2024年11月26日
星期二
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
陈硕
作品数:
3
被引量:5
H指数:2
供职机构:
西藏大学藏文信息技术研究中心
更多>>
发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
交通运输工程
更多>>
合作作者
赵栋材
西藏大学藏文信息技术研究中心
周欢欢
西藏大学工学院
马伟珍
西藏大学藏文信息技术研究中心
杨倩
西藏大学工学院
王辛岩
西藏大学工学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
自动化与计算...
主题
2篇
藏文
1篇
自动分词
1篇
马尔科夫
1篇
哈希
1篇
哈希表
1篇
分词
1篇
VITERB...
1篇
HMM
1篇
藏文分词
1篇
词典机制
1篇
词性
1篇
词性标注
机构
2篇
西藏大学
作者
2篇
赵栋材
2篇
陈硕
1篇
马伟珍
1篇
周欢欢
传媒
1篇
信息安全与技...
1篇
电子技术与软...
年份
2篇
2016
共
3
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于匹配算法的藏文自动分词
被引量:2
2016年
实现了一种基于哈希表索引和匹配算法的藏文分词的系统。进行分词时,为达到消除部分歧义的目的,采用了正向最大匹配和逆向最大匹配算法相结合的方式进行藏文分词,通过分别计算两种分词结果的频率,然后选择频率较大的一个。最终,通过对26个不同大小的文本对该系统进行测试和分析,得出了分词准确率在92%以上的结论。
陈硕
赵栋材
周欢欢
关键词:
藏文分词
哈希表
词典机制
基于HMM的藏文词性标注的研究与实现
被引量:2
2016年
论文实现了一种针对于藏文词性标注的系统。采用的是基于隐马尔科夫模型的Viterbi算法进行词性标注的,词性标记规范参考了北大计算机研究所的词性标注的规范的标记集。对于未登录的藏文词语,采用了基于统计和规则的二元语法统计模型进行处理。通过对该系统进行自动标注的文本与人工手动完成藏文词性标注的文本进行测试和对比,得出了该系统词性标注正确率在89%以上。
马伟珍
陈硕
赵栋材
关键词:
VITERBI算法
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张