陈曦
- 作品数：4 被引量：99H指数：3
- 供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于马尔科夫链的显著性区域检测算法研究被引量：9
- 2016年
- 显著性检测算法常通过计算像素之间的差异来确定显著性,但是对像素的选取通常是固定的,容易忽略图像中物体的边界信息,导致最终检测结果中目标的边界比较模糊。借鉴生物视觉注意机制,提出了一种新的基于超像素和马尔科夫链的显著性区域检测算法,将图像分割成若干个超像素,使用Wasserstein距离衡量超像素之间颜色、方向和位置的差异来建立马尔科夫链,将显著性检测问题转换为马尔科夫链上的随机游走问题,使用它的平稳分布作为图像的显著度。实验结果表明,相对于两种经典算法,所提出的算法在主要目标及其边界的提取精度等方面取得了较为满意的效果。
- 陈曦范敏熊庆宇
- 关键词：显著性检测马尔科夫链随机游走模型
- 虚拟力导向粒子群有向传感网络覆盖增强算法研究被引量：2
- 2015年
- 针对静态同构有向传感器网络区域覆盖增强问题,提出了虚拟力导向粒子群有向传感网络覆盖增强算法(virtual force-directed particle swarm coverage-enhancing algorithm for directional sensor networks,VFPSC-DSN)。该算法以监测区域的有效覆盖率为指标,将传感器节点质心间的虚拟受力作为影响粒子速度更新的一个影响因子加入粒子群算法中,引导粒子群算法的进化,从而避免粒子早熟,提高算法的收敛速度;通过节点主感知方向的调整,实现监测区域的覆盖优化,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。研究结果表明,虚拟力导向粒子群有向传感器网络覆盖控制算法在保证网络连通性的前提下,不仅能有效地提高监测区域的有效覆盖率,而且收敛速度更快。
- 杜春龙石为人石欣陈曦余海
- 关键词：有向传感器网络虚拟力粒子群算法
- 基于RSSI的多维标度室内定位算法被引量：78
- 2014年
- 针对基于RSSI的无线传感器网络室内移动目标定位算法易受干扰、波动较大等问题,提出一种改进的RSSI多维标度室内定位算法(RSSI-CMDS),采用节点信号强度建立相异性矩阵,多维标度法求解节点相对坐标,根据参考节点的实际坐标,通过平面四参数模型进行坐标转换,运用粒子群算法优化参数,计算移动节点的实际坐标(移动节点真实位置)。仿真和实验表明,算法抗RSSI扰动性强,定位精度高,能够满足室内定位跟踪及低成本定位系统的需求。
- 石欣印爱民陈曦
- 关键词：无线传感器网络接收信号强度指示粒子群算法
- 基于对比度与最小凸包的显著性区域检测算法被引量：10
- 2014年
- 显著性检测算法常通过计算像素或像素块之间的对比度来确定显著性,但是图像背景中经常会出现特殊区域与图像其他部分也有较大的对比度,导致基于对比度的显著性检测算法无法将这部分背景区域与主要目标区分开。提出一种基于对比度与最小凸包的显著性区域检测算法。以超像素作为基本计算单位,使用Wasserstein距离衡量超像素之间的差异,通过计算超像素间的全局与局部对比度得到对比度显著图;找出图像中特征点Harris角点的最小凸包,以最小凸包几何中心为中心点,根据每个超像素与中心点的距离计算中心显著图;最后将对比度显著图与中心显著图相结合得到最终的显著图,这种算法可以有效地将背景中具有高对比度的区域区分开。在Corel和MSRA图像数据库上进行仿真实验,结果表明该文所提算法对显著区域检测的查准率、查全率等仿真评价指标相对于传统算法都有明显的提升。
- 范敏陈曦王楷李志勇王晓峰
- 关键词：HARRIS角点
