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东亚夏季风活动与不同类型云的相关性研究被引量：7: 2016年; 利用1998-2007年候平均卫星—台站融合降水资料以及ISCCP（International Satellite Cloud Climatology Project）D1云资料,分别定义了标准降水指数和两类云指数。降水指数大值区的移动能很好的表征东亚夏季风活动,两类云指数能分别反映某个区域深对流云（DC）、高积云（Ac）和积云（Cu）云量的集中变化特征。根据不同地区降水集中时段以及降水量等气候特征,结合中国气候区划（温度带及干湿区）及不同地域的地形特征,把中国大陆受东亚夏季风影响的地区划分为五个子区域。利用ISCCP D1云气候资料和降水资料,在候时间尺度上通过分析降水与不同云类、标准降水指数与两类云指数的相关性研究了东亚夏季风活动与不同类型云的对应关系。研究表明：ISCCP定义的深对流云（DC）、卷层云（Cs）与降水量在五个区显著正相关,表明东亚夏季风活动伴随有大量的对流云及云砧出现;高积云（Ac）、积云（Cu）的总云量与降水量在五个区显著负相关,表明夏季风活动增强时,Ac和Cu云量减少;层云（St）和层积云（Sc）与降水量在南方和北方分别呈显著的负相关和正相关,说明季风活动在南方伴随着对流云的显著增加,在北方则使层状云和对流云均有所增加;高层云（As）、卷云（Ci）和雨层云（Ns）与季风活动没有显著的相关性。; 寇雄伟李昀英方乐锌孙国荣高翠翠

东亚夏季风降水与不同类型云的对应关系研究: 利用1998-2007年侯平均卫星-台站融合降水资料以及ISCCP D1云资料,分别定义了标准降水指数SRain和云指数SCb、SAU,SRain大值区地移动能很好的表征东亚夏季风活动,SCb、SAU能反映某个区域云类及...; 寇雄伟李昀英方乐锌孙国荣高翠翠; 关键词：降水指数; 文献传递

基于CloudSat–CALIPSO资料的全球不同类型云的水平和垂直分布特征被引量：12: 2016年; 基于Cloud Sat-CALIPSO(Cloud Sat–Cloud Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations)卫星观测资料,分析了全球总云量和8类云的云量、云底高、云顶高、云厚度的水平和垂直分布。分析结果表明,全球平均总云量为66.7%,其中卷云(Ci)和层积云(Sc)云量之和与其他6类云量总和相当,是全球云量最多的两类云。积状云云量呈现从赤道向极地递减的特征,层状云则相反,反映了二者不同的生成环境,同时下垫面地形和天气系统也严重影响云的分布。8类云的高度及厚度特征有显著差异。Ci的云底高度和云顶高度都较高,厚度则较薄;高层云(As)和高积云(Ac)的云底高度和云顶高度都位于大气中层,但As比Ac出现的高度高且厚度大;层云(St)、层积云和积云(Cu)的云底高度和云顶高度都很低,属于薄的低云;雨层云(Ns)和深对流云(DC)云底较低但云顶伸展很高,归属于厚云类。总体而言,海洋上云底高度较陆地低;赤道等大气不稳定地区,云底较高,云厚度较大;高原地区则表现出"高云不高,低云不低,云厚较薄"的特征。; 方乐锌李昀英孙国荣高翠翠卢志贤

中国东部暖季对流云与层状云的比例及与降水的对应关系被引量：8: 2017年; 基于1985~2011年逐时地面台站观测云资料,分析了对流云和层状云及其比例关系的时空演变特征,结合逐日融合降水资料研究了对流云、层状云与季风雨带的对应关系。结果表明,中国东部暖季(5~9月)对流云发生频率平均为15.4%,层状云为30.0%。对流云与层状云发生频率的比例在广东、广西、海南省东部和贵州省大部分地区大于1,其它地区均小于1。伴随季风雨带的北进南退,层状云发生频率和云量中心均与降水中心对应,且层状云云带与季风雨带位置吻合,随时间的演变趋势也相同,说明季风雨带主要由层状降水构成,对流云发生频率和云量大值中心则位于季风雨带南侧。对流云和层状云发生频率/云量的变化在华南地区和江淮流域呈显著负相关,云的类型主要由大气稳定度决定。对流云和层状云发生频率在华北地区呈显著正相关,水汽是形成云的决定因素。就降水频率而言,华南地区层状云降水和对流云降水各占一定的比例,而江淮流域和华北地区层状云降水频率更大。; 高翠翠李昀英寇雄伟孙国荣; 关键词：对流云层状云降水

