詹森
- 作品数:6 被引量:143H指数:6
- 供职机构:重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室更多>>
- 发文基金:国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:交通运输工程机械工程更多>>
- 基于工况与驾驶风格识别的混合动力汽车能量管理策略研究
- 混合动力汽车的动力系统由多个动力源组成,通过能量管理策略可以实现需求功率在多个动力源之间的合理分配以及动力系统各部件之间的协调控制,从而达到在保持良好动力性的前提下,提高整车燃油经济性的目的。但是目前已有的能量管理策略在...
- 詹森
- 关键词:混合动力汽车能量管理驾驶风格燃油经济性
- 基于K-均值聚类算法的行驶工况构建方法被引量:45
- 2016年
- 提出一种基于K-均值聚类算法的城市循环工况构建方法,该方法通过实车采集某城市道路行驶工况的数据,将工况数据预处理后划分为工况块,运用平均速度、行驶距离和巡航时间比3个参数对工况块进行K-均值聚类分析,采用距离聚类中心越近越能代表簇特征的原则选取工况块,最终拟合出某城市循环工况,并对其从特征参数、转毂实验和废气分析采集的油耗和排放数据3个方面与其他典型城市循环工况进行了对比。对比分析结果表明:采用本方法构建的城市循环工况能够很好地反映某地实际交通道路状况,具有实用价值。
- 秦大同詹森漆正刚陈淑江
- 关键词:行驶工况K-均值聚类燃油消耗量污染物排放
- 基于多循环工况的混合动力汽车参数优化研究被引量:14
- 2016年
- 针对基于单一循环工况的混合动力汽车参数优化存在优化后的参数可能不适用于其它循环工况和整车的燃油经济性未必能达到最优的问题,本文提出了基于多循环工况的混合动力汽车参数优化方法。以整车燃油消耗量最小化作为优化目标,以动力系统参数和控制策略相关参数为优化变量,建立基于遗传算法和Matlab/Similink模块的优化模型,分别进行基于单一循环工况和基于多循环工况的混合动力汽车的优化。结果表明,与基于单一循环工况的优化相比,在保证车辆动力性的前提下,基于多循环工况的优化结果,不仅可适用于多种行驶工况,而且能进一步提高整车的燃油经济性。
- 詹森秦大同曾育平
- 关键词:混合动力汽车参数优化遗传算法
- 基于近似极小值原理的插电式混合动力汽车实时控制策略被引量:18
- 2015年
- 将发动机的瞬时油耗拟合成由一次函数和二次函数组成的分段函数形式,将电池瞬时等效油耗拟合成由两个二次函数组成的分段函数形式,在此基础上,通过对Hamilton函数的分析,提出通过简化最优控制变量搜索空间来缩短寻优时间的近似极小值原理实时控制策略,并将该策略的等效油耗优化效果和计算时间分别与基于规则的CD-CS模式控制策略和基于极小值原理的最优控制策略进行对比。结果表明,上述提出的实时控制策略在等效油耗优化效果方面接近基于极小值原理的最优控制策略,而明显优于基于规则的CD-CS模式控制策略,在计算时间方面接近基于规则的CD-CS模式控制策略,而明显短于基于极小值原理的最优控制策略。
- 秦大同曾育平苏岭詹森
- 关键词:插电式混合动力汽车
- 基于遗传优化K均值聚类算法工况识别的混合动力汽车能量管理策略被引量:37
- 2016年
- 针对目前基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略中工况识别算法的局限性和缺点,应用K均值聚类算法进行工况识别,并结合等效燃油最小能量管理策略(ECMS)实现对整车的能量管理。具体方法为:选定4种典型城市循环工况,根据等效燃油最小能量管理策略,得到4种典型工况下不同等效燃油系数与油耗之间的关系,根据所得每种典型工况均有相应的最优等效燃油系数和最优需求功率分配方式的分析结果,对某随机行驶工况采用遗传优化后的K均值聚类算法进行识别,获得随机工况当前所属的工况类别,结合所属工况类别对发动机和电机的功率进行实时优化分配。仿真结果表明:所制定的能量策略同未采用工况识别的能量管理策略相比,车辆综合油耗下降了7.47%,电池荷电状态变化更加平稳,而且能更好地维持在电池效率较高的区域。
- 詹森秦大同曾育平
- 关键词:汽车工程混合动力汽车K均值聚类算法能量管理策略
- 基于驾驶风格识别的混合动力汽车能量管理策略被引量:26
- 2016年
- 为了进一步提高混合动力汽车的燃油经济性,针对驾驶员的驾驶风格对混合动力汽车的燃油经济性有较大影响的问题。通过对驾驶操作引起的汽车行驶过程的车体冲击度分析,确定不同类型行驶工况下的驾驶风格区分方法,应用该方法在所采集的大量行驶工况数据上,得到不同驾驶风格的车速信息。将行驶工况识别算法、不同驾驶风格的车速信息、等效燃油最小能量管理策略相结合,获取不同驾驶风格下的最优需求功率分配方式,从而建立基于驾驶风格识别的能量管理策略。对一段随机工况应用所制定的能量管理策略,仿真结果表明,所提出的控制策略比不考虑驾驶风格的等效燃油最小能量管理策略燃油经济性提高了8.47%,发动机工作点更好地运行在其最佳效率曲线附近,电池SOC更稳定且更好地维持在高效区域。
- 秦大同詹森曾育平苏岭
- 关键词:混合动力汽车能量管理策略