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双管齐下完善智慧门诊服务被引量：1: 2021年; "院内+院外"双管齐下,新华医院智慧门诊完善了院内服务体系,同时将服务向院外延伸。为改变医院门诊各窗口排长队,患者就医耗时长、体验差,医院服务患者效率偏低等现象,上海交通大学医学院附属新华医院(以下简称"新华医院")逐步建设集成化平台,创新互联网全流程便民就医实践,助力提升患者就诊体验。; 黄宇飞; 关键词：门诊服务医院门诊患者就医

基于数据分析的医生绩效奖金分配方案被引量：7: 2020年; 目的:结合医生可量化的工作量和业务工作价值两大核心维度赋予权重分析,从而设计可量化的绩效奖金分配方案,有效激励医生和调动医生的积极性。方法:在门诊、会诊和手术的3个方面,以工作量、工作强度和工作价值贡献的多个维度衡量工作绩效,利用大数据BI工具开发绩效奖金分配模型,并对绩效奖金模型权重系数进行校正优化,得出最优模型。该绩效方案是一套可量化、可追溯的绩效管理方案,在总奖金池金额不变的情况下精准分配奖金,提升医生的工作积极性。结果:基于医生工作量的大数据绩效分析方案在没有改变医院以往总奖金金额的情况下,体现了绩效的公正性、有效性,给医院提供了一个合理和更加有效激励医生的绩效奖金管理方案。同时,医院基本实现了绩效考核无纸化和精细化。结论:建立一套以工作量及工作价值为衡量标准的医生绩效管理体系,通过大数据实现绩效数据的自动采集与核算的绩效管理方案可有效激励医生的能动性,并实现绩效管理精细化,从而有效提升医院的绩效管理水平。; 许健黄宇飞杨永福潘伟华; 关键词：数据分析绩效考核

基于CNN和高速通信技术的医用人体姿态识别方法被引量：6: 2022年; 为了快速、准确地获取人体跌倒信息,使跌倒病人及时获得救助,基于卷积神经网络(CNN)提出了一种人体姿态识别方法。该方法通过高速通信技术获取医院高清摄像头实时视频数据,利用OpenPose提取人体关键点并结合XGBoost分类器进行人体姿态估计。文中模拟医院场景进行单人与多人情况下的跌倒、正常行走和半蹲测试实验,再对分类结果建立一个状态序列集进行平滑处理,预测出是否有跌倒事件发生并及时进行告警。检测结果显示,所提出的方法准确度为99.75%、敏感度为100%、特异度为99.68%,可以准确地实现人体跌倒自动检测,且应用方便、实时性好。; 金玮孟君黄宇飞何萍; 关键词：跌倒检测高速通信卷积神经网络

移动手术转运信息系统的研究与实践被引量：1: 2020年; 目的:探讨移动手术转运信息系统在手术患者交接过程的应用效果以便于临床应用的实践;方法:结合移动信息技术,替代原有传统人为转运交接、纸质化转运记录引入移动手术转运模块,基于新华医院护理信息化建设的总体要求,结合移动护士工作站、EMR、手术管理系统等,实现便捷规范的患者手术转运流程;结果:完善了转运闭环流程,大大提升护理质量提高护理安全,方便了医院对护理档案的存档与查阅,提高我护士站运作效率;结论:快捷安心的手术转运真正地提高了患者对医疗规范的认可度。; 巩清源刘萍黄宇飞潘伟华; 关键词：移动信息技术

大型综合医院临床数据中心规划与建设: 目的:大型综合医院临床数据中心如何规划和建设.方法:详述医院临床数据中心建设规划(项目阶段、项目管理)、建设过程(患者主索引、数据集成、临床门户)、关键技术与挑战(标准、服务器存储、数据质量).结果:通过医院的临床数据中...; 黄宇飞许健黄黎明杨永福姜梦稚王福李先锋; 关键词：布局规划; 文献传递

应用人工智能提升单病种质量管理水平被引量：1: 2022年; 针对我国单病种质量管理中存在的数据上报不规范、对过程质控干预不足、人工统计数据滞后等问题,基于人工智能辅助技术,提出了构建单病种队列数据库与生物样本全息库及多模态真实世界认知体系,通过人工智能提升单病种质量管理水平的思路。; 潘伟华许健穆嘉盛黄宇飞沈鸿楼汪鑫欧阳田岽; 关键词：人工智能单病种单病种质量管理医疗数据信息化

构建数据驱动医院科学决策的新模式被引量：5: 2015年; 从医院内部和外部环境的变化分析了数据驱动医院科学决策的动因,研究提出并阐述了医院科学决策内涵,以及数据如何具体驱动医院科学决策的机理、形成与执行。以新华医院为例,具体实证数据如何驱动医院科学决策,并从可执行可落地操作的角度提出了医院如何实现数据驱动科学决策的具体建议和思路,为我国广大医院面对大数据时代下如何实现管理决策的转型和可持续发展提供了新的探索和参考。; 陈睦许健黄宇飞李先锋; 关键词：数据驱动

基于物联网技术的全院级医疗设备数据采集管理平台建设与实践被引量：28: 2020年; 目的规范医疗设备数据的采集,实现全院级医疗设备数据的信息化整合和使用。方法通过物联网(Internet of Things,IoT)技术设计适合智慧医院的医疗设备数据采集网络和传输模组。并选择我院NICU以及CCU的30名护士作为研究对象,分别在平台应用前后对研究对象进行问卷调查,探究平台的实际应用效果。结果医疗设备数据采集管理平台应用后不仅统一了临床医疗设备进行数据采集、传输、存储的标准,而且明显减少了护士整合医疗数据的工作时间和遗漏情况并明显提高了护士的满意度(P<0.05)。结论基于IoT技术的全院级医疗设备数据采集管理平台实现了医疗设备与院内系统的实时连接,从而提高了医护人员的工作效率和医疗质量。; 尤超巩清源黄宇飞潘伟华; 关键词：物联网问卷调查护士满意度

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黄宇飞