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李德维

作品数：4 被引量：29H指数：4
供职机构：中国科学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
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合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生

主题

  • 4篇特异
  • 4篇前列腺
  • 4篇前列腺特异
  • 4篇抗原
  • 3篇特异性
  • 3篇特异性抗原
  • 3篇前列腺特异性
  • 3篇前列腺特异性...
  • 2篇前列腺癌
  • 2篇前列腺穿刺
  • 2篇前列腺肿瘤
  • 2篇肿瘤
  • 2篇腺癌
  • 2篇腺肿瘤
  • 2篇穿刺
  • 1篇血液
  • 1篇血液稀释
  • 1篇阳性
  • 1篇增生
  • 1篇特异抗原

机构

  • 4篇中国科学院
  • 4篇中国人民解放...
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 4篇李方龙
  • 4篇高江平
  • 4篇石怀银
  • 4篇张旭
  • 4篇李德维
  • 4篇殷小涛
  • 3篇殷昭阳
  • 2篇唐杰
  • 2篇崔亮
  • 2篇许勇
  • 1篇郭刚

传媒

  • 1篇中华泌尿外科...
  • 1篇现代泌尿外科...
  • 1篇南方医科大学...
  • 1篇现代泌尿生殖...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
单中心前列腺穿刺活检结果查询表的建立被引量：4
2016年
目的：综合利用PSA及其相关参数建立能够简便查询的前列腺穿刺阳性率查询表.方法纳入2009年7月至2015年3月在解放军总医院行前列腺穿刺活检的患者,收集前列腺体积、游离PSA（free PSA,fPSA）和总PSA（total PSA,tPSA）等临床资料.多因素Logistic回归分析预测前列腺癌的独立性影响因素,并利用相关因素建立前列腺穿刺阳性结果查询表.结果资料完整且病理结果为前列腺癌和前列腺增生的患者纳入研究,共1077例.根据PSA水平分为0~2.5、2.6~4.0、4.1~10.0、10.1~20.0和＞20.0 ng/ml 5组,前列腺癌检出率分别为20.9％、20.0％、37.3％、48.1％和80.2％,随着PSA水平的升高,前列腺癌检出率也明显升高.多因素Logistic回归分析发现tPSA、fPSA和前列腺体积均为前列腺癌的独立性预测因素,tPSA、fPSA百分比（free to total PSA,f/tPSA）和PSA密度（PSA density,PSAD）在前列腺癌和前列腺增生两组间存在显著差异（P＜0.05）,综合利用上述3个指标建立前列腺阳性穿刺查询表.结论本研究根据 tPSA、f/tPSA和PSAD建立的查询表为临床前列腺穿刺活检提供了一个简便实用的阳性率查询工具.
李方龙殷昭阳李德维崔亮殷小涛金一鹏齐思勇许勇唐杰石怀银高江平张旭
关键词：前列腺特异抗原前列腺肿瘤查询表
肥胖相关血液稀释与前列腺特异性抗原浓度的关系被引量：7
2015年
目的探索肥胖因素对前列腺增生（BPH）患者血清前列腺特异性抗原（PSA）浓度的影响,建立能够消除该影响的新PSA变数。方法回顾性分析我院2005年7月~2014年8月,经病理确诊为前列腺增生的患者的临床资料,纳入身高、体质量、前列腺体积等数据完整的患者共706例。分别计算PSA质量（PSA浓度与血容量的乘积）和PSA质量比（PSA质量与前列腺体积的比值）2个指标,分析体质量指数（BMI）与PSA、PSA质量和PSA质量比的关系。结果 BMI和血容量以及前列腺体积均呈正相关（P〈0.05）。线性回归分析显示BMI对血容量的影响大于对前列腺体积的影响（决定系数：0.569 vs 0.027）。PSA与前列腺体积呈正相关,与BMI和血容量呈负相关（P〈0.05）;PSA质量与前列腺体积呈正相关（P〈0.05）,但是与BMI和血容量均无相关性（P〉0.05）;PSA质量比与BMI和血容量均呈负相关（P〈0.05）,与前列腺体积无相关性（P〉0.05）。将BMI分成正常组（BMI〈23 kg/m2）、超重组（BMI 23~24.9 kg/m2）和肥胖组（BMI〉25 kg/m2）进行亚组分析,结果表明血容量和前列腺体积在各组之间差异明显（P〈0.05）,并且BMI增高伴随着血容量增多以及前列腺体积增大;PSA质量在各组之间的差异无统计学意义（P〉0.05）,而PSA和PSA质量比在各组之间存在明显差异（P〈0.05）。结论在前列腺增生患者中,高BMI可能会造成高血容量,从而对真实PSA水平产生稀释效应;本研究建立的PSA质量能够较好的消除肥胖对PSA水平的影响。
