刘培奇
- 作品数：34 被引量：167H指数：6
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 基于Android的城市建筑物信息外业采集系统研究被引量：9
- 2016年
- 建筑物信息的完善是震前风险评估和震后损失评估的重要基础,决定着评估结果的精度。为了实现城市建筑物信息的快速采集,笔者对系统需求分析、架构设计、功能设计、数据库设计及核心功能实现等几个方面进行了研究,开发了基于Android的城市建筑物信息外业采集系统,并利用该系统对示范区进行了现场采集测试。实践证明,与传统采集方式相比,该系统人机交互简便,有利于现场非专业技术人员的操作,可以更好地应用于建筑物信息的外业采集,极大地提高了建筑物信息采集的效率,为地震灾害评估过程中建筑物信息数据采集提供技术支持。
- 龙立孙龙飞郑山锁刘培奇杨勇
- 关键词：移动GIS地震损失评估
- 基于模糊含权概念图的主观题自动阅卷方法研究被引量：15
- 2009年
- 由于汉语自身的复杂性、主观题的多样性和灵活性,使主观题的自动阅卷成为计算机无纸化考试的技术难点。结合主观题中简答题的人工批改过程,提出以概念图理论为基础的模糊含权概念图知识表示方法;从汉语自然语言理解的语义分析角度研究了特定课程主观题自动阅卷问题,设计了自动阅卷部分的模块结构,实现了简答题的计算机自动阅卷过程。经过测试分析,该方法反映了考生主观题的答卷情况与人工阅卷的结果基本一致,是一个切实可行的解决方案,而该课题的研究对其他课程主观题的计算机自动阅卷具有一定的参考作用。
- 刘培奇李增智
- 关键词：模糊概念图主观题自动阅卷自然语言理解
- 基于邻域迭代最优化算法的网络故障分析
- 2009年
- 迭代最优化算法是模式识别中重要的无指导学习方法。算法因随机确定k个聚类中心进行初始划分的原因,存在初始聚类中心选择的盲目性、容易陷入局部极值、忽略样本的聚类趋势等缺点。经过对迭代最优化算法的研究与分析,根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,改进了聚类中心的选择方法,设计了基于样本邻域概念的迭代最优化算法,算法总的时间代价为O(n)。该算法已应用于基于SNMP协议的网络故障管理中的故障分析,分析结果与实际故障类型基本一致,并为计算机网络故障分析提供了一种可行的分析方法。
- 刘培奇李增智
- 关键词：故障诊断知识分类
- 微型计算机故障诊断与维修被引量：1
- 2001年
- 严西社刘培奇席一凡
- 关键词：微型计算机故障诊断
- 一种改进的基于纹理的图像修复算法被引量：2
- 2014年
- 图像修复是数字图像处理领域重要的研究内容,该文针对Criminisi等人提出的基于纹理的图像修复算法的一些不足,提出一种改进算法,优化了纹理块优先权的计算方法,采用新的搜索匹配块方法和改进了匹配准则。实验结果表明,该算法具有良好的修复效果。
- 刘培奇毕傲睿
- 关键词：图像修复优先权搜索方法
- 基于数据库约简的关联规则挖掘算法被引量：10
- 2003年
- 通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简的定理和推论,并在Apriori算法的基础上设计了ApioriNEW算法.经过对算法进行分析和实验,算法AprioriNEW的挖掘效率比较高.一般情况下,平均可将挖掘效率提高约30%.AprioriNEW算法特别适合大型数据库的关联规则挖掘,已应用在网络故障诊断专家系统的知识获取中.
- 刘培奇李增智王云岚朱海萍赵银亮
- 关键词：关联规则频繁项集事务数据库
- 主观题中模糊含权概念图匹配问题研究被引量：2
- 2009年
- 以《计算机文化基础》课程为背景,重点研究简答题自动阅卷中模糊含权概念图的匹配问题。通过对课程知识点充分分析,设计了课程的概念类型格;根据概念类型格上概念间语义距离的概念和传统概念图的投影匹配思想,设计了模糊含权概念图中基于语义距离的投影匹配算法,并分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。经过实验分析,该算法自动阅卷的正确性大约为90%,解决方案切实可行。该课题的研究,对本课程的其他主观题以及其他课程的主观题计算机自动阅卷都具有一定参考价值。
- 刘培奇李增智
- 关键词：模糊概念图自动阅卷
- 挖掘关联规则的优化算法
- 本文介绍了KDD和数据挖掘的研究现状,分析了经典关联规则挖掘算法Apriori的不足,提出了对于数据库进行约简的关联规则优化算法,并对该算法进行了分析和评价.
- 刘培奇李增智王云岚朱海萍赵银亮
- 关键词：关联规则频繁项集事务数据库数据库知识发现优化计算
- 文献传递
- 扩展产生式规则知识表示方法被引量：48
- 2004年
- 通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.它既保持了产生式规则的模块性,又揭示了自然语言中的深层次关系,与自然语言形成自然映射.通过分析表明,扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则,并且特别适合于自然语言理解中的知识表示.该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中.
- 刘培奇李增智赵银亮
- 关键词：自然语言理解知识表示概念图专家系统
- 高维空间中离群点检测算法研究
- 2013年
- 提出一种基于改进粒子群优化算法的离群点检测算法,解决高维环境下离群点挖掘效率偏低的问题.新算法能够充分发挥粒子群优化算法全局搜索的优势,并具有k均值算法快速收敛的特点,可避免粒子群优化算法的早熟,减小确定k均值算法聚类中心的计算量等问题.实验表明,该算法在高维环境下可快速有效的挖掘出离群数据的离群支持度,有较好的挖掘效率、准确率和实用性.
- 刘培奇孙靖段中兴
- 关键词：数据挖掘离群点检测高维数据PSO算法K均值算法
