您的位置: 专家智库 > >

张长江

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:广西师范学院计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇形态学
  • 1篇谱聚类
  • 1篇滤波
  • 1篇聚类
  • 1篇扩散滤波
  • 1篇非线性扩散滤...
  • 1篇背景差
  • 1篇背景差分
  • 1篇背景差分法
  • 1篇MRI图像
  • 1篇差分
  • 1篇差分法

机构

  • 2篇广西师范学院

作者

  • 2篇张长江
  • 1篇卢志浩
  • 1篇周燕琴
  • 1篇刘慧勇

传媒

  • 2篇软件导刊

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于非线性扩散滤波的运动细胞检测方法
2015年
将非线性扩散滤波和背景差分法相结合,提出了一种新的运动细胞检测方法。通过在时间域内使用非线性扩散滤波,消除了背景差分法对阈值的强依赖性,并消除了图像噪声,增强了图像边界。实验结果表明,新方法能够较好地检测出运动细胞。
林玉狮刘慧勇吕绪洋卢志浩张长江
关键词:背景差分法非线性扩散滤波
基于谱聚类结合形态学分水岭的MRI图像分割算法
2016年
针对NJW算法计算量大和分水岭算法易产生过分割现象且对噪声敏感的问题,提出一种有效且鲁棒的方法,即阈值形态学分水岭结合谱聚类(SC)算法对MRI图像进行分割。使用Frost滤波结合形态学闭运算对输入图像进行去噪和增强处理,采用阈值形态学分水岭算法对灰度图像进行预分割,并采用改进的SC算法进行全局最优聚类,得到分割结果图像。改进的SC算法是用K-HarmomcMeans(KHM)取替K-means(KM)进行聚类,可提高稳定性和算法性能。实验结果表明,该方法能有效分割MRI图像且具有计算快速的优点。
吕绪洋周燕琴张长江
关键词:形态学谱聚类
共1页<1>
聚类工具0