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卢志浩

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：广西师范学院计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇象限
  • 1篇滤波
  • 1篇扩散滤波
  • 1篇非线性扩散滤...
  • 1篇背景差
  • 1篇背景差分
  • 1篇背景差分法
  • 1篇GEP
  • 1篇KNN
  • 1篇KNN算法
  • 1篇不平衡数据
  • 1篇参数优化
  • 1篇差分
  • 1篇差分法

机构

  • 3篇广西师范学院

作者

  • 3篇卢志浩
  • 1篇钟智
  • 1篇张长江
  • 1篇刘慧勇
  • 1篇王楠

传媒

  • 1篇软件导刊
  • 1篇广西师范学院...

年份

  • 3篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于非线性扩散滤波的运动细胞检测方法
2015年
将非线性扩散滤波和背景差分法相结合,提出了一种新的运动细胞检测方法。通过在时间域内使用非线性扩散滤波,消除了背景差分法对阈值的强依赖性,并消除了图像噪声,增强了图像边界。实验结果表明,新方法能够较好地检测出运动细胞。
林玉狮刘慧勇吕绪洋卢志浩张长江
关键词：背景差分法非线性扩散滤波
RBQENN算法在不平衡数据分类问题中的应用
2015年
针对kNN分类算法对不平衡数据进行分类可能偏向多数类的问题,提出了象限壳近邻分类算法。该算法仅选择测试样本象限方向上的最近邻的训练样本来判断其所属类别,从而有效地避免了kNN算法对选取k个最近邻训练样本时可能产生偏向多数类的问题。通过在UCI真实不平衡数据集上的实验,该文提出的分类算法在Recall、F-value和G-mean等评价标准明显优于传统的kNN分类算法。
卢志浩钟智王楠温海标
关键词：KNN不平衡数据
基于GEP的kNN算法改进研究
预测建模是数据挖掘中的一项重要任务。现在很多企业使用预测技术来改善商业决策、提高生产率、检测疾病、预测天气等等。kNN算法是预测建模最简单最有效的算法。k NN算法是基于实例的学习，使用算法时我们必须有接近测试样本数据的...
卢志浩
关键词：参数优化数据挖掘KNN算法
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