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陈咏梅

作品数：5 被引量：10H指数：2
供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 3篇电路
  • 3篇网络
  • 3篇集成电路
  • 3篇半导体
  • 2篇神经网络方法
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络方法
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇预处理
  • 1篇神经网络技术
  • 1篇生产过程
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体数字
  • 1篇手写体数字识...
  • 1篇前馈

机构

  • 5篇中国科学院
  • 1篇中国华晶电子...

作者

  • 5篇陈咏梅
  • 4篇王向东
  • 4篇王守觉
  • 1篇陈向东
  • 1篇鲁华祥
  • 1篇史静朴

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇Journa...
  • 1篇微电子技术

年份

  • 1篇2001
  • 3篇2000
  • 1篇1995
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
前馈网络模式识别预处理方法评价及其在手写体数字识别中的应用
陈咏梅
关键词：模式识别神经网络手写体数字识别
基于神经网络的集成电路生产过程建模与优化被引量：5
2001年
以提高半导体生产线的成品率为目标 ,利用神经网络对半导体芯片生产过程进行了建模和优化 .首先使用神经网络方法建立模型 ,确定生产线上工艺参数和成品率之间的映射关系 ,构造多维映射函数曲面 ;随后对多维映射函数曲面进行搜索 ,搜索成品率最高的最优点 ,据此确定工艺参数的规范值 ;最后 ,根据优化后的工艺参数规范进行实际生产 .采用这种优化建议 ,半导体生产线的平均成品率由 51 .7%提高到了 57.5% .
王向东陈咏梅王守觉石林初
关键词：集成电路生产过程神经网络半导体芯片
半导体工业生产优化的人工神经网络技术
王守觉鲁华祥石林初陈咏梅王向东陈向东史静朴张志勇
该成果受国家自然科学基金重点项目资助，经中国科学院半导体研究所和中国华晶电子集团公司合作研究。该成果用神经网络抗噪建模优化新算法对华晶双级总厂大量生产中的双级IC代表性产品CSC34018CS的生产进行了控制参数的优化，...
关键词：
关键词：集成电路人工神经网络
基于神经网络方法的半导体生产工艺优化被引量：1
2000年
以提高生产成品率为目标，利用神经网络的非线性和容错性，对半导体芯片生产过程进行了分析和优化，具体内容如下：（１）使用神经网络方法建立模型，确定生产线上工艺参数和成品率之间的映射关系，构造以工艺参数为输入，成品率为输出的多维函数曲面．（２）对上述多维函数曲面进行搜索，搜索成品率最高的最优点，以该最优点的工艺参数值为依据确定工艺参数的规范值．（３）对工艺参数规范进行优化，在实际生产工艺中反复实践，直至达到提高成品率的目的．生产实践证明，神经网络的分析结果是合理的．根据神经网络分析提出的优化建议，有效地提高了工序能力指数和产品成品率的一致性。
王向东陈咏梅王守觉石林初
关键词：半导体生产神经网络
基于人工神经网络方法的LSI工艺优化实践被引量：3
2000年
本文基于人工神经网络的非线性和容错性，对集成电路生产工艺进行了 分析和优化。主要内容有：１．使用人工神经网络方法建立模型，确定生产线上 工艺参数和成品率之间的映射关系，构造以工艺参数为输入，成品率为输出的多 维函数曲面；２．对该多维函数曲面进行搜索，找出成品率最高的最优点；３．以 该最优点的工艺参数值为依据，确定工艺参数的规范值，对工艺参数提出优化建 议，提高成品率。结论：神经网络提出的优化建议是合理的，并已用于集成电路 生产线。
石林初王向东陈咏梅王守觉
关键词：人工神经网络LSI集成电路
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