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陈向东
作品数:
7
被引量:116
H指数:4
供职机构:
中国科学院半导体研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王守觉
深圳大学
鲁华祥
深圳大学
王向东
中国科学院半导体研究所
史静朴
中国科学院半导体研究所
王柏南
中国科学院半导体研究所
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2001
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2000
1篇
1999
1篇
1998
2篇
1997
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人工神经网络硬件化途径与神经计算机研究
被引量:22
1997年
讨论了人工神经网络硬件化实现的途径和意义,提出对通用神经计算机性能的原则要求.在此原则指引下研制的小型神经计算机(预言神1号),具有灵活性强,使用方便,每秒模拟2×107次神经联结计算,并且有在计算过程中随时变更网络拓扑结构和神经元非线性函数的功能,文中讨论了它的适用范围和性能价格比问题.
王守觉
鲁华祥
陈向东
陈向东
关键词:
神经网络
神经计算机
人工智能
人工神经网络在掩膜ROM智能测试方面的应用
该文为所在科研小组承担珠八六三计划项目--"基于可编程器件VLSI化的智能测试用人工神经网络硬件"中的一部分工作.该论文分析了现有掩膜ROM的测试方法及存在的问题,研究了神经网络用于掩膜ROM智能测试的可能性和优越性.从...
陈向东
关键词:
人工神经网络
网络权值
通用神经网络硬件中神经元基本数学模型的讨论
被引量:75
2001年
在介绍了作者实现通用神经网络硬件中应用的通用计算公式的基础上 ,提出了一种能同时模拟包括RBF与传统BP网络神经元在内的各种神经元通用的新的数学计算模型 ,并把基于这种通用数学计算模型的神经网络CASSANDRA Ⅱ型神经计算机结构设计中并予以硬件实现 .文中还讨论了它所模拟神经元网络的灵活性 .
王守觉
李兆洲
陈向东
王柏南
关键词:
神经网络
人工智能
通用前馈网络及排序学习前向掩蔽模型在模式识别中的应用
被引量:22
1998年
本文讨论了不分层的通用前馈网络(GFFN),并提出了一种作为模式分类器的排序学习前向掩蔽(SLAM)模型及其算法实验结果表明,这种网络作为模式分类器用时,学习时间远小于各种改进的BP网络而且所需使用的神经元数量也有显著的减少本文还介绍了这种SLAM模型在应用双阈值神经元DTN时进一步减少神经元数量的实验结果及其网络结构和学习算法,以及这种模型的模式分类器所具有的不断扩展与改善的能力论文还介绍了SLAM模型模式分类器在CASSANDRA-I小型神经计算机上实现的实验结果:在256维输入空间1024个随机样本的分类情况,学习时间约3小时20分,判别时间为0.007秒.
王守觉
陈向东
曾玉娟
王向东
王戍靖
关键词:
模式识别
神经网络
半导体工业生产优化的人工神经网络技术
王守觉
鲁华祥
石林初
陈咏梅
王向东
陈向东
史静朴
张志勇
该成果受国家自然科学基金重点项目资助,经中国科学院半导体研究所和中国华晶电子集团公司合作研究。该成果用神经网络抗噪建模优化新算法对华晶双级总厂大量生产中的双级IC代表性产品CSC34018CS的生产进行了控制参数的优化,...
关键词:
关键词:
集成电路
人工神经网络
用神经计算机的说话人确认系统及其应用
被引量:10
1999年
在国产CASSANDRAI小型神经计算机基础上实现了一种说话人确认(Speaker Verification) 系统,其性能优于Veritron1000 系统,与美国AT& T 研制的Voice Password VerifierSystem 相当.文中介绍了其结构和测验结果。
史静朴
陈际
陈向东
陈川
王守觉
关键词:
神经计算机
神经网络
说话人识别
说话人确认
通用高阶神经元网络模型的构造及其应用研究
该论文中"八五"攻关成果CASSANDR-I预言神一号神经计算机的基础上,综合了ABF、RBF(径向基函数)、DBF(方向基函数)神经元网络模型及其学习算法,并基于新一代神经计算机CASSANDRA-II计算原理,研究实...
陈向东
关键词:
学习算法
数学模型
硬件实现
模式识别
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