BCC模式对东亚区域云量的模拟: 基于Cloud Sat和NCEP资料评估了BCCSM1.1和BCCSM1.1m对东亚区域云量的模拟效果,并探讨了误差来源。两个模式基本上模拟出了云量的分布形势、季节变化和垂直方向上云量大值带随地形的变化特点,但模拟的云量...; 孙国荣李昀英高翠翠卢志贤; 关键词：云量

CMIP模式对东亚区域云量的模拟: 用CALIPSO-GOCCP观测资料评估了参加CMIP5的Can ESM2、Had GEM2-ES、IPSL-CM5A-MR、MIROC5和MPI-ESM-LR五个模式对东亚区域云量的模拟效果。结果表明,除了IPSL-C...; 孙国荣李昀英高翠翠卢志贤; 关键词：CMIP 云量; 文献传递

1985—2011年中国不同类型云发生频率、持续时数及伴随降水概率被引量：9: 2015年; 基于1985—2011年逐时地面台站观测资料,分析了中国地区不同类型云的发生频率和持续时数的空间分布及其长期变化趋势和季节变化,并统计了不同类型云所伴随的降水概率及降水性质。结果表明,中国地区各类云的发生频率与持续时数的空间分布有较好的一致性。层积云是我国发生频率和持续时数最大的云类,主要分布于四川盆地,在四川盆地其发生频率超过50%,持续时数达20.1 h;雨层云持续时数仅次于层积云,在长江中下游以南其持续时数达12.8 h;卷云、高积云和积云的发生频率及其持续时数的大值区分别位于北方、中部和南方。研究时段内,中国地区总云的发生频率以0.095%/a的速度呈微弱的增加趋势。在云类典型分布区,层积云的发生频率和持续时数在冬半年较大,而积状云在夏季达到峰值;层状云的发生频率在上半年较大,而持续时数在冬半年较大。不同类型云产生降水的概率及对应的降水性质均有差异。层状云单独出现时伴随间歇性或连续性降水,其中雨层云单独出现时伴随降水的概率接近70%;积雨云的降水概率达50.89%,主要伴随阵性和不明类型降水;层积云主要伴随间歇性降水,降水概率约为17%。; 高翠翠方乐锌李昀英寇雄伟; 关键词：降水概率

不同分辨率BCC_AGCM模式对东亚区域垂直云量的模拟被引量：3: 2016年; 基于ISCCP(International Satellite Cloud Climatology Project)和NCEP(National Centers for Environmental Prediction)资料分析了BCC_AGCM2.1(Beijing Climate Center_Atmospheric General Circulation Model 2.1)和BCC_AGCM2.2模拟的云在东亚的垂直分布特点,并探讨了误差来源。两个模式大体上模拟出了总云量的分布形势,较好地模拟出了垂直方向上云量大值带随地形的变化特点,但模拟的总云量偏少。AGCM2.2模拟的云量整体上小于AGCM2.1,除复杂地形外AGCM2.2没有体现出高分辨率的优势。模式对中国东部环流场的模拟效果差导致模拟的云量偏少,尤其是AGCM2.2。模拟的对流层高层相对湿度明显偏大导致高层云量偏大。模式在近海面模拟的相对湿度偏小,四川盆地及周围地区冷季模拟的水汽含量偏少,因而模拟的云量偏少。模式云量对相对湿度的响应能力较好,模拟出了云量对垂直速度和稳定度的响应,但地区差异不明显。模式的云参数化方案中云与相对湿度的关系系数需要调整,应更利于云的生成。; 孙国荣李昀英寇雄伟方乐锌高翠翠

华北夏季旱涝的云量和大气环流特征被引量：2: 2015年; 基于地面逐时观测资料,分析了华北夏季旱、涝年各类云的云量变化,并用ERA再分析资料探究其变化原因。结果表明,华北地区雨层云、层积云、层云和积云云量在旱、涝年的变化趋势相反,除高层云外其余各类云在涝年的降水概率大于旱年。华北夏季旱年500 hPa高度距平场呈现纬向型的鞍形场,华北地区和东部海域呈现出"西高东低"的距平环流形势。850 hPa风场在贝加尔湖以南为反气旋性异常中心,西太平洋地区为气旋式距平环流。华北地区受控于脊前的偏北距平气流,不利于暖湿水汽向华北地区输送。高层为散度负距平,低层为散度正距平,不利于云的形成和云产生降水。涝年与之相反。; 孙国荣李昀英高翠翠卢志贤; 关键词：夏季云量大气环流

近46年南雄日照时数变化特征分析: 选用南雄国家基准站1955-2000年的日照资料,采用线性倾向估计法和累积距平法分析南雄年、季日照时数的变化趋势;用曼-肯德尔(Mann-Kendall)法和山本(Yamamoto)法检验南雄年、季日照时数的突变情况;用...; 高翠翠陈浩伟; 关键词：日照时数突变检验小波分析; 文献传递

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