学图像
  • 2篇手术
  • 2篇手术方案
  • 2篇肿瘤
  • 2篇网络图
  • 2篇网络图像
  • 2篇纹理
  • 2篇细节信息
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇脑积水
  • 2篇脑室
  • 2篇脑肿瘤
  • 2篇矩阵
  • 2篇灰度共生矩阵
  • 2篇积水

机构

  • 8篇电子科技大学

作者

  • 8篇徐路路
  • 7篇陈浩
  • 7篇肖哲
  • 6篇秦臻
  • 6篇陈圆
  • 5篇蓝天
  • 5篇丁熠
  • 5篇秦志光
  • 4篇张聪
  • 4篇王伟
  • 4篇黄若菡
  • 3篇杨晓明
  • 2篇王飞
  • 2篇于跃
  • 1篇陈实
  • 1篇李雪瑞
  • 1篇蒋洪波

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 4篇2015
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种基于多尺度分析的图像特征包构建方法
本发明通过在特征包模型中引入图像的多尺度分析理念，构建了一种基于多尺度分析的图像特征包构建方法。该方法首先利用小波变换对图像进行分解，接着分别提取其高频和低频子带的局部区域特征，并分别构建高频视觉词典与低频视觉词典，然后...
秦志光王伟秦臻丁熠肖哲黄若菡张聪陈浩陈圆徐路路
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基于脑室分割的脑积水辅助诊断研究
如今越来越多的脑部疾病影响了人们的正常生活，而脑积水作为其中一种，给人们的健康造成了很大的危害，因此对其进行及时准确地诊断相当重要。在传统方法中，医生通过阅片进行诊断，随着医学图像数据的急剧增加，这种方法十分耗时，效率低...
徐路路
关键词：医学图像脑积水
文献传递
一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法
本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法，在进行脑肿瘤特征提取时，首先利用Gabor小波变换提取脑肿瘤的纹理特征，根据堆叠降噪自动编码来构建深度学习的网络，之后利用深度学习从这些纹理特征中提取出更高层的特征；其次利用...
秦臻杨晓明蓝天秦志光黄若菡张聪陈浩肖哲徐路路陈圆
文献传递
一种基于二维特征和三维特征融合的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍识别方法
本发明提出了一种基于三维形态学特征和二维纹理特征的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍计算机辅助识别方法，具体包括：1)对医学图像进行预处理，包括预分割和配准等过程；2)对医学图像进行二维纹理特征提取，包括灰度共生矩阵的二次统...
蓝天王伟丁熠秦臻张聪黄若菡陈浩肖哲徐路路陈圆
文献传递
一种基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法
本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法，首先对包含脑肿瘤的核磁共振成像切片进行图像块的提取，利用图像块的灰度序列作为深度学习的输入，并对网络进行无监督的预训练得到最初的网络参数，之后再利用带标签的数据反向对网络...
丁熠杨晓明秦志光蓝天黄若菡张聪陈浩肖哲陈圆徐路路
文献传递
一种基于脑部医学图像分割的脑积水辅助诊断方法
本发明通过对于脑部医学图像的分割构建了一种通过脑室和颅腔容积比来辅助诊断脑积水的方法，该方法首先利用三维区域生长算法对脑室进行分割，通过分割结果确定出脑室的容积。然后利用灰度共生矩阵提取颅腔的特征，结合边缘检测等算法对颅...
秦志光王伟秦臻丁熠徐路路陈圆肖哲陈浩于跃蒋洪波
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一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类方法
本发明一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类方法，在特征提取的结节掩膜中引入多尺度掩膜的概念，利用不同尺度的块对结节进行特征提取，并将提取的特征投入到第一个分类器中去，然后再将分类的为假阳性的结节再投入到第二个分类...
蓝天王伟丁熠秦臻于跃王飞陈浩肖哲徐路路陈实
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基于3D卷积神经网络的脑血管分割方法
本发明公开了一种基于3D卷积神经网络的脑血管分割方法，该方法涉及机器学习、模式识别、图像处理等领域。该方法首先将标记好的脑血管造影图像按序堆叠成3维矩阵，对于其中的血管点取25×25×25大小的patch，然后再随机相同...
秦臻杨晓明蓝天秦志光陈圆徐路路陈浩肖哲王飞李雪瑞
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