肖哲
- 作品数：11 被引量：3H指数：1
- 供职机构：电子科技大学信息与软件工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 医学图像特征提取方法及应用研究
- 随着计算机视觉及图像处理技术的发展，医学图像处理及分析技术已成为计算机辅助诊断中的重要组成部分。其中，图像特征作为图像内容和关键属性的数据化描述手段，在图像处理及分析的各个环节发挥着重要作用。然而，由于医学图像特有的复杂...
- 肖哲
- 关键词：医学图像特征提取支持向量机神经网络
- 文献传递
- 一种基于改进的阈值分割算法实现对脑实质的分割
- 本发明通过改进的阈值分割算法实现对脑图像灰质白质的分割，以利于对病人脑萎缩的辅助诊断。该方法首先利用自适应滤波器处理原始图像，减少原图像的噪音并增强图像的对比度。然后对处理过的图像再利用区域生长算法对图像进行脑剥离，剔除...
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- 文献传递
- 一种基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法，首先对包含脑肿瘤的核磁共振成像切片进行图像块的提取，利用图像块的灰度序列作为深度学习的输入，并对网络进行无监督的预训练得到最初的网络参数，之后再利用带标签的数据反向对网络...
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- 文献传递
- 基于低尺度词袋模型的图像快速分类方法
- 2016年
- 提出一种新的框架用于改进传统词袋模型效率较低的问题。该方法建立在通过小波变换获取的低尺度图像表示上,利用在低尺度图像上提取单尺度的SIFT特征,建立低尺度视觉词典。由于大幅度减少了图像初始特征维数,该方法可以快速建立视觉词典,并且有效地降低后续图像分类所花费的时间。通过对Caltech101数据集全部8 677张图像的分类测试显示,该方法可以在保证分类性能的同时,有效地提升基于传统词袋模型的图像分类效率。实验结果表明,该方法可以全面提升金字塔匹配的词袋模型分类性能和分类效率,普遍用于传统词袋模型及其衍生方法。
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- 关键词：计算机视觉图像分类尺度不变特征转换小波变换
- 一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法，在进行脑肿瘤特征提取时，首先利用Gabor小波变换提取脑肿瘤的纹理特征，根据堆叠降噪自动编码来构建深度学习的网络，之后利用深度学习从这些纹理特征中提取出更高层的特征；其次利用...
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- 文献传递
- 基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法被引量：2
- 2018年
- 为改良稠密SIFT特征难以捕获图像深层细节信息的缺陷,提出一种基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法。将小波分析的多尺度结构与稠密SIFT特征提取方法相结合,在小波空间中提取图像不同层面、不同方向上的稠密SIFT特征,通过特征融合生成的新特征保留稠密SIFT特征易于计算、采样点均衡等优点,兼具稀疏SIFT特征的多尺度结构,有利于发现图像中隐藏的深层信息。实验结果表明,该方法可有效提升图像分类结果准确率。
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- 关键词：特征提取尺度不变特征变换多尺度分析图像分类
- 一种基于脑部医学图像分割的脑积水辅助诊断方法
- 本发明通过对于脑部医学图像的分割构建了一种通过脑室和颅腔容积比来辅助诊断脑积水的方法，该方法首先利用三维区域生长算法对脑室进行分割，通过分割结果确定出脑室的容积。然后利用灰度共生矩阵提取颅腔的特征，结合边缘检测等算法对颅...
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- 文献传递
- 一种基于二维特征和三维特征融合的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍识别方法
- 本发明提出了一种基于三维形态学特征和二维纹理特征的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍计算机辅助识别方法，具体包括：1)对医学图像进行预处理，包括预分割和配准等过程；2)对医学图像进行二维纹理特征提取，包括灰度共生矩阵的二次统...
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- 文献传递
- 一种基于多尺度分析的图像特征包构建方法
- 本发明通过在特征包模型中引入图像的多尺度分析理念，构建了一种基于多尺度分析的图像特征包构建方法。该方法首先利用小波变换对图像进行分解，接着分别提取其高频和低频子带的局部区域特征，并分别构建高频视觉词典与低频视觉词典，然后...
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- 文献传递
- 一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类方法
- 本发明一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类方法，在特征提取的结节掩膜中引入多尺度掩膜的概念，利用不同尺度的块对结节进行特征提取，并将提取的特征投入到第一个分类器中去，然后再将分类的为假阳性的结节再投入到第二个分类...
- 蓝天王伟丁熠秦臻于跃王飞陈浩肖哲徐路路陈实
- 文献传递
