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陈圆

作品数：9 被引量：10H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇网络
  • 4篇图像
  • 3篇血管
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇脑血
  • 3篇脑血管
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 3篇灰度
  • 2篇血管造影
  • 2篇造影
  • 2篇手术
  • 2篇手术方案
  • 2篇图像分割
  • 2篇肿瘤
  • 2篇纹理
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇脑肿瘤

机构

  • 9篇电子科技大学

作者

  • 9篇陈圆
  • 7篇秦志光
  • 7篇陈浩
  • 7篇肖哲
  • 6篇蓝天
  • 6篇丁熠
  • 6篇徐路路
  • 5篇秦臻
  • 4篇张聪
  • 4篇杨晓明
  • 4篇黄若菡
  • 3篇王伟
  • 2篇王飞
  • 2篇于跃
  • 1篇陈浩
  • 1篇董荣凤
  • 1篇李雪瑞
  • 1篇蒋洪波
  • 1篇沈广宇

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2017
  • 4篇2016
  • 4篇2015
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种基于多尺度分析的图像特征包构建方法
本发明通过在特征包模型中引入图像的多尺度分析理念，构建了一种基于多尺度分析的图像特征包构建方法。该方法首先利用小波变换对图像进行分解，接着分别提取其高频和低频子带的局部区域特征，并分别构建高频视觉词典与低频视觉词典，然后...
秦志光王伟秦臻丁熠肖哲黄若菡张聪陈浩陈圆徐路路
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一种基于改进的阈值分割算法实现对脑实质的分割
本发明通过改进的阈值分割算法实现对脑图像灰质白质的分割，以利于对病人脑萎缩的辅助诊断。该方法首先利用自适应滤波器处理原始图像，减少原图像的噪音并增强图像的对比度。然后对处理过的图像再利用区域生长算法对图像进行脑剥离，剔除...
丁熠杨晓明秦志光蓝天王飞于跃陈浩肖哲陈圆董荣凤
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一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法
本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法，在进行脑肿瘤特征提取时，首先利用Gabor小波变换提取脑肿瘤的纹理特征，根据堆叠降噪自动编码来构建深度学习的网络，之后利用深度学习从这些纹理特征中提取出更高层的特征；其次利用...
秦臻杨晓明蓝天秦志光黄若菡张聪陈浩肖哲徐路路陈圆
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一种基于二维特征和三维特征融合的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍识别方法
本发明提出了一种基于三维形态学特征和二维纹理特征的阿尔茨海默病及轻度认知功能障碍计算机辅助识别方法，具体包括：1)对医学图像进行预处理，包括预分割和配准等过程；2)对医学图像进行二维纹理特征提取，包括灰度共生矩阵的二次统...
蓝天王伟丁熠秦臻张聪黄若菡陈浩肖哲徐路路陈圆
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基于多模态卷积神经网络的脑血管提取方法研究被引量：10
2016年
提出了一种基于多模态的卷积神经网络对脑部CT血管造影图像(CTA)进行分割,从而实现脑血管的单独提取。该方法首先对原始CTA图像进行高斯和拉普拉斯处理,并将处理后的图像与原始图像共同构成多模态图像作为输入,然后通过多个并行的卷积神经网络对多模态图像进行分割,最终将所有的分割结果通过线性回归进行融合从而提取出脑血管。该文通过一系列的实验不仅证明了卷积神经网络在脑血管分割上的有效性,而且证明了本文所提出方法的分割效果比现有的脑血管分割算法更加出色。
秦志光陈浩丁熠蓝天陈圆沈广宇
关键词：卷积神经网络多模态
一种基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法
本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤自动分割方法，首先对包含脑肿瘤的核磁共振成像切片进行图像块的提取，利用图像块的灰度序列作为深度学习的输入，并对网络进行无监督的预训练得到最初的网络参数，之后再利用带标签的数据反向对网络...
丁熠杨晓明秦志光蓝天黄若菡张聪陈浩肖哲陈圆徐路路
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基于3D卷积神经网络的脑血管分割方法
本发明公开了一种基于3D卷积神经网络的脑血管分割方法，该方法涉及机器学习、模式识别、图像处理等领域。该方法首先将标记好的脑血管造影图像按序堆叠成3维矩阵，对于其中的血管点取25×25×25大小的patch，然后再随机相同...
秦臻杨晓明蓝天秦志光陈圆徐路路陈浩肖哲王飞李雪瑞
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一种基于脑部医学图像分割的脑积水辅助诊断方法
本发明通过对于脑部医学图像的分割构建了一种通过脑室和颅腔容积比来辅助诊断脑积水的方法，该方法首先利用三维区域生长算法对脑室进行分割，通过分割结果确定出脑室的容积。然后利用灰度共生矩阵提取颅腔的特征，结合边缘检测等算法对颅...
秦志光王伟秦臻丁熠徐路路陈圆肖哲陈浩于跃蒋洪波
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基于卷积神经网络的脑血管自动分割算法研究
在当今社会，脑血管疾病已经成为威胁人们健康和生命的重要疾病之一，对脑血管疾病的研究也日趋重要。另外，随着血管造影图像技术和计算机技术的发展，利用血管造影图像的计算机辅助诊疗手段也成为了研究重点和难点，其中对脑血管造影图像...
陈圆
关键词：卷积神经网络脑血管疾病血管造影图像分割
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