汪琼枝
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：皖西学院金融风险智能控制与预警研究中心更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 应用近似模糊熵的不完备信息系统属性约简
- 2016年
- 属性约简是Rough集理论的重要研究内容,基于信息熵的属性约简是一种有效的属性约简方法。在实际应用中,获取的信息系统通常是不完备的。针对这种问题,在容差关系下对个体进行分类时,基于属性子集redu与CAttr(属性全集)-redu之间的内在联系,定义了一种新的知识熵,提出了一种新的应用近似模糊熵的不完备信息系统属性约简算法(newS算法),其时间复杂度是O(|C|~2∑mi=1(kpi)2)。最后,在ROSE和UCI data中的6个数据集上进行了实验仿真,结果表明newS算法是可行的,并且在同等约简效果下与其他算法相比具有更高的属性约简效率。
- 汪琼枝郑文曦王道然
- 关键词：不完备信息系统模糊熵属性约简
- 基于重要度的矩形工件优化填充排样算法被引量：2
- 2013年
- 大规模矩形件优化排样是一个典型的组合优化问题,属于NP2hard问题。矩形件优化排样已广泛应用于板材切割、瓷砖铺设、服装裁剪等行业。在实际排样工作中发现,决策者对工件的选择不仅要考虑大小、工件费用、铺设利用率等诸多因素,往往还需要考虑颜色、花式、铺设方式等因素。基于这种状况,引入排样属性重要度的概念,提出了基于重要度的矩形工件优化填充排样算法,使用计算机辅助排样。通过实例排样表明了该算法的有效性和实用性。
- 汪琼枝郑文曦张具王余
- 关键词：重要度
- 基于近似度的不完备信息系统属性约简被引量：2
- 2011年
- 在容差关系下,针对属性集P在分类中的不同个体贡献,引入粗糙集的近似度概念,结合属于/不属于集合Rp(x)的元素贡献的不确定性,定义一种新的知识熵,从而实现基于近似度的不完备信息系统属性约简算法。仿真结果表明,与IEARA算法相比,该算法具有较高的约简效率。
- 汪琼枝吴涛毛军军张培根
- 关键词：近似度不完备信息系统属性约简
- 基于粒度计算的教学质量评价被引量：3
- 2009年
- 连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点。如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题。利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂教学的测评数据,得到了影响教学质量的关键因素和评价教学质量的最小规则。所得结果对教师改进教学方法,提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义。
- 李萍吴涛汪琼枝张帅
- 关键词：属性值约简决策表信息系统
- 应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简被引量：2
- 2010年
- 粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律。属性约简是粗糙集理论的重要研究课题。在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用。文中引入粗糙模糊度度量,定义了一种新的知识熵。在此基础上,提出了一种基于信息观下粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简算法。通过仿真实验说明了该算法的有效性和较好的时间优越性。
- 汪琼枝毛军军吴涛李萍
- 关键词：不完备信息系统属性约简
- 不完备信息系统的属性约简算法
- 粗糙集理论是经典集合论理论的一种延伸，是处理不确定数据的重要理论，是对数据系统进行有效挖掘寻找有用信息的重要方法。经典粗糙集理论是基于特定空间等价关系下的数据处理，属性约简是其数据处理的一个重要研究方向。
在实际应...
- 汪琼枝
- 关键词：粗糙集不完备信息系统属性约简近似度模糊熵
