张玲
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 模糊评判法和模糊聚类分析在优化布点中的应用被引量：4
- 2007年
- 为了弥补传统的物元分析中存在的不足之处,提出一种基于模糊评判和模糊聚类的物元分析方法。该方法首先应用模糊评判法综合评价河流的水环境质量,将得到河流的水质等级应用于物元分析中,然后用物元分析所得的关联函数构造模糊关系矩阵,对样本进行模糊聚类,最后得出优化布点结果。
- 潘玉奇周劲张玲董吉文
- 关键词：模糊聚类物元分析优化布点
- 一种端到端的日冕物质现象检测新方法被引量：3
- 2017年
- 日冕物质抛射与日冕活动、空间天气以及许多行星际的扰动有着密切的联系,其检测对于空间天气防灾减灾具有重要意义.现有方法通过人为定义特征或利用简单阈值的方法进行CME检测,对弱CME或暗CME的检测效果差.为了解决这一问题,本文提出了一种端到端的日冕物质抛射检测方法:通过引入卷积神经网络,自动提取适应于描述日冕物质抛射检测的图像特征,并基于这些自动提取的特征建立日冕物质抛射检测模型.该过程不需要人为参与特征的选择及分类规则的设定,可以方便地实现数据到结果的端到端的映射.实验结果表明,在本文构建的测试数据集上可以得到98.05%的准确率,并以2007年5月的观测数据为例,检测了26个普通CME事件中的24个事件,得到了优于当前常用日志的效果.因此,本文方法可以有效地进行日冕物质抛射检测.
- 姚海尹建芹林佳本张玲王晓帆
- 关键词：太阳活动卷积神经网络
- 基于关键点序列的人体动作识别被引量：9
- 2016年
- 在不同的光照及视角下,为了实现人体日常生活动作的高识别率,提出了一种基于Kinect的识别方法.首先,受到人类进行动作识别时往往关注局部细节动作的启发,层次化地处理了采集到的人体关节点数据:通过判断躯干关节点位置变化的缓慢程度,将动作粗分类为上肢动作和躯干动作;之后对于上肢动作,关注手部关节轨迹变化,而对于躯干动作,关注中心关节点轨迹.然后,通过C均值聚类法从这两类轨迹中提取关键点,并将动作的轨迹映射到相应的关键点,得到每组粗分类动作的关键点序列.并提出了时序直方图的概念用以建模关键点序列.再通过比较轨迹间关键点序列的相似性,完成动作识别任务.最后,将该算法应用于采集的数据集合,得到了99%的识别正确率,表明算法能够有效地完成人体动作识别任务.
- 尹建芹刘小丽田国会魏军张玲徐涛
- 关键词：人体动作识别K近邻