李方龙殷小涛李德维殷昭阳齐思勇石怀银高江平张旭
关键词：前列腺特异性抗原肥胖血液稀释前列腺增生
预测前列腺穿刺阳性风险的列线图模型的建立被引量：13
2016年
目的 基于单中心数据资料建立预测前列腺穿刺阳性风险的列线图模型,以提高早期预测前列腺癌的能力.方法 收集2009年7月至2015年3月行前列腺穿刺活检患者的临床资料,包括年龄、前列腺体积、游离PSA（fPSA）和总PSA （tPSA）等.选取PSA＜ 100 ng/ml、资料完整者纳入研究,共958例.中位年龄为70岁（25 ～ 89岁）,中位tPSA为11.30 ng/ml（0.09 ～98.23 ng/ml）.采用电脑随机分组法选择767例（80％）为建模组,余191例（20％）为验证组.在建模组中利用单因素和多因素Logistic分析筛选出预测前列腺癌的独立性影响因素,构建回归方程,并以此为基础建立预测前列腺穿刺结果的列线图模型.利用ROC曲线评估该模型对前列腺癌的诊断价值,并与临床常用的tPSA、f/tPSA和PSAD相比较.结果 本研究958例的穿刺结果：前列腺增生494例,前列腺癌464例.前列腺癌组与前列腺增生组的年龄分别为（71.6±8.8）岁和（67.3 ±9.7）岁,血清tPSA水平分别为（24.3±21.3） ng/ml和（12.4±12.4）ng/ml,f/tPSA分别为0.13±0.08和0.18±0.13,PSAD分别为0.68±0.47和0.23±0.47,前列腺体积分别为（69.2±50.6）cm3和（46.0±34.0）cm3,差异均有统计学意义（P＜0.05）.单因素和多因素Logistic回归分析显示,年龄（OR=1.094）、fPSA（OR=1.551）、tPSA（OR =0.958）、f/tPSA（OR=0）、PSAD（OR=13.647）和前列腺体积（OR=0.985）是前列腺癌独立的预测因素（P＜0.05）.利用上述指标构建列线图模型,该模型预测前列腺癌的ROC曲线下面积为0.854,高于tPSA（0.709）、f/tPSA（0.667）和PSAD（0.807）,差异均有统计学意义（P＜0.05）.结论 本研究构建的列线图模型较单独应用PSA及tPSA、f/tPSA和PSAD具有更高的诊断价值,该模型可在不增加患者检查项目的前提下,以更加直观、简洁的形式为患者提供个体化的前列腺穿刺阳性风险预测.
李方龙李德维张一琰崔亮殷小涛殷昭阳齐思勇许勇郭刚唐杰石怀银高江平张旭
关键词：前列腺癌前列腺特异性抗原
前列腺特异性抗原新参数在前列腺癌诊断中的应用被引量：9
2015年
目的探讨前列腺特异性抗原（PSA）新参数：PSA质量（PSA mass,PSAM）和PSA质量比（PSA mass ratio,PSAMR）,在前列腺癌诊断中的应用价值。方法 2005年7月至2014年8月,我院病理科获得1 268例前列腺相关的病理结果,其中前列腺增生患者706例,前列腺癌患者562例,回顾性分析其临床资料。评价PSAM与PSAMR对前列腺癌的诊断价值,并与血清总PSA浓度（tPSA）、游离PSA百分比（f/tPSA）和PSA密度（PSAD）相比较。利用受试者工作特征曲线（ROC）确定其截点及相应的灵敏度和特异度。结果在全部患者中,PSA、f/tPSA、PSAD、PSAM和PSAMR在前列腺癌和前列腺增生患者间均存在明显差异（P〈0.05）;PSAM的ROC曲线下面积（AUC）为0.732,与tPSA（0.73）无明显差异（P〉0.05）,PSAMR的AUC为0.821,显著高于tPSA（P〈0.05）。当tPSA水平在4~10ng/mL时,PSAMR的AUC为0.856,显著高于f/tPSA（0.756）（P〈0.05）,与PSAD（0.85）相似（P〉0.05）。取ROC曲线上约登指数最大值时的切点为临界值,在总体患者中PSAMR取值0.595时,其诊断前列腺癌的灵敏度为69.6%,特异度为83.4%。当tPSA在4~10ng/mL范围时,PSAMR取值0.38,诊断灵敏度为77.2%,特异度为79.4%。结论 PSAM与PSAMR均可用于诊断前列腺癌,PSAM与PSA诊断能力相近,而PSAMR诊断能力高于PSA;在tPSA4~10ng/mL范围内,PSAMR诊断前列腺癌的能力高于f/tPSA。
李方龙李德维殷小涛殷昭阳齐思勇石怀银高江平张旭
关键词：前列腺前列腺肿瘤前列腺特异性抗原
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