黄苗
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于距离和密度双度量的模糊k-modes算法
- 2015年
- 大多数模糊k-modes的相关改进算法仅关注对象之间的距离,并未关注对象的空间分布对于聚类的影响。将距离和密度双度量的测度方法引入模糊k-modes算法进行改进,该方法将对象的空间分布考虑在内,从而以一种更加合理的方式更新对象的隶属度。通过来自于UCI机器学习库的数据集测试算法改进前与改进后的性能,算法改进后的聚类正确率高于改进前的,证明算法改进后性能更好。
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- 模糊概念图匹配的语用推理研究
- 2017年
- 针对目前计算机在自动语用分析中不能解析出整个话语深层含义的问题,设计了基于模糊概念图匹配的关联推理算法。该算法针对汉语语用分析中的特定对话模式,用模糊概念图表示说话人的话语和认知语境知识,并从计算机学科出发进行关联推理,解决了话语深层含义的语用分析问题。经过实验分析,该算法准确率达78%。该算法已应用到舆情分析和IRC聊天室社会网络挖掘中,采用该算法对大量会话文本预处理,有效降低了基于多特征融合的Mutton方法和Ada Boost方法的漏报率和误报率,提高SBV极性传递算法的准确率,有效推出了对话者文本的深层含义。
- 刘培奇黄苗封昊周伟
- 关键词：语用分析模糊概念图认知语境
- 应用于公司舆情分析的改进概念图算法
- 2016年
- 传统的舆情分析多采用文本聚类和分类技术,但是由于自然语言自身表达的复杂性和灵活性,文本聚类和分类技术很难从根本上反映话题评论人员对待话题的真实态度。针对文本聚类和分类技术的局限性,设计了应用于公司舆情分析的改进概念图算法。改进的概念图能表示部分概念节点的倾向性,利用改进的概念图计算每条评论的健康度,可有效地从语义分析角度计算评论语句的健康度。研究结果表明,应用于公司舆情分析的改进概念图算法,其正确率普遍高于基于文本聚类和分类技术的舆情分析方法。
- 黄苗黄奎崔欢欢朱国锐
- 关键词：概念图舆情分析文本倾向性
