胡红光
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金教育部新世纪高等教育教学改革工程项目陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 空间数据挖掘中的聚类分析研究
- 随着信息技术和数据获取技术的发展，研究人员收集并保存了大量的与空间位置有关的历史数据。针对这些庞大的数据，人们迫切希望找到强有力的数据分析工具来挖掘空间数据中隐含的知识。空间聚类分析是强有力的数据分析工具之一，空间聚类分...
- 胡红光
- 关键词：信息检索数据挖掘层次聚类程序语言
- 基于距离和密度双度量的模糊k-modes算法
- 2015年
- 大多数模糊k-modes的相关改进算法仅关注对象之间的距离,并未关注对象的空间分布对于聚类的影响。将距离和密度双度量的测度方法引入模糊k-modes算法进行改进,该方法将对象的空间分布考虑在内,从而以一种更加合理的方式更新对象的隶属度。通过来自于UCI机器学习库的数据集测试算法改进前与改进后的性能,算法改进后的聚类正确率高于改进前的,证明算法改进后性能更好。
- 刘培奇胡红光张凯黄苗
- 基于蛙跳思想的GEP及其在函数发现中的应用被引量：1
- 2015年
- 基因表达式编程(GEP)在函数发现问题上表现优异,但是仍然存在早熟收敛的问题严重影响其性能。为了解决这一问题,将混合蛙跳算法(SFLA)和GEP结合起来,提出了基于蛙跳思想的GEP算法(FLGEP),使得个体的进化相对离散,优势个体能够带动劣势个体。其次引入了基于熵的多样性测量标准,并且使点变异和穿变异率随着熵的改变而自动改变,除此之外还加入了种群监测变异算子,使得变异基因位上的符号更加均匀。实验表明,FLGEP相对于基本GEP算法性能有所提高,并且对于相关文献中的算法具有竞争力,同时在实际数据集的挖掘中,测试效果良好,模型数据与实际数据贴合紧密。
- 张凯胡红光
- 关键词：基因表达式编程混合蛙跳算法
